A questionnaire was used for evalua

A questionnaire was used for evaluating the quality of curriculum at two Broadcasting colleges related to these primary factors: Teaching methods, Training program, Soft-skills.
By using a questionnaire as a method of data collection, the author found that there are some strengths and weaknesses in this method.
According to Dessler (2000), there are some advantages in using a questionnaire as points out:
- It is a quick and efficient way to obtain information from a large number of individuals;
- It is less costly than interviewing a vast number of people; and
- Questionnaires secure participants' anonymity.
However, according to Bless and Higson-Smith (1995), there are some major drawbacks of using questionnaires. These drawbacks are:
- The response rate for questionnaires tend to be low;
- The literacy levels of respondents are not known to the researcher in advance; and
- The researcher runs the risk of receiving incomplete questionnaires that will have to be discarded.
Many scientific studies are featured by the fact that “numerous variables are used to characterize objects” (Rietveld & Van Hout, 1993: 251). Examples are studies in which questionnaires are used that consist of a lot of questions (variables), and studies in which mental ability is tested via several subtests, like verbal skills tests, logical reasoning ability tests, etcetera (Darlington, 2004). Because of these big numbers of variables that are into play, the study can become rather complicated. Besides, it could well be that some of the variables measure different aspects of a same underlying variable.
For situations such as these, exploratory factor analysis has been used. Factor analysis attempts to bring inter-correlated variables together under more general, underlying variables. More specifically, the goal of factor analysis is to reduce “the dimensionality of the original space and to give an interpretation to the new space, spanned by a reduced number of new dimensions which are supposed to underlie the old ones” (Rietveld & Van Hout 1993:254), or “to explain the variance in the observed variables in terms of underlying latent factors”(Habing 2003: 2). Thus, factor analysis offers not only the possibility of gaining a clear view of the data, but also the possibility of using the output in subsequent analyses (Field 2000; Rietveld & Van Hout 1993).

Kết quả (Việt) 1:

Một bảng câu hỏi đã được sử dụng để đánh giá chất lượng chương trình đào tạo tại hai trường cao đẳng phát thanh truyền hình liên quan đến những yếu tố chính: phương pháp giảng dạy, chương trình đào tạo, kỹ năng mềm. Bằng cách sử dụng một bảng câu hỏi như là một phương pháp thu thập dữ liệu, tác giả thấy rằng có một số điểm mạnh và điểm yếu trong phương pháp này.Theo Dessler (năm 2000), có một số lợi thế trong việc sử dụng một bảng câu hỏi như là chỉ ra: -Đó là một cách nhanh chóng và hiệu quả để có được thông tin từ một số lượng lớn của cá nhân;-Nó là ít tốn kém hơn so với phỏng vấn một số lượng lớn của người dân; và-Câu hỏi an toàn những người tham gia ẩn danh.Tuy nhiên, theo Bless và Higson-Smith (1995), có một số nhược điểm lớn của việc sử dụng câu hỏi. Những nhược điểm là:-Tỷ lệ trả lời cho các câu hỏi có xu hướng thấp;-Biết mức độ của người trả lời không được biết đến để nghiên cứu trước; và-Các nhà nghiên cứu chạy nguy cơ nhận được không đầy đủ các câu hỏi sẽ phải bị loại bỏ.Nhiều nghiên cứu khoa học được đặc trưng bởi thực tế rằng "rất nhiều các biến được sử dụng để mô tả các đối tượng" (Rietveld & Van Hout, 1993:251). Ví dụ về những nghiên cứu bảng câu hỏi được sử dụng bao gồm rất nhiều câu hỏi (biến), và nghiên cứu khả năng tâm thần được kiểm nghiệm qua một số subtests, như kiểm tra kỹ năng ngôn ngữ, logic lý luận kiểm tra khả năng, etcetera (Darlington, 2004). Bởi vì những con số lớn của các biến vào chơi, nghiên cứu có thể trở nên khá phức tạp. Bên cạnh đó, cũng có thể có một số các biến đo các khía cạnh khác nhau của một biến cơ bản giống nhau. Đối với tình huống như này, phân tích các yếu tố thăm dò đã được sử dụng. Phân tích nhân tố nỗ lực để mang lại cùng các tương quan giữa hai biến dưới tổng quát hơn, tiềm ẩn biến. Cụ thể hơn, mục tiêu của phân tích yếu tố là giảm "chiều của không gian ban đầu và đưa ra một giải thích không gian mới, kéo dài bởi một số ít các kích thước mới có nghĩa vụ phải làm cơ sở cho những cái cũ" (Rietveld & Van Hout 1993:254), hoặc "để giải thích phương sai trong các biến quan sát trong điều khoản của tiềm ẩn yếu tố tiềm ẩn" (Habing 2003 : 2). Vì vậy, phân tích yếu tố cung cấp không chỉ là khả năng đạt được một cái nhìn rõ ràng của các dữ liệu, mà còn là khả năng sử dụng đầu ra trong các phân tích tiếp theo (lĩnh vực năm 2000; Rietveld & Van Hout năm 1993).

