The dream of building computers by simply aggregating processors has b dịch - The dream of building computers by simply aggregating processors has b Việt làm thế nào để nói

The dream of building computers by

The dream of building computers by simply aggregating processors has been around since the earliest days of computing. progress in buiding and using effective parallel processors, however, has been slow. This rate of progress has been limited by dillicult software problems as well as by a long process of evolving the architecture of multiprocessors to enhance usability and improve efficiency. We have discussed many of the software challenges in this chapter, including the of writing programs that obtain good speed-up due to Amdahl's law.The wide variety of different architectural approaches and the limited success and short life of many of the parallel architectures of the past have compounded the software. We discuss the history of the development of these multiprocessors in Section 7.14 on the CD.
as we said in Chapter 1, despite this long and checkered past, the information tecnology industry has now tied its future to parallel computing. Although it is easy to make the case that this effort will fail like many in the past., there are reasons to be hopeful.
Clearly, software as a service is growing in importance. and clusters have proven to be a very successful way to deliver such services. By providing redundancy at a higher-level, including geographically distributed datacenters such services have delivered 24 x 7 x 365 availability for customers around the world. It's hard not to imagine that both the number of servers per datacenter and the number of datacenters will continue to grow. Certainly, such datacenters will embrace multicore designs, since they can already use thousands of processors in their applications.
The use of parallel processing in domains such as scientific and engineering computation is popular.This application domain has an almost limitless thirst for more computation. It also has many applications that have lots of natural concurrency. Once again clusters dominate this application area.For example, using the 2007 Linpack report, clusters represent more than 80% of the 500 fastest computers. Nonetheless, it has not been easy: programming parallel processors even for these applications remains challenging. Yet this group too will surely embrace multicore chips, since again they have experience with hundreds to thousand of processors .
All desktop and server microprocessor manufacturers are building multi processors to achieve higher performance, so unlike the past
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Những ước mơ của xây dựng máy tính bằng cách chỉ đơn giản là tập hợp các bộ vi xử lý đã khoảng từ những ngày sớm nhất của máy tính. tiến bộ trong phân và sử dụng bộ vi xử lý song song có hiệu quả, Tuy nhiên, đã được làm chậm. Tỷ lệ này của sự tiến bộ đã được giới hạn bởi dillicult phần mềm vấn đề cũng như một quá trình lâu dài của phát triển kiến trúc của multiprocessors để củng cố các khả năng sử dụng và hiệu quả. Chúng tôi đã thảo luận nhiều người trong số những thách thức phần mềm trong chương này, bao gồm các văn bản chương trình có được tốc độ tốt do Amdahl của pháp luật.Sự đa dạng của phương pháp tiếp cận kiến trúc khác nhau và thành công hạn chế và ngắn cuộc sống của nhiều người trong số các kiến trúc song song của quá khứ có phức tạp phần mềm. Chúng tôi thảo luận về lịch sử của sự phát triển của các multiprocessors trong phần 7.14 trên đĩa CD.như chúng tôi đã nói trong chương 1, mặc dù này quá khứ dài và sóng gió, công nghệ thông tin Multitech có bây giờ gắn tương lai của mình để tính toán song song. Mặc dù nó rất dễ dàng để làm cho trường hợp nỗ lực này sẽ không thành công như nhiều người trong quá khứ., có những lý do để được hy vọng. Rõ ràng, các phần mềm như một dịch vụ đang tăng lên trong tầm quan