The dimension of the feature space

The dimension of the feature space is thus
reduced to p. The weights of the training set images and test
images could be then calculated and the Euclidean distances
are obtained. The test face is recognized as the face of
training set with the closest distance, if such distance is
below a certain distance.

Kết quả (Việt) 1:

Kích thước của các không gian tính năng là như vậygiảm đến p. Trọng lượng đào tạo thiết lập hình ảnh và thử nghiệmhình ảnh sau đó có thể được tính toán và các khoảng cách Euclidethu được. Khuôn mặt thử nghiệm được công nhận là bộ mặt củađào tạo thiết lập với khoảng cách gần nhất, nếu khoảng cách như vậy làdưới đây một khoảng cách nhất định.

Kết quả (Việt) 2:

Các kích thước của không gian đặc trưng là như vậy,
giảm xuống p. Trọng lượng của những hình ảnh tập huấn luyện và kiểm tra
các hình ảnh sau đó có thể được tính toán và các khoảng cách Euclide
thu được. Các mặt thử nghiệm được công nhận là bộ mặt của
đào tạo thiết lập với khoảng cách gần nhất, nếu khoảng cách như vậy là
bên dưới một khoảng cách nhất định.