- Văn bản
- Lịch sử
organization can work for specific
organization can work for specific network applications. These
network applications have spanned wireless areas such as ad
hoc networks, wireless sensor networks and cognitive radios.
Also, these works have been mainly solved by isolating the
effects of other components which is good for those network
applications of interest. However, the IoT is not one single
network application, but a system of these network applications interacting with each other. Hence, the fundamentals of
stand alone solutions of other network applications could still
hold true for the network self-organization components in IoT,
but what is needed an eco-system that seamlessly integrates
all these solutions for self-organization in the IoT.
VI. CONCLUSION
Distressed situations comprising disasters and outages are
a reality and disrupt communications in the IoT paradigm.
Thus in order to restore network connectivity and the services
supported by the devices, self-organization is needed. We
presented a survey of existing techniques to self-organize in
other network applications. We then identified, illustrated and
discussed the key components of self-organization in the IoT.
The five components of self-organization we identified are
neighbor discovery, medium access control, local connectivity
and path establishment, service recovery management and
energy management. We believe that all these components are
part of a cycle which makes self-organization as a continuous
process until the normal operations are restored. All of these
components are vital to efficient self-organization and are
expected to cooperate, which emphasizes the need for one to
treat IoT as a large and distributed system and design the selforganization algorithms. Keeping this perspective in mind and
the related work so far, we discussed research opportunities
for self-organization in the future. We discussed the need
for cross-layer design for efficient self-organization, ability
to support heterogeneity in network service models in selforganized networks, advantages of multi-radio communication
technologies for self-organization, the need for low-power
hardware and software architectures and finally exploring the
use of delay tolerant technologies to connect discrete selforganized networks that are limited by scale.
REFERENCES
[1] L. Atzori, A. Iera, and G. Morabito, “The internet of things: A survey,”
Computer Networks, vol. 54, no. 15, pp. 2787–2805, 2010.
[2] A. P. Athreya and P. Tague, “Survivable smart grid communication:
Smart-meters meshes to the rescue,” in 2012 International Conference on
Computing, Networking and Communications (ICNC), Jan./Feb. 2012,
pp. 104–110.
[3] D. Falconer, F. Adachi, and B. Gudmundson, “Time division multiple
access methods for wireless personal communications,” IEEE Communications Magazine,, vol. 33, no. 1, pp. 50–57, 1995.
[4] R. Ramaswami and K. Parhi, “Distributed scheduling of broadcasts in a
radio network,” in Proceedings of the Eighth Annual Joint Conference
of the IEEE Computer and Communications Societies (INFOCOM ’89),
Apr. 1989, pp. 497–504.
[5] I. Rhee, A. Warrier, J. Min, and L. Xu, “DRAND: Distributed randomized TDMA scheduling for wireless ad hoc networks,” IEEE Transactions on Mobile Computing,, vol. 8, no. 10, pp. 1384–1396, Oct. 2009.
[6] V. Bharghavan, A. Demers, S. Shenker, and L. Zhang, “Macaw: a media
access protocol for wireless lan’s,” SIGCOMM Comput. Commun. Rev.,
vol. 24, no. 4, pp. 212–225, Oct. 1994.
[7] P. C. Ng and S. C. Liew, “Throughput analysis of IEEE 802.11 multihop ad hoc networks,” IEEE/ACM Transactions on Networking,, vol. 15,
no. 2, pp. 309–322, Apr. 2007.
[8] E. Oyman and C. Ersoy, “Multiple sink network design problem in large
scale wireless sensor networks,” in IEEE International Conference on
Communications, Jun. 2004, pp. 3663–3667.
[9] S. Banerjee and S. Khuller, “A clustering scheme for hierarchical control
in multi-hop wireless networks,” in Twentieth Annual Joint Conference
of the IEEE Computer and Communications Societies (INFOCOM
2001), 2001, pp. 1028–1037.
[10] A. P. Athreya and P. Tague, “Self-organization of a mesh hierarchy
for smart grid monitoring in outage scenarios,” in Proceedings of the
4th IEEE PES International Conference on Innovative Smart Grid
Technologies, 2013.
