3.3 Tools and Measurement SPSS was

3.3 Tools and Measurement
SPSS was used as the statistical analysis software. For the purposes of investigating the
correlation in the six hypotheses the Pearson's correlation is used. This is also known as
correlation coefficient. Pearson correlation coefficient is defined as the covariance between
two different variables divided by the multiplication of their standard deviations. The Pearson
correlation method is used for measuring the strength and movement direction of the
relationship between two variables i.e. independent and dependent variable on one interval
scale (Anderson, 1996).
Pearson correlation is very useful inthis types of studies in which there is a need of finding
relationship between two different variables. One variable must be independent and other
must be dependent variable. This method is useful in finding the impact of one variable on
other. In this research Person Correlation is very helpful because we want to find the
relationship between CEO compensation and firm‟s performance and size. The value of
Pearson correlation is very important in analyzing that with how much percentage an
independent variable has an impact on dependent variable. The value of Pearson correlation
can be in between +1 to -1. As the value moves to 1, it shows that there is strong relationship
between both independent and dependent variable. This shows that variation in one variable
in strongly correlated with changes in other variable. If the value is negative there is a
negative correlation while a value around 0 shows no relationship (Pearson, 1900). This
method of correlation is helpful in current study because it can help us identify the direction
and value of relationship between performance and size of banks with compensation of
CEOs.
4. Results and Analysis

H1: There is a positive relationship between CEO pay and Gross Sales
Correlations
CEO Pay Gross Sales
CEO Pay Pearson
Correlation
1 .774**

Sig. (2-tailed) .000
N 24 24
Gross Sales Pearson
Correlation
.774 1
Sig. (2-tailed) .000
N 24 24
The correlation is 0.774. Correlation that is higher than 0.5 is considered significant. The
correlation is significant therefore we can conclude that there is exists a strong positive
relationship between CEO pay and Gross Sales.

H2: There is a positive relationship between CEO pay and Customer Deposits
Correlations
CEO Pay Customer Deposits
CEO Pay Pearson
Correlation
1 .806**

Sig. (2-tailed) .000
N 24 24
Customer Deposits Pearson
Correlation
.806**
1
Sig. (2-tailed) .000
N 24 24

The correlation is 0.806 which is extremely significant therefore we can conclude that there
is exists a strong positive relationship between CEO pay and Customer Deposits.

Kết quả (Việt) 1:

3.3 các công cụ và đo lường SPSS được sử dụng như các phần mềm phân tích thống kê. Cho các mục đích điều tra các mối tương quan ở những giả thuyết sáu mối tương quan của Pearson được sử dụng. Điều này cũng được gọi là Hệ số tương quan. Hệ số tương quan Pearson được định nghĩa là hiệp phương sai giữa hai biến khác nhau được chia bởi các phép nhân của độ lệch chuẩn của họ. Sân bay Pearson phương pháp tương quan được sử dụng để đo lường sức mạnh và di chuyển theo hướng các mối liên quan giữa 2 biến độc lập tức là phụ thuộc vào biến trên một khoảng thời gian quy mô (Anderson, 1996). Tương quan Pearson là rất hữu ích inthis loại nghiên cứu trong đó có là một nhu cầu của việc tìm kiếm mối quan hệ giữa hai biến khác nhau. Một biến phải được độc lập và khác phải phụ thuộc vào biến. Phương pháp này là hữu ích trong việc tìm kiếm các tác động của một biến trên khác. Trong nghiên cứu này người tương quan là rất hữu ích bởi vì chúng tôi muốn tìm các mối quan hệ giữa các CEO bồi thường và firm‟s hiệu suất và kích thước. Giá trị của Tương quan Pearson là rất quan trọng trong việc phân tích rằng bao nhiêu phần trăm một biến độc lập có một tác động phụ thuộc vào biến. Giá trị của mối tương quan Pearson có thể ở giữa 1 để -1. Khi các giá trị di chuyển đến 1, nó cho thấy rằng có mối quan hệ mạnh mẽ từ độc lập đến biến phụ thuộc. Điều này cho thấy rằng sự thay đổi một biến ở mạnh mẽ tương quan với những thay đổi trong biến. Nếu giá trị là tiêu cực đó là một mối tương quan tiêu cực trong khi một giá trị xung quanh thành phố 0 cho thấy không có mối quan hệ (Pearson, 1900). Điều này phương pháp tương quan là hữu ích trong nghiên cứu bởi vì nó có thể giúp chúng tôi xác định hướng và giá trị của mối quan hệ giữa hiệu suất và kích thước của ngân hàng với bồi thường CEO. 4. kết quả phân tích H1: Đó là một mối quan hệ tích cực giữa các CEO phải trả tiền và tổng doanh thu Mối tương quan Giám đốc điều hành phải trả tổng doanh thu Giám đốc điều hành phải trả Pearson Tương quan 1. 774 ** Sig..000 (2 đuôi) N 24 24 Tổng doanh số bán hàng Pearson Tương quan .774 1 Sig..000 (2 đuôi) N 24 24 Các mối tương quan là 0.774. Tương quan là cao hơn 0.5 được xem là quan trọng. Các tương quan là quan trọng vì vậy chúng tôi có thể kết luận là có tồn tại một tích cực mạnh mẽ mối quan hệ giữa các CEO phải trả tiền và tổng doanh thu. H2: Đó là một mối quan hệ tích cực giữa các CEO phải trả tiền và tiền gửi khách hàng Mối tương quan Giám đốc điều hành phải trả tiền khách hàng tiền gửi Giám đốc điều hành phải trả Pearson Tương quan 1. 806 ** Sig..000 (2 đuôi) N 24 24 Khách hàng tiền gửi Pearson Tương quan . 806 ** 1 Sig..000 (2 đuôi) N 24 24 Các mối tương quan là 0.806 mà là cực kỳ quan trọng do đó chúng tôi có thể kết luận rằng có là tồn tại một mối quan hệ tích cực mạnh mẽ giữa các CEO phải trả tiền và tiền gửi của khách hàng.

