has not been considered previously,

has not been considered previously, are: (1) themagnitude of the effect of an oil
price rise on firm return volatility; (2) the heterogeneous effects of the
oil price on firm return volatility; and (3) whether investors can devise
profitable trading strategies based on forecasting firm return variance
with the oil price.
1.2. Motivation
There are three motivations for why we investigate the relevance of
the oil price in influencing firm return volatility. Our first motivation
comes from a recent study by Narayan and Sharma (2011), which
established a number of empirical facts about the oil price and firm
return relationship on the NYSE. Narayan and Sharma (2011) show
that firms on the NYSE are heterogeneous based on the evidence that:
(a) the oil price has different effects on firm returns depending on
sectoral location of firms; (b) the oil price has different effects on firm
returns depending on the size of firms — that is, small size firms are differently
impacted by the oil price compared to large size firms; (c) the
oil price has a nonlinear effect on firm returns not for all firms, but for
specific firms depending on their sectoral location; and (d) the oil
price has different degrees of persistent effects depending on the sector
to which firms belong to. In sum, the Narayan and Sharma (2011) study
proffers an important message regarding the oil price–firm returns
relationship: that the effect of the oil price on firm returns is both
sector-specific and firm-specific. This finding has implications for our
research question. Given their findings, there is no reason to believe
that the oil price will not have a heterogeneous effect on firm return
volatility.We explore this further and provide new empirical evidence.
Our approach to modelling the effects of the oil price on firm return
volatility is similar to Narayan and Sharma (2011), in that we divide
the 560 firms into 14 different sectors. More specifically, we have the
following sectors: energy, electricity, supply, manufacturing, food,
general services, chemical, medical, engineering, computer, transportation,
banking, financial, and real estate.

Kết quả (Việt) 1:

đã không được coi là trước đây, là: (1) themagnitude hiệu quả của một loại dầutăng giá trên bay hơi trở lại công ty; (2) các hiệu ứng không đồng nhất của cácgiá dầu trên bay hơi trở lại công ty; và (3) cho dù nhà đầu tư có thể đưa rachiến lược kinh doanh có lợi nhuận dựa trên dự báo phương sai trở về công tyvới giá dầu.1.2. động lựcCó là 3 động lực cho lý do tại sao chúng tôi điều tra sự liên quan củagiá dầu gây ảnh hưởng tới công ty biến động trở lại. Động lực đầu tiên của chúng tôixuất phát từ một nghiên cứu gần đây bởi Narayan và Sharma (2011), màlập ra một số các dữ kiện thực nghiệm về giá dầu và công tytrở về mối quan hệ trên NYSE. Narayan và Sharma Hiển thị (2011)Các công ty trên NYSE là không đồng nhất dựa trên các bằng chứng mà:(a) mức giá dầu có tác dụng khác nhau trên các lợi nhuận công ty tùy thuộc vàoCác vị trí ngành của công ty; (b) giá dầu có tác dụng khác nhau về công tytrả về tùy thuộc vào kích thước của công ty — có nghĩa là, kích thước nhỏ công ty đều khác nhaubị ảnh hưởng bởi dầu giá so với các công ty kích thước lớn; (c)giá dầu có tác dụng lợi nhuận công ty phi tuyến không phải cho tất cả các công ty, nhưng đối vớiCác công ty cụ thể tùy thuộc vào vị trí ngành của họ; và (d) dầugiá có các mức độ khác nhau của các hiệu ứng liên tục tùy thuộc vào các lĩnh vựcmà công ty thuộc về. Tóm lại, Narayan và Sharma nghiên cứu (2011)proffers thông báo quan trọng liên quan đến dầu giá-công ty lợi nhuậnmối quan hệ: hiệu quả của giá dầu trên công ty trả về là cả haidành riêng cho khu vực kinh tế và công ty cụ thể. Phát hiện này có ý nghĩa đối với chúng tôicâu hỏi nghiên cứu. Đưa ra những phát hiện của họ, có là không có lý do để tinrằng giá dầu sẽ không có những tác động không đồng nhất trở lại công tybay hơi. Chúng tôi khám phá điều này tiếp tục và cung cấp bằng chứng thực nghiệm mới.Chúng tôi cách tiếp cận để mô hình ảnh hưởng của giá dầu trở về công tybay hơi là tương tự như Narayan và Sharma (2011), trong đó chúng ta phân chiaCác công ty 560 vào 14 các lĩnh vực khác nhau. Cụ thể hơn, chúng tôi có cáctheo lĩnh vực: năng lượng, điện, cung cấp, sản xuất, thực phẩm,Dịch vụ tổng hợp, hóa học, y tế, kỹ thuật, máy tính, giao thông vận tải,Ngân hàng, tài chính, và bất động sản.