Fig. 1. Segments ofpolygonal street

Fig. 1. Segments ofpolygonal streets.
Record Name
street name
street id
TABLE I
SPATIAL DATA STRUCTURE OF STREIZT
Data Type DeSCriptiOn
character name of street
integer unique id of each street
topologic type
start-point id
m-point coordinates
Character topologic type: line
integer unique id of street start-point
float start-point coordinates of saet
end- oint id uni e id of street end- oint
total leu& the total len of sweet
segment numbex ink er the number of meet se mts
end-poin~mrdinates~ end- iat c00rdiaates of SUM
TABLE n
SPATIAL DATA STRUCTURE OF STMET SEGMENT
RecordName I Datame 1 Description
street id I integer I the street id matched with Table I
There are only basic fields in Table I because of the limit
space of the paper. The other spatial data structures can be
designed according to the above method. After this, database
management system (DBMS) is used to manage all these
spatial data tables, and the integrated spatial GIs is formed
with the graph system.
m. SYSTEMMODEL
The model used in this paper is the distribution network
planning model which takes the economy index as object
function and takes the reliability index, equipment capability,
and voltage drop as constraints. The economy object can be
represented as follows.
minF= FNs t Fm + Fm (1)
where F is the object function. FNs, Fm and Fm are the annual
investment and operation costs of HV substations, MV lines
and switches. The annual investment cost has been converted
into the cost shared alike in each year by the economic method
represented as follows.
where Fm is the annual investment and operation costs of each
equipment, and i can be S, L, or K. Zi and Yi are original
investment cost and annual operation cost of each equipment
including annual loss and maintenance costs. n, is the life
period of each equipment and ro is the interest rate of power
system.
After the economy object is up-built, some constraints
correlated with the practical operation trait of urban MV
distribution network should be considered as follows.
a) Reliability constraint
RAm, average supply availability index (ASAI), is used to
evaluate the reliability index in order to reflect the ponderanix
and importance of system interruptions as follows.
N,, x8760-xUjNi ,
R=
(3)
where Nto,d is the total customers of the system. is the
average annual interruption duration and NJ is the outage
customers. 8760 is the total hours in one year and R- is the
lower limit of reliability index.
b) Capability constraint
P, I e",I = l;-.,N, (4)
where P, and 4- are the totd loads and the upper limit
loads of the line I. NI is the total number of lines of HV
substations.
c) Voltage drop constraint
vk- sv, Ivk-,k=l,-.*,N, (5)
where Vpm, Vkm and Vk are the lower limit, upper limit and
normal operation voltage of the beginning or end pint of the
line sections. N, is the total number of the bewing or end
points of the line sections,
N. SYSTEM COREhGORlTHh4
A. Genetic Tabu Hybrid Algorithm
Modern hemistic methods such as genetic algorithm (GA)
and tabu search algorithm (TS) provide feasibility to solve the
large NP-bard problem because of their proper strong global
searchhg ability. Nevertheless, GA is easy to get into local
optimization and its convergence speed is lower. In the other
hand, the local searching ability of TS is much stronger. So it
will get satisfying solutions if combining these two algorithms
and applying this hybrid algorithm in the distribution network
planning. By analyzing the theory of GA, it is obvious that the
aim of mutation operation is to improve the local searching
ability of GA, maintain the variety of populations, and avoid
appearing the earliness. What's more, the effects of mutation
operation are equal to 'move' operation of TS, which this
operation of searching from one point to the other point is
applying to improve the structures of solutions. So genetic
1828

Kết quả (Việt) 1:

