multiple linear regression (SMLR) w

multiple linear regression (SMLR) was used to predict the percent adulterant with R2 of 0.9390 for sunflower oil and 0.9490 for soybean oil. For adulterant palm kernel oil, which belong to the same group as VCO, no adulteration peak was observed. Nevertheless, a good relationship between the main exothermic peak height of palm kernel oil and percentage of adulteration was established

Kết quả (Việt) 1:

hồi qui tuyến tính nhiều (SMLR) đã được sử dụng để dự đoán adulterant phần trăm với R2 0.9390 cho dầu hướng dương và 0.9490 cho dầu đậu tương. Adulterant palm hạt nhân dầu, mà thuộc về cùng một nhóm như VCO, không có đỉnh adulteration được quan sát thấy. Tuy nhiên, một mối quan hệ tốt giữa chiều cao chính tỏa nhiệt đỉnh của palm hạt nhân dầu và tỷ lệ phần trăm của adulteration được thành lập

Kết quả (Việt) 2:

nhiều hồi quy tuyến tính (SMLR) đã được sử dụng để dự đoán giả mạo phần trăm với R2 của 0,9390 cho dầu hướng dương và 0,9490 cho dầu đậu tương. Ví giả mạo dầu hạt cọ, thuộc cùng một nhóm như VCO, không có đỉnh giả mạo đã được quan sát. Tuy nhiên, một mối quan hệ tốt đẹp giữa chiều cao đỉnh tỏa nhiệt chính của dầu hạt cọ và tỷ lệ pha trộn giả mạo được thành lập