In order to overcome the complicati

In order to overcome the complication of a singular T
, we
propose an iterative optimization algorithm to realize the
nonlinear discriminant classifier.
The classical Fisher criterion function is to maximize the
ratio of the between-class scatter of the projected samples to the
within-class scatter of the projected samples [5], i.e,

Kết quả (Việt) 1:

Để khắc phục biến chứng của một số ít T, chúng tôiđề xuất một thuật toán lặp đi lặp lại tối ưu hóa để nhận ra cácloại biệt thức phi tuyến.Các chức năng tiêu chuẩn Fisher cổ điển là để tối đa hóa cáctỷ lệ phân tán giữa các lớp dự kiến mẫu để cáctrong lớp phân tán của các mẫu dự kiến [5], ví dụ,

Kết quả (Việt) 2:

Để khắc phục những biến chứng của một T ít
, chúng tôi
đề xuất một thuật toán tối ưu hóa lặp đi lặp lại để nhận ra sự
phân biệt thức phi tuyến.
Các hàm chuẩn Fisher cổ điển là để tối đa hóa
tỷ lệ của các phân tán giữa các lớp của các mẫu dự các
phân tán bên trong lớp của các mẫu dự [5], tức là,