[11] A. Sinha and A. Chandrakasan, “Dynamic power management in wireless sensor networks,” IEEE Design and Test of Computers, vol. 18,
no. 2, pp. 62–74, Mar./Apr. 2001.
[12] A. Eswaran, A. Rowe, and R. Rajkumar, “Nano-RK: an energy-aware
resource-centric RTOS for sensor networks,” in 26th IEEE International
Real-Time Systems Symposium (RTSS 2005), Dec. 2005.
[13] V. Srivastava and M. Motani, “Cross-layer design: a survey and the road
ahead,” IEEE Communications Magazine,, vol. 43, no. 12, pp. 112–119,
2005.
[14] K. N. Ramachandran, E. M. Belding, K. C. Almeroth, and M. M. Buddhikot, “Interference-aware channel assignment in multi-radi
network applications have spanned wireless areas such as ad
hoc networks, wireless sensor networks and cognitive radios.
Also, these works have been mainly solved by isolating the
effects of other components which is good for those network
applications of interest. However, the IoT is not one single
network application, but a system of these network applications interacting with each other. Hence, the fundamentals of
stand alone solutions of other network applications could still
hold true for the network self-organization components in IoT,
but what is needed an eco-system that seamlessly integrates
all these solutions for self-organization in the IoT.
VI. CONCLUSION
Distressed situations comprising disasters and outages are
a reality and disrupt communications in the IoT paradigm.
Thus in order to restore network connectivity and the services
supported by the devices, self-organization is needed. We
presented a survey of existing techniques to self-organize in
other network applications. We then identified, illustrated and
discussed the key components of self-organization in the IoT.
The five components of self-organization we identified are
neighbor discovery, medium access control, local connectivity
and path establishment, service recovery management and
energy management. We believe that all these components are
part of a cycle which makes self-organization as a continuous
process until the normal operations are restored. All of these
components are vital to efficient self-organization and are
expected to cooperate, which emphasizes the need for one to
treat IoT as a large and distributed system and design the selforganization algorithms. Keeping this perspective in mind and
the related work so far, we discussed research opportunities
for self-organization in the future. We discussed the need
for cross-layer design for efficient self-organization, ability
to support heterogeneity in network service models in selforganized networks, advantages of multi-radio communication
technologies for self-organization, the need for low-power
hardware and software architectures and finally exploring the
use of delay tolerant technologies to connect discrete selforganized networks that are limited by scale.
REFERENCES
[1] L. Atzori, A. Iera, and G. Morabito, “The internet of things: A survey,”
Computer Networks, vol. 54, no. 15, pp. 2787–2805, 2010.
[2] A. P. Athreya and P. Tague, “Survivable smart grid communication:
Smart-meters meshes to the rescue,” in 2012 International Conference on
Computing, Networking and Communications (ICNC), Jan./Feb. 2012,
pp. 104–110.
[3] D. Falconer, F. Adachi, and B. Gudmundson, “Time division multiple
access methods for wireless personal communications,” IEEE Communications Magazine,, vol. 33, no. 1, pp. 50–57, 1995.
[4] R. Ramaswami and K. Parhi, “Distributed scheduling of broadcasts in a
radio network,” in Proceedings of the Eighth Annual Joint Conference
of the IEEE Computer and Communications Societies (INFOCOM ’89),
Apr. 1989, pp. 497–504.
[5] I. Rhee, A. Warrier, J. Min, and L. Xu, “DRAND: Distributed randomized TDMA scheduling for wireless ad hoc networks,” IEEE Transactions on Mobile Computing,, vol. 8, no. 10, pp. 1384–1396, Oct. 2009.
[6] V. Bharghavan, A. Demers, S. Shenker, and L. Zhang, “Macaw: a media
access protocol for wireless lan’s,” SIGCOMM Comput. Commun. Rev.,
vol. 24, no. 4, pp. 212–225, Oct. 1994.
[7] P. C. Ng and S. C. Liew, “Throughput analysis of IEEE 802.11 multihop ad hoc networks,” IEEE/ACM Transactions on Networking,, vol. 15,
no. 2, pp. 309–322, Apr. 2007.
