1.According to the data collected f

1.According to the data collected from United Airlines and presented in the above multi-attribute matrix, describe five useful pieces of information for future managerial decision making
2.According to the data collected from United Airlines abd presented in the above multi-attribute matrix, which airline is preferred by non-business travelers?
3.Compared to the airline preferred by non-business travelers, which attributes should United Airlines seek to improve? Which attributes should receive the most immediate attention?
4. After flying with United Airlines, passengers were asked to record their perceptions regarding their experience pertaining to each of the decision-making criteria. The results are displayed in Table form below (expectation scores were obtained from the original multi-attribute matrix. Given this information, determine the size and direction of the service gap and whether customers were dissatisfied, satisfied, or delighted.
5. If United's customers' expectations are misaligned with their actual perceptions, what can United do to correct the situation so that in future purchase decisions, accurate rankings are entered into the consumer's multi-attribute matrix?
6. Discuss the pros and cons of United Airlines actively pursuing non-business customers.

Kết quả (Việt) 1:

1. theo để các dữ liệu thu thập được từ United Airlines và trình bày trong ma trận nhiều thuộc tính ở trên, mô tả năm mảnh hữu ích của thông tin cho tương lai quản lý quyết định2. theo vào các dữ liệu thu thập được từ United Airlines abd trình bày trong ma trận nhiều thuộc tính ở trên, mà hãng được ưa thích bởi-doanh nhân?3. so với các hãng hàng không ưa thích của khách du lịch không kinh doanh, các thuộc tính mà nên United Airlines tìm cách cải thiện? Các thuộc tính đó sẽ nhận được sự chú ý ngay lập tức nhất?4. sau khi bay với United Airlines, hành khách được hỏi để ghi lại nhận thức của họ về kinh nghiệm của họ liên quan đến mỗi tiêu chí đưa ra quyết định. Các kết quả được hiển thị trong bảng biểu mẫu dưới đây (kỳ vọng phổ nhạc đã thu được từ ma trận nhiều thuộc tính ban đầu. Cung cấp thông tin này, xác định kích thước và hướng của khoảng cách dịch vụ và cho dù khách hàng là không thỏa mãn, hài lòng hoặc rất vui mừng.5. nếu sự mong đợi của khách hàng của United thẳng với nhận thức thực tế của họ, có thể Vương làm gì để khắc phục tình hình do đó trong tương lai quyết định mua, chính xác các bảng xếp hạng được nhập vào người tiêu dùng nhiều thuộc tính ma trận?6. thảo luận về những ưu và khuyết điểm của United Airlines tích cực theo đuổi-business customers khách hàng.

Kết quả (Việt) 2:

1.According để các dữ liệu thu thập từ United Airlines và trình bày trong ma trận đa thuộc tính trên, mô tả năm phần hữu ích của thông tin để quyết định quản lý trong tương lai làm
2.According để các dữ liệu thu thập từ United Airlines abd hiện trong ma trận đa thuộc tính ở trên , mà hãng hàng không được ưa thích bởi du khách sự nghiệp?
3.Compared để các hãng hàng không được ưa thích bởi du khách sự nghiệp, mà thuộc tính United Airlines nên tìm cách cải thiện? Những thuộc tính sẽ nhận được sự chú ý ngay lập tức nhất?
4. Sau khi bay với United Airlines, hành khách được yêu cầu ghi lại cảm nhận của họ về kinh nghiệm của họ liên quan đến từng chỉ tiêu đưa ra quyết định. Các kết quả được hiển thị ở dạng bảng dưới đây (điểm số kỳ vọng thu được từ ma trận đa thuộc tính ban đầu. Với thông tin này, xác định kích thước và hướng của khoảng cách dịch vụ và cho dù khách hàng không hài lòng, hài lòng, hoặc vui mừng.
5. Nếu khách hàng của United 'mong đợi được lệch với nhận thức thực tế của họ, những gì có thể United làm để sửa chữa tình hình vì vậy mà trong quyết định mua hàng trong tương lai, bảng xếp hạng chính xác được nhập vào ma trận đa thuộc tính của người tiêu dùng?
6. Thảo luận về ưu và nhược điểm của United Airlines tích cực theo đuổi không khách hàng doanh nghiệp.