Kết quả (Việt) 2:

3.3 Công cụ và Đo lường
SPSS được sử dụng như các phần mềm phân tích thống kê. Đối với các mục đích của điều tra các
mối tương quan trong sáu giả thuyết tương quan của Pearson được sử dụng. Điều này còn được gọi là
hệ số tương quan. Pearson hệ số tương quan được định nghĩa là hiệp phương sai giữa
hai biến số khác nhau chia cho sự nhân lên của độ lệch chuẩn của họ. Pearson
phương pháp tương quan được sử dụng để đo lường sức mạnh và phong trào hướng của
mối quan hệ giữa hai biến tức là biến độc lập và phụ thuộc vào một khoảng thời gian
quy mô (Anderson, 1996).
Pearson tương quan là rất hữu ích inthis loại nghiên cứu trong đó có một nhu cầu của việc tìm kiếm
mối quan hệ giữa hai biến khác nhau. Một biến phải được độc lập và khác
phải biến phụ thuộc. Phương pháp này rất hữu ích trong việc tìm kiếm các tác động của một biến trên
khác. Trong nghiên cứu này Person Tương quan là rất hữu ích bởi vì chúng tôi muốn tìm các
mối quan hệ giữa bồi thường và Giám đốc điều hành công ty "s hiệu suất và kích thước. Giá trị của
Pearson tương quan là rất quan trọng trong việc phân tích rằng với bao nhiêu phần trăm một
biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc. Giá trị của Pearson tương quan
có thể ở giữa 1 -1. Khi giá trị di chuyển đến 1, nó cho thấy rằng có mối quan hệ mạnh mẽ
giữa hai biến độc lập và phụ thuộc. Điều này cho thấy sự thay đổi trong một biến
trong tương quan mạnh với những thay đổi trong biến khác. Nếu giá trị là tiêu cực có một
mối tương quan tiêu cực trong khi một giá trị khoảng 0 cho thấy không có mối quan hệ (Pearson, 1900). Đây
phương pháp tương quan là hữu ích trong việc nghiên cứu hiện tại vì nó có thể giúp chúng tôi xác định hướng
và giá trị của mối quan hệ giữa hiệu suất và kích thước của các ngân hàng với tiền đền bù của
các CEO.
4. Kết quả và Phân tích

H1: Có một mối quan hệ tích cực giữa lương CEO và Gross Sales
Tương quan
Sales CEO Pay Tổng
Giám đốc điều hành Pay Pearson
Correlation
1 0,774 **

Sig. (2-tailed) 0,000
N 24 24
Gross Sales Pearson
Correlation
0,774 1
Sig. (2-tailed) 0,000
N 24 24
Tương quan là 0,774. Tương quan đó là cao hơn 0,5 được coi là đáng kể. Các
mối tương quan có ý nghĩa do đó chúng tôi có thể kết luận rằng có tồn tại một tích cực mạnh mẽ
mối quan hệ giữa Giám đốc điều hành phải trả và gộp bán hàng.

H2: Có một mối quan hệ tích cực giữa Giám đốc điều hành chi trả và tiền gửi khách hàng
Tương quan
CEO Trả Tiền gửi của khách hàng
CEO Pay Pearson
Correlation
1 0,806 **

Sig. (2-tailed) 0,000
N 24 24
Khách hàng Tiền gửi Pearson
Correlation
0,806 **
1
Sig. (2-tailed) 0,000
N 24 24

Tương quan là 0,806 mà là cực kỳ quan trọng vì vậy chúng ta có thể kết luận rằng có
là tồn tại một mối quan hệ tích cực mạnh mẽ giữa lương CEO và Tiền gửi của khách hàng.