[8] E. Oyman and C. Ersoy, “Multiple sink network design problem in large
scale wireless sensor networks,” in IEEE International Conference on
Communications, Jun. 2004, pp. 3663–3667.
[9] S. Banerjee and S. Khuller, “A clustering scheme for hierarchical control
in multi-hop wireless networks,” in Twentieth Annual Joint Conference
of the IEEE Computer and Communications Societies (INFOCOM
2001), 2001, pp. 1028–1037.
[10] A. P. Athreya and P. Tague, “Self-organization of a mesh hierarchy
for smart grid monitoring in outage scenarios,” in Proceedings of the
4th IEEE PES International Conference on Innovative Smart Grid
Technologies, 2013.
[11] A. Sinha and A. Chandrakasan, “Dynamic power management in wireless sensor networks,” IEEE Design and Test of Computers, vol. 18,
no. 2, pp. 62–74, Mar./Apr. 2001.
[12] A. Eswaran, A. Rowe, and R. Rajkumar, “Nano-RK: an energy-aware
resource-centric RTOS for sensor networks,” in 26th IEEE International
Real-Time Systems Symposium (RTSS 2005), Dec. 2005.
[13] V. Srivastava and M. Motani, “Cross-layer design: a survey and the road
ahead,” IEEE Communications Magazine,, vol. 43, no. 12, pp. 112–119,
2005.
[14] K. N. Ramachandran, E. M. Belding, K. C. Almeroth, and M. M. Buddhikot, “Interference-aware channel assignment in multi-radi
0/5000
organization can work for specific network applications. Thesenetwork applications have spanned wireless areas such as adhoc networks, wireless sensor networks and cognitive radios.Also, these works have been mainly solved by isolating theeffects of other components which is good for those networkapplications of interest. However, the IoT is not one singlenetwork application, but a system of these network applications interacting with each other. Hence, the fundamentals ofstand alone solutions of other network applications could stillhold true for the network self-organization components in IoT,but what is needed an eco-system that seamlessly integratesall these solutions for self-organization in the IoT.VI. CONCLUSIONDistressed situations comprising disasters and outages area reality and disrupt communications in the IoT paradigm.Thus in order to restore network connectivity and the servicessupported by the devices, self-organization is needed. Wepresented a survey of existing techniques to self-organize inother network applications. We then identified, illustrated anddiscussed the key components of self-organization in the IoT.The five components of self-organization we identified areneighbor discovery, medium access control, local connectivityand path establishment, service recovery management andenergy management. We believe that all these components arepart of a cycle which makes self-organization as a continuousquá trình cho đến khi các hoạt động thường xuyên được khôi phục. Tất cả cácthành phần quan trọng để tự tổ chức hiệu quả vàđó dự kiến sẽ hợp tác, nhấn mạnh sự cần thiết cho mộtcoi IoT là một hệ thống phân phối lớn và thiết kế thuật toán selforganization. Giữ quan điểm này trong tâm trí vàCác công việc có liên quan cho đến nay, chúng tôi đã thảo luận những cơ hội nghiên cứucho tự tổ chức trong tương lai. Chúng tôi đã thảo luận sự cần thiếtcross-lớp thiết kế cho hiệu quả tự tổ chức, khả năngđể hỗ trợ cho heterogeneity trong các mô hình dịch vụ mạng trong mạng lưới selforganized, lợi thế của đài phát thanh đa truyền thôngcông nghệ tự tổ chức, sự cần thiết của năng lượng thấpkiến trúc phần cứng và phần mềm và cùng khám phá nhữngsử dụng công nghệ chậm trễ khoan dung để kết nối các mạng rời rạc selforganized được giới hạn bởi quy mô.TÀI LIỆU THAM KHẢO[1] L. Atzori, A. Iera và G. Morabito, "internet điều: một cuộc khảo sát,"Mạng máy tính, vol. 54, no. 15, pp. 2787-2805, 2010.[2] A. P. Athreya và P. Tague, "lưới điện thông minh FMC giao tiếp:Thông minh-mét meshes để giải cứu,"trong hội nghị quốc tế năm 2012Máy tính, mạng và truyền thông (ICNC), tháng mười một/tháng hai 2012,PP. 104-110.[3] mất Falconer, F. Adachi và B. Gudmundson, "thời gian phân chia nhiềutruy cập vào các phương pháp truyền thông không dây cá nhân,"tạp chí truyền thông IEEE, vol. 33, số 1, tr. 50-57, 1995.[4] R. Ramaswami và K. Parhi, "phân phối lịch trình của chương trình phát sóng trong mộtradio network,” in Proceedings of the Eighth Annual Joint Conference
of the IEEE Computer and Communications Societies (INFOCOM ’89),
Apr. 1989, pp. 497–504.
