Many modern software applications n

Many modern software applications need to manage information about time or space, and applications for the Semantic Web are no different. Such information is called spatial or temporal if it relates to space or time, respectively, and spatiotemporal if it involves both space and time. This chapter presents a brief discussion of how software can manage spatiotemporal information and then discusses some of the challenges facing these systems. Next you’ll learn some strategies for developing appropriate RDF and OWL representations of spatiotemporal data for your own applications. Finally, the chapter presents a pair of coding examples to show how you can optimize your Semantic Web systems for spatial and temporal data.

Kết quả (Việt) 1:

Nhiều ứng dụng phần mềm hiện đại cần phải quản lý các thông tin về thời gian hoặc không gian, và các ứng dụng cho các trang Web ngữ nghĩa là không có khác nhau. Thông tin như vậy được gọi là không gian hoặc thời gian nếu nó liên quan đến không gian hoặc thời gian, tương ứng, và spatiotemporal nếu nó liên quan đến không gian và thời gian. Chương này trình bày một thảo luận ngắn gọn về làm thế nào phần mềm có thể quản lý thông tin spatiotemporal và sau đó thảo luận về một số những thách thức phải đối mặt với các hệ thống. Tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu một số chiến lược để phát triển thích hợp đại diện RDF và OWL spatiotemporal dữ liệu cho ứng dụng của riêng bạn. Cuối cùng, các chương trình bày một cặp của các ví dụ mã hóa để hiển thị như thế nào bạn có thể tối ưu hóa của bạn Semantic Web hệ thống dữ liệu không gian và thời gian.

Kết quả (Việt) 2:

Nhiều ứng dụng phần mềm hiện đại cần phải quản lý thông tin về thời gian hoặc không gian, và các ứng dụng cho Web ngữ nghĩa là không có khác nhau. Những thông tin này được gọi là không gian hoặc thời gian nếu nó liên quan đến không gian hoặc thời gian, tương ứng, và spatiotemporal nếu nó liên quan đến cả không gian và thời gian. Chương này trình bày một cuộc thảo luận ngắn gọn về cách phần mềm có thể quản lý thông tin spatiotemporal và sau đó thảo luận về một trong những thách thức phải đối mặt với những hệ thống này. Tiếp theo bạn sẽ tìm hiểu một số chiến lược để phát triển RDF và OWL đại diện dữ liệu thích hợp cho các ứng dụng spatiotemporal của riêng bạn. Cuối cùng, chương này trình bày một cặp mã ví dụ cho thấy làm thế nào bạn có thể tối ưu hóa hệ thống Web Semantic bạn cho dữ liệu không gian và thời gian.