multivariate techniques. In general

multivariate techniques. In general, the NMR spectra of our
honey samples could be classified into two major groups:
polyfloral samples (with floral and honeydew (forest flower
honeys) as subgroups) and unifloral honeys (such as rape,
tilia, chestnut, and others).
ThePCAscore plots generated using PC3-PC4 (1HNMR)
and PC1-PC3 (13C NMR) to visualize the separation of
the polyfloral honeys are shown in Figure 2, which clearly
suggests that the samples can be separated into two groups:
honeydew honeys clusters are in the region of positive PC3
(1H NMR) and negative PC1 (13C NMR), respectively; floral
honey samples are located in the negative values of PC3 (1H
NMR) and positive PC1 (13C NMR) values. Furthermore,
Figure 3 suggests that we could not only differentiate the two
main polyfloral classes of honey but clusters from several
unifloral honeys were also clearly separated from each other.
It should be noted that the 13CNMRspectra provided inferior
discrimination power as 1H NMR spectra. For example, the
PCA scores of rape and sunflower honeys or tilia, sunflower
and Robinia pseudoacacia honeys were mixed in the same
cluster (Figure 3(b)). With 1H NMR spectra even minor
differences in botanical composition can be traced (e.g., rape
and rape/clover honeys are occurring in two separate clusters).
On both scatter plots, honey samples from coniferous
(spruce, fir, and pine trees) were clearly distinguished from
the other honey types.
Loadings plots allow to specify the variables (chemical
shifts), which are responsible for the observed clustering
for both data sets (1H and 13C NMR). Table 1 lists the
most important buckets (signals) for different honey types
obtained fromthe loadings plots. It was found that the signals
of glucose and fructose play the key factor for differentiation,
and this finding is in accordance with another NMR study of

Kết quả (Việt) 1:

kỹ thuật đa biến. Nói chung, phổ NMR của chúng tôimật ong mẫu có thể được phân thành hai nhóm chính:polyfloral mẫu (với Hoa và honeydew (rừng hoahoneys) là nhóm) và unifloral honeys (chẳng hạn như hiếp dâm,Tilia, hạt dẻ, và những người khác).ThePCAscore lô được tạo ra bằng cách sử dụng PC3-PC4 (1HNMR)và PC1-PC3 (13C NMR) để hình dung sự chia tách củapolyfloral honeys sẽ được hiển thị trong hình 2, mà rõ rànggợi ý các mẫu có thể được tách ra thành hai nhóm:Honeydew honeys cụm vùng tích cực PC3(1H NMR) và cực âm PC1 (13C NMR), tương ứng; Hoamật ong mẫu nằm ở các giá trị tiêu cực của PC3 (1HNMR) và tích cực PC1 (13 C NMR) giá trị. Hơn nữa,Hình 3 cho thấy rằng chúng tôi có thể không chỉ phân biệt haiCác lớp học chính polyfloral của mật ong, nhưng cụm từ một sốunifloral honeys cũng rõ ràng đã được tách ra từ mỗi khác.Cần lưu ý rằng 13CNMRspectra cung cấp kémphân biệt đối xử các quyền lực như phổ NMR 1H. Ví dụ, cácPCA điểm số của hãm hiếp và sunflower honeys hoặc tilia, hạt hướng dươngvà Robinia pseudoacacia honeys đã được trộn lẫn trong cùng mộtcụm (hình 3(b)). Với 1H NMR spectra thậm chí nhỏsự khác biệt trong các thành phần thực vật có thể được ngược (ví dụ như, cưỡng hiếpvà hãm hiếp/clover honeys đang xảy ra tại hai cụm riêng biệt).Trên cả hai âm mưu scatter, mật ong mẫu từ cây lá kim(vân sam, linh sam và cây thông) được phân biệt rõ ràng từCác loại mật ong khác.Khi lô cho phép xác định các biến (hóa họcthay đổi), mà có trách nhiệm quan sát clusteringcho cả dữ liệu bộ (1H và 13C NMR). Bảng 1 liệt kê cácquan trọng nhất Xô (tín hiệu) cho các loại mật ong khác nhauLấy từ lô khi. Nó là tìm thấy rằng các tín hiệuglucoza và fructoza chơi là yếu tố then chốt cho sự khác biệt,và việc tìm kiếm này là phù hợp với một nghiên cứu khác NMR của

Kết quả (Việt) 2:

kỹ thuật đa biến. Nói chung, phổ NMR của chúng tôi
mẫu mật ong có thể được phân loại thành hai nhóm chính:
mẫu polyfloral (với hoa và ngọt (hoa rừng
mật ong) là các phân nhóm) và mật ong unifloral (như hãm hiếp,
. Tilia, hạt dẻ, và những người khác)
ThePCAscore lô tạo ra bằng PC3-PC4 (1HNMR)
và PC1-PC3 (13C NMR) để hình dung sự chia tách của
các ong polyfloral được thể hiện trong hình 2, mà rõ ràng
cho thấy các mẫu có thể được chia thành hai nhóm:
mật ong ngọt cụm đang trong khu vực của PC3 dương
(1H NMR) và PC1 âm (13C NMR), tương ứng; hoa
mẫu mật ong được đặt tại các giá trị tiêu cực của PC3 (1H
NMR) và PC1 dương (13C NMR) giá trị. Hơn nữa,
hình 3 cho thấy chúng ta có thể không chỉ phân biệt hai
loại chính polyfloral mật ong nhưng cụm từ một số
mật ong unifloral cũng được tách biệt rõ ràng với nhau.
Cần lưu ý rằng 13CNMRspectra cung cấp kém
điện phân biệt đối xử như phổ 1H NMR. Ví dụ, các
điểm PCA hãm hiếp và hướng dương mật ong hoặc Tilia, hướng dương
và mật ong pseudoacacia Robinia được trộn lẫn trong cùng một
cluster (hình 3 (b)). Với phổ 1H NMR thậm chí nhỏ
khác biệt trong thành phần thực vật có thể được truy tìm (ví dụ, hiếp dâm
và hiếp dâm / clover mật ong đang xảy ra trong hai cụm riêng biệt).
Trên cả hai điểm phân tán, các mẫu mật ong từ cây lá kim
(vân sam, linh sam, và cây thông) là rõ ràng phân biệt với
các loại mật ong khác.
trội lô phép để xác định các biến (hóa
ca), chịu trách nhiệm cho các phân nhóm quan sát
cho cả hai bộ dữ liệu (1H và 13C NMR). Bảng 1 liệt kê các
xô quan trọng nhất (tín hiệu) với nhiều loại mật ong khác nhau
thu được fromthe tải trọng lô. Nó đã được tìm thấy rằng các tín hiệu
của glucose và fructose chơi là yếu tố then chốt cho sự khác biệt,
và phát hiện này là phù hợp với một nghiên cứu khác của NMR