[5] I. Rhee, A. Warrier, J. Min, and L. Xu, “DRAND: Distributed randomized TDMA scheduling for wireless ad hoc networks,” IEEE Transactions on Mobile Computing,, vol. 8, no. 10, pp. 1384–1396, Oct. 2009.
[6] V. Bharghavan, A. Demers, S. Shenker, and L. Zhang, “Macaw: a media
access protocol for wireless lan’s,” SIGCOMM Comput. Commun. Rev.,
vol. 24, no. 4, pp. 212–225, Oct. 1994.
[7] P. C. Ng and S. C. Liew, “Throughput analysis of IEEE 802.11 multihop ad hoc networks,” IEEE/ACM Transactions on Networking,, vol. 15,
no. 2, pp. 309–322, Apr. 2007.
[8] E. Oyman and C. Ersoy, “Multiple sink network design problem in large
scale wireless sensor networks,” in IEEE International Conference on
Communications, Jun. 2004, pp. 3663–3667.
[9] S. Banerjee and S. Khuller, “A clustering scheme for hierarchical control
in multi-hop wireless networks,” in Twentieth Annual Joint Conference
of the IEEE Computer and Communications Societies (INFOCOM
2001), 2001, pp. 1028–1037.
[10] A. P. Athreya and P. Tague, “Self-organization of a mesh hierarchy
for smart grid monitoring in outage scenarios,” in Proceedings of the
4th IEEE PES International Conference on Innovative Smart Grid
Technologies, 2013.
[11] A. Sinha and A. Chandrakasan, “Dynamic power management in wireless sensor networks,” IEEE Design and Test of Computers, vol. 18,
no. 2, pp. 62–74, Mar./Apr. 2001.
[12] A. Eswaran, A. Rowe, and R. Rajkumar, “Nano-RK: an energy-aware
resource-centric RTOS for sensor networks,” in 26th IEEE International
Real-Time Systems Symposium (RTSS 2005), Dec. 2005.
[13] V. Srivastava and M. Motani, “Cross-layer design: a survey and the road
ahead,” IEEE Communications Magazine,, vol. 43, no. 12, pp. 112–119,
2005.
[14] K. N. Ramachandran, E. M. Belding, K. C. Almeroth, and M. M. Buddhikot, “Interference-aware channel assignment in multi-radi
of the IEEE Computer and Communications Societies (INFOCOM ’89),
Apr. 1989, pp. 497–504.
[5] I. Rhee, A. Warrier, J. Min, and L. Xu, “DRAND: Distributed randomized TDMA scheduling for wireless ad hoc networks,” IEEE Transactions on Mobile Computing,, vol. 8, no. 10, pp. 1384–1396, Oct. 2009.
[6] V. Bharghavan, A. Demers, S. Shenker, and L. Zhang, “Macaw: a media
access protocol for wireless lan’s,” SIGCOMM Comput. Commun. Rev.,
vol. 24, no. 4, pp. 212–225, Oct. 1994.
[7] P. C. Ng and S. C. Liew, “Throughput analysis of IEEE 802.11 multihop ad hoc networks,” IEEE/ACM Transactions on Networking,, vol. 15,
no. 2, pp. 309–322, Apr. 2007.
