Moving object management usually ca

Moving object management usually causes a lot of overheads, especially for one-byone control. By keeping moving objects under observation, we can see that those
which are very close to one another and follow the same direction should have the
same predicted space. Moreover, their proximity shows that they are almost moving
at the same speed. Hence, they should have the same predicted areas as well. It will be
better if group-based prediction is made instead of each individual, for it helps to
reduce the number of objects when they are managed in every aspect without affecting too much to service results. Again, performance could be increased whereas
heavy overheads are decreased. In addition, we also propose some approaches of how
to make a group and pick up a representative as follows:

Kết quả (Việt) 1:

Di chuyển đối tượng quản lý thường gây ra rất nhiều overheads, đặc biệt là cho một-byone điều khiển. Bằng cách giữ di chuyển các đối tượng dưới sự quan sát, chúng ta có thể thấy rằng những đó là rất gần gũi với nhau và thực hiện theo cùng một hướng nên có các không gian dự đoán như nhau. Hơn nữa, sự gần gũi của họ cho thấy rằng họ đang gần như di chuyển tại cùng một tốc độ. Do đó, họ nên có cùng một khu vực dự đoán là tốt. Nó sẽ tốt hơn nếu nhóm dựa trên dự đoán được thực hiện thay vì mỗi cá nhân, cho nó giúp để giảm số lượng các đối tượng khi họ được quản lý trong mọi khía cạnh mà không ảnh hưởng quá nhiều cho các dịch vụ kết quả. Một lần nữa, hiệu suất có thể được tăng lên trong khi nặng overheads được giảm. Ngoài ra, chúng tôi cũng đề xuất một số phương pháp tiếp cận như thế nào để làm cho một nhóm và chọn lên một đại diện như sau:

Kết quả (Việt) 2:

Di chuyển quản lý đối tượng thường gây ra rất nhiều chi phí quản lý, đặc biệt là để kiểm soát một byone. Bằng cách giữ đối tượng chuyển động dưới sự quan sát, chúng ta có thể thấy rằng những người
đó rất gần gũi với nhau và theo cùng một hướng nên có
không gian dự đoán tương tự. Hơn nữa, gần gũi của họ cho thấy rằng họ hầu như di chuyển
với tốc độ tương tự. Do đó, họ cần phải có các khu vực dự đoán khá giống. Nó sẽ là
tốt hơn nếu dự đoán dựa trên nhóm được thực hiện thay vì mỗi cá nhân, vì nó giúp
giảm số lượng các đối tượng khi chúng được quản lý trong mọi khía cạnh mà không ảnh hưởng quá nhiều đến kết quả dịch vụ. Một lần nữa, hiệu suất có thể được tăng lên trong khi
các chi phí nặng được giảm xuống. Ngoài ra, chúng tôi cũng đề xuất một số phương pháp như thế nào
để làm cho một nhóm và chọn lên một đại diện như sau: