Airborne digital imagery, such as C

Airborne digital imagery, such as CASI data, are superior when it comes to mapping at fine levels of habitat discrimination. Using CASI, nine different mangrove habitats could be mapped to an overall accuracy of 85%. By contrast only two mangrove habitats could be distinguished using Landsat TM data. A protocol for selecting the most appropriate image processing technique for mangrove mapping is
presented

Kết quả (Việt) 1:

Hình ảnh kỹ thuật số trên máy bay, chẳng hạn như dữ liệu CASI, được tốt hơn khi nói đến lập bản đồ ở các cấp độ tốt phân biệt đối xử môi trường sống. Sử dụng CASI, chín khác nhau đước môi trường sống có thể được ánh xạ tới độ chính xác tổng thể của 85%. Ngược lại chỉ có hai ngập mặn môi trường sống có thể được phân biệt bằng cách sử dụng dữ liệu Landsat TM. Một giao thức để chọn thích hợp nhất hình ảnh xử lý kỹ thuật cho việc lập bản đồ thực vật ngập mặn làtrình bày

Kết quả (Việt) 2:

Hình ảnh kỹ thuật số trong không khí, chẳng hạn như dữ liệu CASI, được cấp trên khi nói đến lập bản đồ ở mức độ phân biệt đối xử tốt môi trường sống. Sử dụng CASI, chín rừng ngập mặn khác nhau có thể được ánh xạ tới một độ chính xác tổng thể của 85%. Ngược lại chỉ có hai rừng ngập mặn có thể phân biệt bằng cách sử dụng dữ liệu vệ tinh Landsat TM. Một giao thức cho việc lựa chọn các kỹ thuật xử lý hình ảnh phù hợp nhất để lập bản đồ rừng ngập mặn được
giới thiệu