[8] E. Oyman and C. Ersoy, “Multiple sink network design problem in large
scale wireless sensor networks,” in IEEE International Conference on
Communications, Jun. 2004, pp. 3663–3667.
[9] S. Banerjee and S. Khuller, “A clustering scheme for hierarchical control
in multi-hop wireless networks,” in Twentieth Annual Joint Conference
of the IEEE Computer and Communications Societies (INFOCOM
2001), 2001, pp. 1028–1037.
[10] A. P. Athreya and P. Tague, “Self-organization of a mesh hierarchy
for smart grid monitoring in outage scenarios,” in Proceedings of the
4th IEEE PES International Conference on Innovative Smart Grid
Technologies, 2013.
[11] A. Sinha and A. Chandrakasan, “Dynamic power management in wireless sensor networks,” IEEE Design and Test of Computers, vol. 18,
no. 2, pp. 62–74, Mar./Apr. 2001.
[12] A. Eswaran, A. Rowe, and R. Rajkumar, “Nano-RK: an energy-aware
resource-centric RTOS for sensor networks,” in 26th IEEE International
Real-Time Systems Symposium (RTSS 2005), Dec. 2005.
[13] V. Srivastava and M. Motani, “Cross-layer design: a survey and the road
ahead,” IEEE Communications Magazine,, vol. 43, no. 12, pp. 112–119,
2005.
[14] K. N. Ramachandran, E. M. Belding, K. C. Almeroth, and M. M. Buddhikot, “Interference-aware channel assignment in multi-radi
đang được dịch, vui lòng đợi..
tổ chức có thể làm việc cho các ứng dụng mạng cụ thể. Những
ứng dụng mạng đã kéo dài khu vực không dây như quảng cáo
hoc mạng, mạng cảm biến không dây và đài nhận thức.
Ngoài ra, các công trình đã được chủ yếu là giải quyết bằng cách cô lập các
ảnh hưởng của các thành phần khác mà là tốt cho những mạng lưới
các ứng dụng quan tâm. Tuy nhiên, các IOT không phải là một đơn
ứng dụng mạng, nhưng một hệ thống của các ứng dụng mạng tương tác với nhau. Do đó, các nguyên tắc cơ bản của
lập trường giải pháp riêng của các ứng dụng mạng khác vẫn có thể
giữ đúng cho các thành phần tự tổ chức mạng lưới trong IOT,
nhưng những gì là cần thiết một hệ sinh thái mà liền mạch tích hợp
tất cả các giải pháp này để tự tổ chức trong IOT.
VI. KẾT LUẬN
tình huống đau khổ bao gồm thiên tai và mất là
một thực tế và phá vỡ truyền thông trong mô IOT.
Do đó để khôi phục kết nối mạng và các dịch vụ
được hỗ trợ bởi các thiết bị, tự tổ chức là cần thiết. Chúng tôi
trình bày một cuộc khảo sát của kỹ thuật hiện có để tự tổ chức trong
các ứng dụng mạng khác. Sau đó chúng tôi xác định, minh họa và
thảo luận về các thành phần quan trọng của tự tổ chức trong IOT.
Các năm thành phần của tự tổ chức, chúng tôi xác định là
phát hiện hàng xóm, kiểm soát truy cập trung bình, kết nối địa phương
và thiết lập đường dẫn, quản lý phục hồi dịch vụ và
quản lý năng lượng. Chúng tôi tin rằng tất cả các thành phần này là
một phần của một chu kỳ mà làm cho tự tổ chức như một liên tục
quá trình cho đến các hoạt động bình thường được phục hồi. Tất cả những
thành phần rất quan trọng để tự tổ chức hiệu quả và được
dự kiến sẽ hợp tác, trong đó nhấn mạnh sự cần thiết cho một để
điều trị iốt là một hệ thống lớn và phân phối và thiết kế các thuật toán selforganization. Giữ quan điểm này trong tâm trí và
các công việc liên quan cho đến nay, chúng tôi đã thảo luận các cơ hội nghiên cứu
để tự tổ chức trong tương lai. Chúng tôi đã thảo luận về nhu cầu
đối với thiết kế đa lớp tự tổ chức hiệu quả, khả năng
để hỗ trợ không đồng nhất trong mô hình dịch vụ mạng trong mạng selforganized, lợi thế của truyền thông đa-radio
công nghệ để tự tổ chức, nhu cầu về điện năng thấp
phần cứng và phần mềm kiến trúc và cuối cùng khám phá những
ứng dụng công nghệ chịu sự chậm trễ để kết nối các mạng rời rạc selforganized được giới hạn bởi quy mô.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] L. Atzori, A. Iera, và G. Morabito, "internet của sự vật: Một cuộc khảo sát,"
mạng máy tính, vol . 54, không có. 15, trang 2787-2805, 2010..
[2] AP Athreya và P. Tague, "Survivable thông minh giao tiếp điện lưới:
Smart-mét lưới để giải cứu", trong năm 2012 Hội nghị Quốc tế về
Máy tính, Mạng và Truyền thông (ICNC), Jan ./Feb. 2012,
pp. 104-110.
[3] D. Falconer, F. Adachi, và B. Gudmundson, "phân chia thời nhiều
phương pháp truy cập cho truyền thông không dây cá nhân," IEEE Magazine Truyền ,, vol. 33, không có. 1, pp. 50-57, 1995.
[4] R. Ramaswami và K. Parhi, "phân phối lịch trình của chương trình phát sóng trong một
mạng lưới phát thanh", trong Kỷ yếu của Hội nghị lần thứ tám phần hàng năm
của máy tính IEEE và Truyền thông xã hội (INFOCOM ' 89),
tháng tư 1989, trang 497-504..
[5] I. Rhee, A. Warrier, J. Min, và L. Xu, "DRAND: Phân bố lịch TDMA ngẫu nhiên cho các mạng ad hoc không dây", IEEE giao dịch trên điện toán di động ,, vol . 8, không có. 10, trang 1384-1396, tháng mười năm 2009.
[6] V. Bharghavan, A. Demers, S. Shenker, và L. Zhang, "Macaw: một phương tiện truyền thông
giao thức truy cập không dây cho lan," SIGCOMM comput. Commun. Rev.,
vol. 24, không có. 4, pp. 212-225, tháng mười năm 1994.
[7] PC Ng và SC Liew, "phân tích Throughput của IEEE 802.11 multihop mạng ad hoc", IEEE / ACM giao dịch trên mạng ,, vol. 15,
không có. 2, pp. 309-322, tháng tư năm 2007.
[8] E. Oyman và C. Ersoy, "Nhiều mạng chìm trong vấn đề thiết kế lớn
mạng cảm biến không dây quy mô," tại Hội nghị quốc tế IEEE
Communications, Tháng 6 năm 2004, pp. 3663-3667.
[9] S. Banerjee và S. Khuller, "Đề án phân nhóm để kiểm soát theo cấp bậc
trong các mạng không dây đa-hop," trong Twentieth Hội nghị thường niên
của các máy tính IEEE và truyền thông xã hội (INFOCOM
2001), năm 2001, pp . 1028-1037.
[10] AP Athreya và P. Tague, "tự tổ chức một hệ thống phân cấp lưới
giám sát lưới điện thông minh trong các tình huống mất điện", trong Kỷ yếu của
Hội nghị quốc tế lần thứ 4 IEEE PES trên Innovative smart grid
Technologies, 2013.
[ 11] A. Sinha và A. Chandrakasan, "quản lý điện năng động trong các mạng cảm biến không dây", IEEE Thiết kế và thử nghiệm của máy tính, vol. 18,
không có. 2, tr. 62-74, Mar./Apr. 2001.
[12] A. Eswaran, A. Rowe, và R. Rajkumar, "Nano-RK: một năng lượng nhận thức được
nguồn tài nguyên trung tâm RTOS cho mạng cảm biến," trong 26 IEEE International
Real-Time Systems Symposium (RTSS 2005), Tháng Mười Hai năm 2005.
