In this paper, we use the simplest

In this paper, we use the simplest possible regression model, the nearest neighbor regression. To predict the fitness of a new individual, simply the distances to all individuals in the database are computed using the Euclidean distance between phenotypic characterizations. The fitness of the most similar individual is returned as the fitness estimate for the new individual

Kết quả (Việt) 1:

Trong bài báo này, chúng tôi sử dụng các mô hình hồi quy có thể đơn giản nhất, các hồi quy hàng xóm gần nhất. Để dự đoán thể dục của một cá nhân mới, chỉ đơn giản là khoảng cách để tất cả các cá nhân trong cơ sở dữ liệu được tính bằng cách sử dụng khoảng cách Euclid giữa characterizations kiểu hình. Thể lực của các cá nhân giống nhất trở lại như là ước lượng thể dục cá nhân mới

Kết quả (Việt) 2:

Trong bài báo này, chúng tôi sử dụng mô hình hồi quy có thể đơn giản, hồi quy láng giềng gần nhất. Để dự đoán thể lực của một cá nhân mới, chỉ cần khoảng cách cho tất cả các cá nhân trong cơ sở dữ liệu được tính toán bằng cách sử dụng khoảng cách Euclide giữa tả những đặc điểm kiểu hình. Các phòng tập thể dục của cá nhân tương tự như hầu hết được trả về như ước tính phù hợp cho các cá nhân mới