On the client side, the most import

On the client side, the most important decisions are which
segments to download, when to start with the download, and
how to manage the receiver video buffer. The adaptation algorithm
(decision engine) should select the appropriate representations
in order to maximize the QoE, which can be achieved
in several different ways. The most common approach is to
estimate the instantaneous channel bandwidth and use it as
decision criterion.
The receiver video buffer size is dealt with in [74], where the
authors perform an analysis of receiver buffer requirement for
variable bit rate encoded bitstreams. They find that the optimal
buffer length depends on the bitstream characteristics (data rate
and its variance) as well as network characteristics and, of
course, the desired video QoE represented by initial delay and
rebuffering probability.
A recent work [75] reviews the available bitrate estimation
algorithms and describes the active and passive bitrate measurement
approaches. The passive measurement requires no
additional probe packets to be inserted in the network, which
results in no additional overhead at the expense of less accurate
results. The absence of additional overhead is the reason why
passive tools are generally used for available bitrate estimation
in HAS. The author of [75] classifies the passive measurement
approaches to cross layer-based, where the protocol stack is
modified to obtain packet properties (e.g., [76]) and modelbased,
which employ throughput modeling (such as [77] for
wireless LAN networks using TCP or UDP transport protocols).
The following paragraphs describe different adaptation
algorithms generally based on passive measurement of available
bit rate or segment download time.

Kết quả (Việt) 1:

Về phía khách hàng, các quyết định quan trọng nhất làđể tải về, khi nào thì bắt đầu với việc tải xuống, các phân đoạn vàlàm thế nào để quản lý các bộ đệm nhận video. Các thuật toán thích ứng(công cụ quyết định) nên chọn đại diện thích hợpđể tối đa hóa QoE, mà có thể đạt đượctrong nhiều cách khác nhau. Là phương pháp phổ biến nhất là đểước tính băng thông của kênh ngay lập tức và sử dụng nó như làtiêu chí quyết định.Kích thước video bộ đệm nhận được giải quyết trong [74], nơi mà cáctác giả thực hiện phân tích yêu cầu bộ đệm nhậntỷ lệ bit thay đổi mã hóa bitstreams. Họ thấy rằng việc tối ưuchiều dài của bộ đệm phụ thuộc vào đặc điểm bitstream (tốc độ dữ liệuvà phương sai của nó) cũng như các đặc tính mạng và củaTất nhiên, video QoE mong muốn đại diện bởi delay ban đầu vàrebuffering xác suất.Một công việc gần đây [75] giá dự toán có bitratethuật toán và mô tả các hoạt động và thụ động bitrate đophương pháp tiếp cận. Đo lường thụ động đòi hỏi phải khôngthăm dò bổ sung gói để được lắp vào các mạng lưới, màkết quả tại không có chi phí bổ sung tại hiß╗çp của ít chính xáckết quả. Nếu không có thêm chi phí là lý do tại saothụ động công cụ thường được sử dụng để ước tính có bitrateở HAS. Tác giả của [75] phân loại đo lường thụ độngphương pháp tiếp cận để vượt qua dựa trên lớp, giao thức ngăn xếp ở đâuthay đổi để có được gói tài sản (ví dụ, [76]) và modelbased,Mô hình thông qua sử dụng (chẳng hạn như [77] chomạng LAN không dây bằng cách sử dụng TCP hoặc UDP vận tải giao thức).Các đoạn sau đây mô tả khác nhau thích ứngthuật toán thường dựa trên các đo lường thụ động có sẵnbit tỷ lệ hoặc phân khúc thời gian tải.

Kết quả (Việt) 2:

Về phía khách hàng, các quyết định quan trọng nhất là có
phân đoạn để tải về, khi nào bắt đầu với việc tải về, và
làm thế nào để quản lý bộ đệm thu video. Các thuật toán thích ứng
(động cơ quyết định) nên chọn các đại diện thích hợp
để tối đa hóa QoE, mà có thể đạt được
bằng nhiều cách khác nhau. Phương pháp phổ biến nhất là để
ước lượng băng thông kênh tức thời và sử dụng nó như là
tiêu chí quyết định.
Người nhận kích thước bộ đệm video được xử lý trong [74], nơi các
tác giả thực hiện một phân tích các yêu cầu bộ đệm nhận cho
bitstream tỷ lệ bit biến mã hóa. Họ nhận thấy rằng tối ưu
chiều dài đệm phụ thuộc vào đặc điểm bitstream (tốc độ dữ liệu
và phương sai của mình) cũng như đặc tính mạng và,
tất nhiên, các QoE video mong muốn được đại diện bởi chậm trễ ban đầu và
rebuffering xác suất.
Một nghiên cứu gần đây [75] xem xét có sẵn dự toán bitrate
thuật toán và mô tả các phép đo bitrate động và thụ động
tiếp cận. Việc đo thụ động không cần
gói thăm dò bổ sung được lắp vào mạng, mà
kết quả trong không có chi phí bổ sung tại các chi phí của ít chính xác
kết quả. Sự vắng mặt của tổng phí bổ sung là lý do tại sao
các công cụ thụ động thường được sử dụng để ước tính tốc độ bit có sẵn
trong HAS. Các tác giả của [75] phân loại đo thụ động
tiếp cận để vượt qua layer-based, nơi mà các giao thức ngăn xếp được
sửa đổi để có được tính chất gói (ví dụ, [76]) và modelbased,
có sử dụng mô hình thông (chẳng hạn như [77] cho
mạng LAN không dây mạng sử dụng giao thức TCP và UDP vận chuyển).
các đoạn sau đây mô tả sự thích nghi khác nhau
thuật toán thường dựa trên thước đo thụ động có sẵn
tốc độ bit hoặc thời gian phân khúc tải về.