trọng. và cụm đã chứng minh là một cách rất thành công để cung cấp các dịch vụ. Bằng cách cung cấp sự thừa tại một cao cấp, bao gồm cả về mặt địa lý phân phối Trung tâm dữ liệu các dịch vụ đã chuyển 24 x 7 x 365 sẵn có cho các khách hàng trên toàn thế giới. Thật khó không để tưởng tượng rằng cả hai số máy chủ cho một trung tâm dữ liệu và số Trung tâm dữ liệu sẽ tiếp tục phát triển. Chắc chắn, các trung tâm dữ liệu sẽ ôm hôn đa lõi thiết kế, vì họ đã có thể sử dụng hàng nghìn bộ vi xử lý trong các ứng dụng. Sử dụng xử lý trong các lĩnh vực như khoa học và kỹ thuật tính toán song song là phổ biến.Tên miền ứng dụng này có một khát vọng gần như vô hạn thêm tính toán. Nó cũng có nhiều ứng dụng có nhiều tự nhiên concurrency. Một lần nữa cụm thống trị khu vực ứng dụng này.Ví dụ, bằng cách sử dụng báo cáo Linpack 2007, cụm đại diện cho hơn 80% các máy tính nhanh nhất 500. Tuy nhiên, nó đã không được dễ dàng: lập trình song song bộ vi xử lý ngay cả đối với các ứng dụng này vẫn còn đầy thách thức. Tuy nhiên, nhóm này quá chắc chắn sẽ ôm hôn đa lõi chip, một lần nữa kể từ khi họ có kinh nghiệm với hàng trăm để nghìn bộ vi xử lý.Tất cả máy tính để bàn máy chủ bộ vi xử lý nhà sản xuất và đang xây dựng bộ vi xử lý đa để đạt được hiệu suất cao, vì vậy không giống như quá khứ
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Những giấc mơ xây dựng các máy tính bằng bộ vi xử lý đơn giản là tập hợp đã được khoảng từ những ngày đầu tiên của máy tính. tiến bộ trong buiding và sử dụng bộ vi xử lý song song hiệu quả, tuy nhiên, đã bị chậm. Tỷ lệ này của tiến bộ đã được giới hạn bởi dillicult vấn đề phần mềm cũng như bởi một quá trình lâu dài của phát triển kiến trúc của multiprocessors để nâng cao khả năng sử dụng và nâng cao hiệu quả. Chúng tôi đã thảo luận rất nhiều trong những thách thức các phần mềm trong chương này, bao gồm cả các chương trình bằng văn bản mà có được tốc độ tốt-up do law.The nhiều Amdahl của phương pháp tiếp cận kiến trúc khác nhau và những thành công nhất định và cuộc sống ngắn ngủi của rất nhiều các kiến trúc song song của quá khứ đã phức tạp của phần mềm. Chúng tôi thảo luận về lịch sử phát triển của các multiprocessors tại Mục 7.14 trên CD.
như chúng tôi đã nói ở chương 1, bất chấp quá khứ dài và rô này, ngành công nghiệp tecnology thông tin bây giờ đã gắn liền với tương lai của mình để tính toán song song. Mặc dù nó rất dễ dàng để làm cho các trường hợp nỗ lực này sẽ không giống như nhiều người trong quá khứ., Có những lý do để hy vọng.
Rõ ràng, phần mềm như một dịch vụ đang ngày càng quan trọng. và cụm đã được chứng minh là một cách rất thành công để cung cấp dịch vụ đó. Bằng cách cung cấp khả năng dự phòng ở một cấp độ cao hơn, bao gồm cả trung tâm dữ liệu địa lý phân phối các dịch vụ như đã giao 24 x 7 x 365 sẵn sàng cho khách hàng trên toàn thế giới. Nó không khó để tưởng tượng rằng cả số lượng máy chủ cho mỗi trung tâm dữ liệu và số lượng các trung tâm dữ liệu sẽ tiếp tục phát triển. Chắc chắn, trung tâm dữ liệu như vậy sẽ nắm lấy mẫu thiết kế đa lõi, vì họ đã có thể sử dụng hàng ngàn bộ vi xử lý trong các ứng dụng của họ.
Việc sử dụng xử lý song song trong các lĩnh vực như tính toán khoa học và kỹ thuật là lĩnh vực ứng dụng popular.This có một khát gần như vô hạn để tính toán hơn. Nó cũng có nhiều ứng dụng mà có rất nhiều đồng thời tự nhiên. Một lần nữa thống trị các cụm ứng dụng này area.For ví dụ, bằng cách sử dụng báo cáo Linpack 2007, cụm đại diện cho hơn 80% trong số 500 máy tính nhanh nhất. Tuy nhiên, nó đã không được dễ dàng: lập trình xử lý song song ngay cả đối với các ứng dụng này vẫn còn nhiều thách thức. Tuy nhiên, nhóm này cũng sẽ chắc chắn nắm lấy chip đa lõi, vì một lần nữa họ có kinh nghiệm với hàng trăm đến hàng ngàn bộ xử lý.
Tất cả máy tính để bàn và máy chủ nhà sản xuất bộ vi xử lý được xây dựng nhiều bộ vi xử lý để đạt được hiệu suất cao hơn, do đó, không giống như quá khứ
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: