Identify the Maximum Acceptable Out

Identify the Maximum Acceptable Outage for each system. This is the time from the detection of the outage to obviation of importance to business.
For example, if an online business web site is down for a week, it
may lose all customers to the competition. However, an overnight outage may only result in a few lost orders.
8. Identify and document potential system threats, severity and the probability at which they may occur.
For example, a fire severity would be 1.00 (on a .0–1.0 scale) but
the probability may only be .01 (1%) in a given year. Create a
threat score for each incident type -In the above example you
would multiply (.01 x 1.0 =.01) and yield a combined risk score
of .01 or 1%.
9. Continue to do this for all systWhen you have data from all systems you may calculate the loss. For every system you have defined with a loss value, multiply the series of values from the threats listed in step eight, with the combined loss values from step six, to see the relative loss or impact per system.
11. In this step you will be able to sort the data collected to learn which systems are critical and have the highest amount of financial loss as a top priority from a business criticality and impact perspective.
ems.

Kết quả (Việt) 1:

Xác định mất tối đa chấp nhận được cho mỗi hệ thống. Đây là thời gian từ phát hiện của Cúp để obviation quan trọng đối với kinh doanh. Ví dụ, nếu một trang web kinh doanh trực tuyến không hoạt động một tuần, nó có thể mất tất cả khách hàng để cạnh tranh. Tuy nhiên, một cúp qua đêm chỉ có thể làm một vài đơn đặt hàng bị mất. 8. xác định và tài liệu đe dọa hệ thống tiềm tàng, mức độ nghiêm trọng và xác suất mà ở đó họ có thể xảy ra. Ví dụ, một mức độ nghiêm trọng lửa sẽ là 1,00 (trên một.0-1.0 quy mô) nhưng xác suất chỉ có thể.01 (1%) trong một năm. Tạo ra một mối đe dọa được điểm cho mỗi vụ việc gõ - ví dụ trên bạn nào nhân (.01 x 1,0 =. 01) và mang lại một số điểm kết hợp nguy cơ .01 hay 1%.9. tiếp tục làm điều này cho tất cả systWhen bạn có dữ liệu từ tất cả các hệ thống bạn có thể tính toán sự mất mát. Cho mỗi hệ thống bạn đã xác định với một mất giá trị, nhân các loạt các giá trị từ những mối đe dọa được liệt kê trong bước 8, với các giá trị kết hợp mất từ bước 6, để xem tương đối mất mát hay tác động cho mỗi hệ thống. 11. trong bước này, bạn sẽ có thể sắp xếp dữ liệu thu thập để tìm hiểu hệ thống mà rất quan trọng và có số tiền cao nhất của mất mát tài chính như là một ưu tiên hàng đầu từ một doanh nghiệp criticality và quan điểm tác động. EMS.

Kết quả (Việt) 2:

Xác định các Cúp chấp nhận tối đa cho mỗi hệ thống. Đây là thời gian từ khi phát hiện ra sự cố điện để obviation quan trọng đối với doanh nghiệp.
Ví dụ, nếu một trang web kinh doanh trực tuyến là xuống trong một tuần, nó
có thể mất tất cả khách hàng để cạnh tranh. Tuy nhiên, mất điện qua đêm chỉ có thể dẫn đến một vài đơn đặt hàng bị mất.
8. Xác định tài liệu và các mối đe dọa tiềm năng hệ thống, mức độ nghiêm trọng và xác suất mà tại đó họ có thể xảy ra.
Ví dụ, một mức độ cháy sẽ là 1.00 (trên thang điểm từ 0,0-1,0) nhưng
khả năng chỉ có thể được 0,01 (1%) trong một định năm. Tạo một
số mối đe dọa đối với từng loại vụ việc -Trong ví dụ trên bạn
sẽ nhân (0,01 x 1,0 = 0,01) và mang lại một số nguy cơ kết hợp
của 0,01 hoặc 1%.
9. Tiếp tục làm điều này cho tất cả systWhen bạn có dữ liệu từ tất cả các hệ thống, bạn có thể tính toán sự mất mát. Đối với mỗi hệ thống bạn đã xác định với một giá trị thiệt hại, nhân loạt các giá trị từ các mối đe dọa được liệt kê trong bước tám, với các giá trị kết hợp mất từ sáu bước, để xem sự mất mát người thân hay tác động trên hệ thống.
11. Trong bước này, bạn sẽ có thể sắp xếp các dữ liệu thu thập được để tìm hiểu các hệ thống rất quan trọng và có số tiền cao nhất của sự mất mát tài chính như là một ưu tiên hàng đầu từ một criticality kinh doanh và tác động quan điểm.
ems.