Randoop searches the space of metho

Randoop searches the space of methods to find methods whose return values can be used as parameters for other methods. It maintains a pool of valid initial input sequences and parameters, initially seeded with primitive values (e.g.,int and String). Randoop builds test sequences incrementally by randomly selecting a method from the test class's methods and selecting sequences from the input pool to populate the method's arguments. If the new sequence is unique, then it is executed. Sequences that complete successfully (i.e., without generating an exception) are added to the sequence pool. Randoop's goal is full coverage of the test space. Unlike comparable techniques [4,9,21], Randoop does not need a sample execution trace as input, making large-scale testing such as API fuzzing more manageable. Because Randoop uses Java reflection to generate the test methods from the supplied list of classes, it supports testing non-public methods. We modied Randoop to also test nested classes of the input classes.

Kết quả (Việt) 1:

Randoop tìm kiếm không gian của các phương pháp để tìm phương pháp có giá trị trả lại có thể được sử dụng dưới dạng tham số cho các phương pháp khác. Nó duy trì một hồ bơi của chuỗi đầu vào hợp lệ ban đầu và tham số, ban đầu hạt với giá trị nguyên thủy (e.g.,int và chuỗi). Randoop xây dựng trình tự kiểm tra từng bước bằng ngẫu nhiên chọn một phương pháp từ các lớp học thử nghiệm phương pháp và chọn trình tự từ các hồ bơi nhập cư của phương pháp đối số. Nếu trình tự mới là duy nhất, sau đó nó được thực hiện. Trình tự hoàn thành thành công (tức là, mà không tạo ra một ngoại lệ) được bổ sung vào hồ bơi chuỗi. Mục tiêu của Randoop là các bảo hiểm đầy đủ của không gian thử nghiệm. Không giống như so sánh kỹ thuật [4,9,21], Randoop không cần một mẫu thực hiện dấu vết như đầu vào, làm cho thử nghiệm quy mô lớn chẳng hạn như API fuzzing dễ quản lý hơn. Bởi vì Randoop sử dụng Java phản xạ để tạo ra các phương pháp thử nghiệm từ cung cấp danh sách các lớp học, nó hỗ trợ thử nghiệm phương pháp không công khai. Chúng tôi modi ed Randoop cũng thử nghiệm lồng nhau các lớp học của các lớp học đầu vào.

Kết quả (Việt) 2:

Randoop tìm kiếm không gian của phương pháp để tìm các phương pháp có giá trị trả về có thể được sử dụng như là các tham số cho các phương pháp khác. Nó duy trì một hồ bơi của các chuỗi giá trị ban đầu và các thông số đầu vào, đầu hạt giống số với giá trị nguyên thủy (ví dụ, int và String). Randoop xây dựng trình tự kiểm tra từng bước bằng cách chọn ngẫu nhiên một phương pháp từ phương pháp lớp thử nghiệm và lựa chọn các trình tự từ các hồ đầu vào để cư đối số của phương pháp. Nếu chuỗi mới là duy nhất, sau đó nó được thực thi. Các cảnh quay hoàn thành công (ví dụ, mà không tạo ra một ngoại lệ) được bổ sung vào hồ bơi tự. Mục tiêu Randoop là bảo hiểm đầy đủ của không gian thử nghiệm. Không giống như các kĩ thuật [4,9,21], Randoop không cần một dấu vết thực hiện mẫu như đầu vào, làm thử nghiệm quy mô lớn như API fuzzing dễ quản lý hơn. Bởi vì Randoop sử dụng phản ánh Java để tạo ra các phương pháp kiểm tra từ danh sách cung cấp các lớp học, nó hỗ trợ kiểm tra ngoài công phương pháp. Chúng tôi Modi ed Randoop cũng để kiểm tra các lớp lồng nhau của các lớp đầu vào.