The Seafood Spoilage and Safety Pre

The Seafood Spoilage and Safety Predictor (SSSP v. 2.0) software (http://www.dfu.min.dk/micro/sssp) was used to predict the effect of storage temperature on shelf-life of haddock using the recorded temperature profiles. The SSSP is based on kinetic models for growth of specific spoilage organisms and empirical relative rates of spoilage secondary models (Dalgaard et al., 2002). The S. putrefaciens-like H2S-producing bacteria model for aerobically stored fresh fish was used to predict the shelf-life of haddock fillets.

Kết quả (Việt) 1:

Hải sản hỏng và dự báo an toàn (SSSP v. 2.0) phần mềm (http://www.dfu.min.dk/micro/sssp) đã được sử dụng để dự đoán tác động của nhiệt độ lưu trữ thọ haddock bằng cách sử dụng các cấu hình ghi lại nhiệt độ. SSSP được dựa trên các mô hình động cho sự phát triển của sinh vật cụ thể hỏng và thực nghiệm tỷ lệ tương đối của hư hỏng mô hình Trung học (Dalgaard et al., 2002). S. putrefaciens-giống như sản xuất H2S vi khuẩn mô hình cho các cá tươi aerobically được lưu trữ được sử dụng để dự đoán thọ hoang philê.

Kết quả (Việt) 2:

The (v. 2.0 SSSP) phần mềm Seafood sự hư hỏng và an toàn Predictor (http://www.dfu.min.dk/micro/sssp) đã được sử dụng để dự báo tác động của nhiệt độ lưu trữ trên tuổi thọ của cá tuyết chấm đen bằng cách sử dụng các cấu hình ghi lại nhiệt độ . Các SSSP được dựa trên các mô hình động học cho sự phát triển của sinh vật hư hỏng cụ thể và tỷ lệ tương đối thực nghiệm của mô hình thứ hư hỏng (Dalgaard et al., 2002). Các S. putrefaciens giống như mô hình vi khuẩn H2S sản xuất cho hiếu khí được lưu trữ cá tươi đã được sử dụng để dự đoán tuổi thọ của philê cá tuyết chấm đen.