Tiger density was estimated using c

Tiger density was estimated using conditional likelihood SECR
with a half-normal detection function from a Poisson distribution,
with the constant default models; magnitude of the detection
function (g0[.]) and spatial scale parameter ( r[.]). SECR-based density estimates and corresponding 95% confidence intervals were
used to estimate the expected number of tigers within each study
area. Differences in density estimates between study areas were
assessed using a Wald test, whereby Z values larger than 1.96 (critical value at a = 0.05) were considered significant

Kết quả (Việt) 1:

Hổ mật độ xấp xỉ bằng cách sử dụng có điều kiện khả năng cuốnvới một chức năng bình thường nửa phát hiện từ một phân phối Poisson,với các mô hình liên tục mặc định; tầm quan trọng của phát hiệnchức năng (g0[.]) và tham số không gian quy mô (r[.]). Ước tính dựa trên cuốn mật độ và khoảng tin cậy 95% tương ứngđược sử dụng để ước tính số lượng các con hổ trong mỗi học dự kiếnkhu vực. Sự khác biệt trong ước tính mật độ giữa nghiên cứu khu vực đãđánh giá bằng cách sử dụng một bài kiểm tra Wald, theo đó các Z giá trị lớn hơn 1,96 (các giá trị quan trọng tại một = 0,05) được coi là đáng kể

Kết quả (Việt) 2:

Mật độ Tiger đã được ước tính sử dụng có điều kiện khả năng SECR
với một chức năng nửa bình thường phát hiện từ một phân bố Poisson,
với các mô hình mặc định không đổi; tầm quan trọng của việc phát hiện
chức năng (g0 [.]) và tham số quy mô không gian (r [.]). SECR dựa trên các ước tính mật độ và khoảng tin cậy tương ứng 95% được
sử dụng để ước tính số lượng hổ trong mỗi nghiên cứu
khu vực. Sự khác biệt trong các ước tính mật độ giữa các khu vực nghiên cứu được
đánh giá bằng một thử nghiệm Wald, theo đó Z giá trị lớn hơn 1.96 (giá trị quan trọng tại a = 0,05) được coi là đáng kể