V. CONCLUSIONSWe presented a system

V. CONCLUSIONS
We presented a system for distributed parking lot occupancy
detection implemented on top of a low-power Visual
Sensor Network and simple visual features. Such system
is operated according to the analyze-then-compress (ATC)
paradigm, that requires features to be extracted by sensing
devices, encoded, and transmitted to a central unit for
further processing. The system can be operated in realtime
resorting to multiple camera nodes and allows for
a great degree of flexibility. We validate the effectiveness
of the system investigating the tradeoff between accuracy,
transmission bandwidth and energy requirements for the task
at hand, comparing our system to a baseline method based
on the transmission of compressed images and centralized
visual analysis. Tests show the superiority of our approach,
that yields good performance while having low requirements
in terms of energy and bitrate and achieving low task latency.
Future work will include devising more effective visual
features and coding methods and validating the effectiveness
of the method in a real deployment.

Kết quả (Việt) 2:

V. KẾT LUẬN
Chúng tôi trình bày một hệ thống phân phối bãi đậu xe công suất
phát hiện thực hiện trên đầu của một công suất thấp trực quan
mạng cảm biến và các tính năng trực quan đơn giản. Hệ thống này
được điều hành theo sau đó giải nén phân tích-(ATC)
mô hình, mà yêu cầu tính năng được chiết xuất bằng cách cảm nhận
thiết bị, mã hóa, và chuyển đến một đơn vị trung ương để
xử lý tiếp. Hệ thống này có thể hoạt động trong thời gian thực
phải dùng đến nhiều nút máy ảnh và cho phép
một mức độ lớn của sự linh hoạt. Chúng tôi xác nhận tính hiệu quả
của hệ thống điều tra sự cân bằng giữa độ chính xác,
băng thông truyền tải và nhu cầu năng lượng cho công việc
ở bàn tay, so sánh hệ thống của chúng tôi đến một phương pháp cơ bản dựa
trên việc truyền tải hình ảnh nén và tập trung
phân tích thị giác. Thử nghiệm cho thấy tính ưu việt của phương pháp tiếp cận của chúng tôi,
rằng sản lượng hiệu suất tốt trong khi có yêu cầu thấp
về năng lượng và tốc độ bit và đạt được độ trễ công việc thấp.
Công việc sắp tới sẽ bao gồm việc đưa ra hình ảnh hiệu quả hơn
các tính năng và mã hóa các phương pháp và xác nhận tính hiệu quả
của phương pháp này trong một thực triển khai.