2. Source separationThis section pr

2. Source separation
This section presents a short review of the DUET-BSS algorithm used in this study for blind
separation of multiple concurrent talkers. We start with an introduction of the BSS problem
for anechoic mixtures and highlight the main assumptions made by the DUET algorithm.
After briefly outlining the main steps of the algorithm, the section closes with a short
discussion on why the reconstructed waveform signals are not directly suitable for
conventional speech recognition. For a more detailed review of DUET the reader is referred
to Yilmaz & Rickard (2004) and Rickard (2007).

Kết quả (Việt) 1:

2. nguồn chia lyPhần này trình bày một bài đánh giá ngắn của thuật toán song CA-BSS được sử dụng trong nghiên cứu này cho người mùly thân của nhiều đồng thời talkers. Chúng tôi bắt đầu với một giới thiệu vấn đề BSSanechoic hỗn hợp và đánh dấu các giả định chính được thực hiện bởi các thuật toán song CA.Sau một thời gian ngắn, phác thảo các bước chính của thuật toán, phần đóng cửa với một đoạn ngắnthảo luận về lý do tại sao các tín hiệu dạng sóng dựng lại là không trực tiếp thích hợp nhấtnhận dạng tiếng nói thông thường. Đối với một bài đánh giá chi tiết hơn của song CA người đọc được gọiYilmaz & Rickard (2004) và Rickard (2007).

Kết quả (Việt) 2:

2. Việc tách Nguồn
Phần này trình bày một bài bình luận ngắn của thuật toán DUET-BSS được sử dụng trong nghiên cứu này cho mù
tách nhiều người nói đồng thời. Chúng tôi bắt đầu với lời giới thiệu của vấn đề BSS
cho hỗn hợp phản xạ và làm nổi bật các giả định chính được thực hiện bởi các thuật toán DUET.
Sau khi phác thảo ngắn gọn các bước chính của thuật toán, phần đóng cửa với một đoạn ngắn
thảo luận về lý do tại sao các tín hiệu dạng sóng được xây dựng lại không trực tiếp phù hợp cho
nhận dạng giọng nói thông thường. Để xem chi tiết hơn về DUET người đọc được gọi
để Yilmaz & Rickard (2004) và Rickard (2007).