[13] V. Srivastava và M. Motani, "Cross-layer thiết kế: một cuộc khảo sát và con đường
phía trước," IEEE Magazine truyền ,, vol. 43, không có. 12, tr. 112-119,
2005.
[14] KN Ramachandran, EM Belding, KC Almeroth, và MM Buddhikot, "can thiệp nhận thức gán kênh đa-radi
ứng dụng mạng đã kéo dài khu vực không dây như quảng cáo
hoc mạng, mạng cảm biến không dây và đài nhận thức.
Ngoài ra, các công trình đã được chủ yếu là giải quyết bằng cách cô lập các
ảnh hưởng của các thành phần khác mà là tốt cho những mạng lưới
các ứng dụng quan tâm. Tuy nhiên, các IOT không phải là một đơn
ứng dụng mạng, nhưng một hệ thống của các ứng dụng mạng tương tác với nhau. Do đó, các nguyên tắc cơ bản của
lập trường giải pháp riêng của các ứng dụng mạng khác vẫn có thể
giữ đúng cho các thành phần tự tổ chức mạng lưới trong IOT,
nhưng những gì là cần thiết một hệ sinh thái mà liền mạch tích hợp
tất cả các giải pháp này để tự tổ chức trong IOT.
VI. KẾT LUẬN
tình huống đau khổ bao gồm thiên tai và mất là
một thực tế và phá vỡ truyền thông trong mô IOT.
Do đó để khôi phục kết nối mạng và các dịch vụ
được hỗ trợ bởi các thiết bị, tự tổ chức là cần thiết. Chúng tôi
trình bày một cuộc khảo sát của kỹ thuật hiện có để tự tổ chức trong
các ứng dụng mạng khác. Sau đó chúng tôi xác định, minh họa và
thảo luận về các thành phần quan trọng của tự tổ chức trong IOT.
Các năm thành phần của tự tổ chức, chúng tôi xác định là
phát hiện hàng xóm, kiểm soát truy cập trung bình, kết nối địa phương
và thiết lập đường dẫn, quản lý phục hồi dịch vụ và
quản lý năng lượng. Chúng tôi tin rằng tất cả các thành phần này là
một phần của một chu kỳ mà làm cho tự tổ chức như một liên tục
quá trình cho đến các hoạt động bình thường được phục hồi. Tất cả những
thành phần rất quan trọng để tự tổ chức hiệu quả và được
dự kiến sẽ hợp tác, trong đó nhấn mạnh sự cần thiết cho một để
điều trị iốt là một hệ thống lớn và phân phối và thiết kế các thuật toán selforganization. Giữ quan điểm này trong tâm trí và
các công việc liên quan cho đến nay, chúng tôi đã thảo luận các cơ hội nghiên cứu
để tự tổ chức trong tương lai. Chúng tôi đã thảo luận về nhu cầu
đối với thiết kế đa lớp tự tổ chức hiệu quả, khả năng
để hỗ trợ không đồng nhất trong mô hình dịch vụ mạng trong mạng selforganized, lợi thế của truyền thông đa-radio
công nghệ để tự tổ chức, nhu cầu về điện năng thấp
phần cứng và phần mềm kiến trúc và cuối cùng khám phá những
ứng dụng công nghệ chịu sự chậm trễ để kết nối các mạng rời rạc selforganized được giới hạn bởi quy mô.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] L. Atzori, A. Iera, và G. Morabito, "internet của sự vật: Một cuộc khảo sát,"
mạng máy tính, vol . 54, không có. 15, trang 2787-2805, 2010..
[2] AP Athreya và P. Tague, "Survivable thông minh giao tiếp điện lưới:
Smart-mét lưới để giải cứu", trong năm 2012 Hội nghị Quốc tế về
Máy tính, Mạng và Truyền thông (ICNC), Jan ./Feb. 2012,
pp. 104-110.
[3] D. Falconer, F. Adachi, và B. Gudmundson, "phân chia thời nhiều
phương pháp truy cập cho truyền thông không dây cá nhân," IEEE Magazine Truyền ,, vol. 33, không có. 1, pp. 50-57, 1995.
