3.3. Geometric indicesThe geometric

3.3. Geometric indices
The geometric indices derive from converting the time-domain series of NN intervals into a geometric pattern such as the sample density distribution of NN interval durations, sample density distribution of differences between adjacent NN intervals. There after, the variability of the resulting pattern is assessed based on the geometric and/or graphic properties. The most commonly used geometric indices include:
1. The integral of the sample density distribution of NN intervals divided by the maximum of the density distribution (NN triangular index) with a normative value of 37±15ms

Kết quả (Việt) 1:

3.3. hình học chỉ sốChỉ số hình học lấy được từ chuyển đổi dòng thời gian-tên miền của NN khoảng thành một mô hình hình học như mẫu mật độ phân phối của NN khoảng thời gian, phân phối mật độ mẫu của sự khác biệt giữa liền kề NN khoảng thời gian. Có sau đó, sự biến đổi của các mô hình kết quả được đánh giá dựa trên các tính chất hình học và/hoặc đồ họa. Chỉ số hình học được sử dụng phổ biến nhất bao gồm:1. tích phân của phân phối mật độ mẫu NN khoảng chia cho tối đa mật độ phân bố (NN tam giác index) với giá trị 37±15ms bản quy phạm

Kết quả (Việt) 2:

3.3. Chỉ số hình học
Các chỉ số hình học lấy được từ chuyển đổi hàng loạt trong miền thời gian của chu NN thành một mô hình hình học như sự phân bố mật độ mẫu của khoảng thời hạn NN, phân bố mật độ mẫu của sự khác biệt giữa các khoảng NN liền kề. Có khi, sự thay đổi của mô hình kết quả được đánh giá dựa trên các hình hình học và / hoặc tài sản đồ họa. Các chỉ số hình học thường được sử dụng bao gồm:
1. Việc tách rời của sự phân bố mật độ mẫu khoảng NN chia tối đa sự phân bố mật độ (NN chỉ số hình tam giác) với một giá trị chuẩn mực của 37 ± 15ms