Weighting The most serious criticis

Weighting
The most serious criticism of scoring models is their use of weights because the
weightings are necessarily judgmental (an exception from new research will be
discussed in a moment). Let’s go back to the student seeking a weekend activity.
To a money-cautious student, affordability deserves more weight than the other
factors. But how much more? Should it be weighted at two and the other factors
at one? Because of weighting’s importance, some fi rms measure its effect using
sensitivity testing.Scoring models are actually just mathematical models or equations, so an analyst can alter the scorings or the weightings to see what difference
the alterations make in the fi nal score. Spreadsheet programs handle this easily,
and so does most groupware.

Kết quả (Việt) 1:

Hệ số Những lời chỉ trích nghiêm trọng nhất của điểm mô hình là việc sử dụng trọng lượng vì các số là nhất thiết phải phán xét (ngoại lệ từ một nghiên cứu mới sẽ thảo luận trong một thời điểm). Đi lại cho học sinh đang tìm kiếm một hoạt động cuối tuần. Để một sinh viên tiền thận trọng, khả năng chi trả xứng đáng các trọng lượng hơn so với những khác yếu tố. Nhưng làm thế nào nhiều hơn nữa? Nó nên được trọng lúc hai và các yếu tố khác tại một trong những? Bởi vì tầm quan trọng của nặng, một số rms fi đo lường của nó có hiệu lực bằng cách sử dụng nhạy cảm thử nghiệm. Mô hình điểm là mô hình thực sự chỉ toán học hoặc phương trình, do đó, một nhà phân tích có thể thay đổi các scorings hoặc số để xem những gì khác biệt Các thay đổi thực hiện trong fi nal điểm. Bảng tính chương trình xử lý này một cách dễ dàng, và do đó, hiện hầu hết các phần nhóm.

Kết quả (Việt) 2:

Nặng từ
Những lời chỉ trích nghiêm trọng nhất của mô hình tính điểm là sử dụng các trọng vì các
trọng số là nhất thiết phải phán xét ​​(một ngoại lệ từ nghiên cứu mới sẽ được
thảo luận trong một thời điểm). Hãy trở lại để học sinh tìm kiếm một hoạt động vào cuối tuần.
Để một sinh viên tiền thận trọng, khả năng chi trả xứng đáng cân nhiều hơn so với khác
yếu tố. Nhưng nhiều hơn bao nhiêu? Nó nên được trọng tại hai và các yếu tố khác
tại một trong những? Do tầm quan trọng trọng, một số rms fi đo lường hiệu quả của nó bằng cách sử dụng
mô hình nhạy testing.Scoring thực sự chỉ là mô hình toán học hoặc các phương trình, do đó, một nhà phân tích có thể làm thay đổi scorings hoặc các trọng số để xem những gì khác biệt
các thay đổi thực hiện trong các điểm fi nal. Chương trình bảng tính xử lý này một cách dễ dàng,
và do đó, hầu hết các phần mềm nhóm.