[4] R. Ramaswami và K. Parhi, "phân phối lịch trình của chương trình phát sóng trong một
mạng lưới phát thanh", trong Kỷ yếu của Hội nghị lần thứ tám phần hàng năm
của máy tính IEEE và Truyền thông xã hội (INFOCOM ' 89),
tháng tư 1989, trang 497-504..
[5] I. Rhee, A. Warrier, J. Min, và L. Xu, "DRAND: Phân bố lịch TDMA ngẫu nhiên cho các mạng ad hoc không dây", IEEE giao dịch trên điện toán di động ,, vol . 8, không có. 10, trang 1384-1396, tháng mười năm 2009.
[6] V. Bharghavan, A. Demers, S. Shenker, và L. Zhang, "Macaw: một phương tiện truyền thông
giao thức truy cập không dây cho lan," SIGCOMM comput. Commun. Rev.,
vol. 24, không có. 4, pp. 212-225, tháng mười năm 1994.
[7] PC Ng và SC Liew, "phân tích Throughput của IEEE 802.11 multihop mạng ad hoc", IEEE / ACM giao dịch trên mạng ,, vol. 15,
không có. 2, pp. 309-322, tháng tư năm 2007.
[8] E. Oyman và C. Ersoy, "Nhiều mạng chìm trong vấn đề thiết kế lớn
mạng cảm biến không dây quy mô," tại Hội nghị quốc tế IEEE
Communications, Tháng 6 năm 2004, pp. 3663-3667.
[9] S. Banerjee và S. Khuller, "Đề án phân nhóm để kiểm soát theo cấp bậc
trong các mạng không dây đa-hop," trong Twentieth Hội nghị thường niên
của các máy tính IEEE và truyền thông xã hội (INFOCOM
2001), năm 2001, pp . 1028-1037.
[10] AP Athreya và P. Tague, "tự tổ chức một hệ thống phân cấp lưới
giám sát lưới điện thông minh trong các tình huống mất điện", trong Kỷ yếu của
Hội nghị quốc tế lần thứ 4 IEEE PES trên Innovative smart grid
Technologies, 2013.
[ 11] A. Sinha và A. Chandrakasan, "quản lý điện năng động trong các mạng cảm biến không dây", IEEE Thiết kế và thử nghiệm của máy tính, vol. 18,
không có. 2, tr. 62-74, Mar./Apr. 2001.
[12] A. Eswaran, A. Rowe, và R. Rajkumar, "Nano-RK: một năng lượng nhận thức được
nguồn tài nguyên trung tâm RTOS cho mạng cảm biến," trong 26 IEEE International
Real-Time Systems Symposium (RTSS 2005), Tháng Mười Hai năm 2005.
[13] V. Srivastava và M. Motani, "Cross-layer thiết kế: một cuộc khảo sát và con đường
phía trước," IEEE Magazine truyền ,, vol. 43, không có. 12, tr. 112-119,
2005.
[14] KN Ramachandran, EM Belding, KC Almeroth, và MM Buddhikot, "can thiệp nhận thức gán kênh đa-radi
đang được dịch, vui lòng đợi..
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.
- X-MEN APOCALYPSE
- Sẽ thật buồn khi phải rời xa nơi này
- 7 siêu xe tốt nhất trên thế giới
- could you tell us some memories you're h
- Biodegradability of Extractives in Sapwo
- nombreuses
- Are you adventurous
- redesigned
- Em thích anh ! Anh đừng hỏi lí do, vì ch
- Từ lâu người ta vẫn cho rằng chìa khóa c
- inherent
- fundamentals of what the product is in t
- 7. Lamborghini HuracánĐây là mẫu siêu xe
- tôi chưa biết chiến tranh là gì
- it seems like you're full with talent to
- thailand google Perfect match
- Sẽ thật buồn khi phải rời xa nơi này
- Okok^^If i can stay with you lomg time,
- sắp xếp
- he is 13 years old, the same age as me
- Tom and Jerry
- Okok^^If i can stay with you lomg time,
- introduced
- Dorami also has her own spin-off mangama