Kết quả (Việt) 2:

Một câu hỏi được sử dụng để đánh giá chất lượng của các chương trình giảng dạy ở hai trường cao đẳng phát thanh truyền hình liên quan đến các yếu tố chính:. Phương pháp giảng dạy, chương trình đào tạo, Soft-kỹ năng
Bằng cách sử dụng một bảng câu hỏi như là một phương pháp thu thập dữ liệu, các tác giả phát hiện ra rằng có một số điểm mạnh và . điểm yếu trong phương pháp này
Theo Dessler (2000), có một số lợi thế trong việc sử dụng một bảng câu hỏi như đã chỉ ra:
- đó là một cách nhanh chóng và hiệu quả để có được thông tin từ một số lượng lớn các cá nhân;
- Nó ít tốn kém hơn so với phỏng vấn một số lượng lớn của người dân; và
- Phiếu an toàn giấu tên của học viên.
Tuy nhiên, theo Bless và Higson-Smith (1995), có một số nhược điểm của việc sử dụng bảng câu hỏi. Những nhược điểm là:
- Tỷ lệ đáp ứng cho câu hỏi có xu hướng thấp;
- Các trình độ dân trí của người trả lời không biết đến các nhà nghiên cứu trước; và
- Các nhà nghiên cứu có nguy cơ nhận được câu hỏi chưa đầy đủ mà sẽ phải được loại bỏ.
Nhiều nghiên cứu khoa học được đặc trưng bởi một thực tế rằng "nhiều biến được sử dụng để mô tả các đối tượng" (Rietveld & Van Hout, 1993: 251). Ví dụ như các nghiên cứu trong đó câu hỏi được sử dụng mà bao gồm rất nhiều câu hỏi (các biến), và nghiên cứu trong đó khả năng tâm thần được kiểm tra thông qua một số phép thử phụ, như kiểm tra các kỹ năng nói, kiểm tra khả năng suy luận logic, vân vân (Darlington, 2004). Bởi vì những con số lớn của các biến đó là vào chơi, nghiên cứu này có thể trở nên khá phức tạp. Bên cạnh đó, nó cũng có thể là một số các biến đo lường các khía cạnh khác nhau của một biến cơ bản giống nhau.
Đối với tình huống như thế này, phân tích nhân tố khám phá đã được sử dụng. Phân tích nhân tố cố gắng để mang lại cho các biến liên tương quan với nhau dưới tổng quát, các biến tiềm ẩn. Cụ thể hơn, mục tiêu của phân tích nhân tố là giảm "số chiều của không gian ban đầu và đưa ra một giải thích để không gian mới, mở rộng ra bởi một số lượng giảm kích thước mới được coi là cơ sở cho những cái cũ" (Rietveld & Van Hout 1993: 254), hoặc "để giải thích sự khác biệt trong các biến quan sát trong điều kiện các yếu tố tiềm ẩn cơ bản" (Habing 2003: 2). Như vậy, phân tích nhân tố không chỉ cung cấp khả năng đạt được một cái nhìn rõ ràng về các dữ liệu, mà còn là khả năng sử dụng các đầu ra trong các phân tích tiếp theo (Dòng 2000; Rietveld & Van Hout 1993).