The EBGM algorithm operates in thre

The EBGM algorithm operates in three phases. First, important landmarks on the face are located by comparing Gabor jets extracted from the new image to Gabor jets taken from training imagery. Second, each face image is processed into a smaller description of that face called a FaceGraph. The last phase computes the similarity between many FaceGraphs by computing the similarity of the Gabor jet features. Figure 3 shows the landmark locations for three faces. The FaceGraphs with the highest similarity will hopefully belong to the same person. While all of these phases effect the performance of the algorithm, this example focuses on the performance of the similarity comparison computations.

Kết quả (Việt) 1:

Thuật toán EBGM hoạt động trong ba giai đoạn. Địa danh đầu tiên, quan trọng trên mặt được đặt bằng cách so sánh máy bay phản lực Gabor chiết xuất từ hình ảnh mới để máy bay phản lực Gabor Lấy từ đào tạo hình ảnh. Thứ hai, hình ảnh khuôn mặt mỗi chế biến thành một mô tả nhỏ hơn của gương mặt được gọi là một FaceGraph. Giai đoạn cuối tính sự giống nhau giữa nhiều FaceGraphs bởi máy tính sự giống nhau của các tính năng Gabor máy bay phản lực. Hình 3 cho thấy những địa điểm mốc cho ba khuôn mặt. FaceGraphs với những nét tương đồng cao nhất hy vọng rằng sẽ thuộc về cùng một người. Trong khi tất cả các giai đoạn có hiệu lực hiệu suất của thuật toán, Ví dụ này tập trung vào hiệu suất của tính toán so sánh tương tự.

Kết quả (Việt) 2:

Các thuật toán EBGM hoạt động trong ba giai đoạn. Đầu tiên, điểm mốc quan trọng trên khuôn mặt được xác định bằng cách so sánh các máy bay phản lực Gabor chiết xuất từ ​​hình ảnh mới cho máy bay phản lực Gabor lấy từ hình ảnh đào tạo. Thứ hai, mỗi hình ảnh khuôn mặt được xử lý thành một mô tả nhỏ hơn của khuôn mặt được gọi là một FaceGraph. Giai đoạn cuối cùng tính toán sự giống nhau giữa nhiều FaceGraphs bằng cách tính toán sự giống nhau của các tính năng máy bay phản lực Gabor. Hình 3 cho thấy các địa điểm mang tính bước ngoặt cho ba khuôn mặt. Các FaceGraphs với sự giống nhau hy vọng cao nhất sẽ thuộc về cùng một người. Trong khi tất cả các giai đoạn thực hiện việc thực hiện các thuật toán, ví dụ này tập trung vào việc thực hiện các tính toán tương tự so sánh.