In some studies, the physical coord

In some studies, the physical coordinates of objects (or just their vicinity to Wi-Fi or GSM antennas) are revealed, but in none of them user coordinates are put into relationship with the corresponding type of place. This is why we use human mobility models for inferring the presence of a person in different kinds of places and, thereafter, retrieve the probability of presence of given objects. We refer to a real user mobility data set available from the literature in which some minimal information on the type of place wherein the users move is given. To assess the behavior of the objects in more complex scenarios, we also used the output of a simulator of
user movements according to the “small world” model, SWIM (for details, please refer to [11]).

Kết quả (Việt) 1:

Trong một số nghiên cứu, tọa độ vật lý của các đối tượng (hoặc chỉ của khu vực lân cận để ăng-ten Wi-Fi hoặc GSM) được tiết lộ, nhưng không ai trong số họ tọa độ người dùng được đặt vào mối quan hệ với loại ra, tương ứng. Đây là lý do tại sao chúng tôi sử dụng các mô hình vận động của con người suy luận sự hiện diện của một người ở những nơi khác nhau, và sau đó, lấy các xác suất của sự hiện diện của đưa ra các đối tượng. Chúng tôi đề cập đến một thực tế người dùng di động dữ liệu thiết lập có sẵn từ các tài liệu trong đó được một số thông tin tối thiểu trên các loại nơi mà trong đó người dùng di chuyển. Để đánh giá hành vi của các đối tượng trong các tình huống phức tạp hơn, chúng tôi cũng sử dụng đầu ra của một mô phỏng củaphong trào người dùng theo mô hình "nhỏ thế giới", bơi LỘI (để biết chi tiết, xin vui lòng tham khảo [11]).

Kết quả (Việt) 2:

Trong một số nghiên cứu, các tọa độ vật lý của đối tượng (hoặc chỉ gần chúng để Wi-Fi hoặc GSM ăng-ten) được tiết lộ, nhưng không ai trong số họ tọa độ người dùng được đưa vào mối quan hệ với các loại tương ứng của nơi. Đây là lý do tại sao chúng tôi sử dụng mô hình di động của con người để suy luận về sự hiện diện của một người trong các loại khác nhau của nơi và, sau đó, lấy xác suất của sự hiện diện của các đối tượng nhất định. Chúng tôi đề cập đến một người sử dụng thực sự nhanh nhẹn bộ dữ liệu có sẵn từ các tài liệu, trong đó một số thông tin tối thiểu vào loại diễn ra trong đó người sử dụng di chuyển được đưa ra. Để đánh giá hành vi của các đối tượng trong các tình huống phức tạp hơn, chúng tôi cũng sử dụng đầu ra của một mô phỏng của
phong trào sử dụng theo mô hình "thế giới nhỏ", bơi (cho các chi tiết, vui lòng tham khảo [11]).