Hình 1. Phân đoạn ofpolygonal đường phố. Ghi tên tên đường đường id BÀN TÔI DỮ LIỆU KHÔNG GIAN CẤU TRÚC CỦA STREIZT Dữ liệu loại mô tả nhân vật tên của đường phố số id duy nhất của mỗi đường phố topologic loại điểm bắt đầu id m-điểm tọa độ Nhân vật topologic loại: dòng số id duy nhất của điểm bắt đầu đường phố nổi điểm bắt đầu tọa độ của saet cuối cùng-oint id uni e id của đường phố cuối-oint Tất cả leu & len ngọt, tất cả phân đoạn numbex mực er số đáp ứng se mts cuối-điểm ~ mrdinates ~ cuối-iat c00rdiaates số tiền BẢNG n DỮ LIỆU KHÔNG GIAN CẤU TRÚC CỦA PHÂN ĐOẠN STMET RecordName tôi Datame 1 Mô tả đường id của tôi số nguyên tôi đường phố id kết hợp với bàn tôi Có những lĩnh vực cơ bản chỉ trong bảng tôi vì giới hạn không gian của giấy. Các cấu trúc dữ liệu không gian khác có thể thiết kế theo phương pháp trên. Sau đó, cơ sở dữ liệu Hệ thống quản lý (DBMS) được sử dụng để quản lý tất cả các bảng dữ liệu không gian, và không gian GIs tích hợp được thành lập với hệ thống đồ thị. m. SYSTEMMODEL Các mô hình được sử dụng trong bài báo này là mạng lưới phân phối lập kế hoạch mô hình trong đó có chỉ số kinh tế như đối tượng hoạt động và có độ tin cậy chỉ số, khả năng thiết bị, và điện áp thả như những hạn chế. Đối tượng nền kinh tế có thể đại diện như sau. minF = FNs t Fm + Fm (1) trong đó F là chức năng đối tượng. FNs, Fm và Fm là hàng năm chi phí đầu tư và hoạt động của trạm phát HV, MV dòng và thiết bị chuyển mạch. Chi phí đầu tư hàng năm đã được chuyển đổi vào chi phí được chia sẻ như nhau trong mỗi năm theo phương pháp kinh tế đại diện như sau. nơi Fm là các chi phí đầu tư và các hoạt động thường niên của mỗi thiết bị, và tôi có thể là S, L hoặc K. Zi và Yi là bản gốc chi phí đầu tư và chi phí hoạt động hàng năm của mỗi thiết bị bao gồm các chi phí hàng năm của mất mát và bảo trì. n, là cuộc sống thời gian của mỗi thiết bị và ro là tỷ lệ lãi suất năng lượng Hệ thống. Sau khi đối tượng nền kinh tế là mặc xây dựng, một số hạn chế tương quan với những đặc điểm hoạt động thực tế của đô thị MV mạng lưới phân phối nên được xem xét như sau. a) độ tin cậy hạn chế RAm, Trung bình cung cấp sẵn có chỉ số (ASAI), là được sử dụng để đánh giá độ tin cậy chỉ số để phản ánh ponderanix và tầm quan trọng của hệ thống gián đoạn như sau. N,, x 8760-xUjNi, R = (3) nơi Nto, d là các khách hàng tất cả của hệ thống. là các thời gian trung bình hàng năm gián đoạn và NJ là Cúp khách. 8760 là tổng số giờ trong một năm và R - là các giới hạn dưới của chỉ số đáng tin cậy. b) khả năng hạn chế P, tôi e ", tôi = l;-., N, (4) đó P, và 4 - là tải totd và giới hạn vô số dòng I. NI là tổng số dòng HV Trạm biến áp. c) điện áp thả hạn chế VK-sv, Ivk-, k = l, –. *, N, (5) nơi Vpm, Vkm và Vk là giới hạn thấp hơn, giới hạn và điện áp hoạt động bình thường của các pint bắt đầu hoặc kết thúc của các dòng phần. N, là tổng số bewing hoặc kết thúc điểm của các dòng phần, N. Hệ thống COREhGORlTHh4 A. di truyền Tabu Hybrid thuật toán Hiện đại hemistic phương pháp như thuật toán di truyền (GA) và thuật toán tìm kiếm tabu (TS) cung cấp khả năng để giải quyết các NP-bard vấn đề lớn vì riêng của họ mạnh mẽ trên toàn cầu khả năng searchhg. Tuy nhiên, GA là dễ dàng để có được vào địa phương tối ưu hóa và tốc độ hội tụ của nó là thấp. Trong khác bàn tay, các khả năng tìm kiếm địa phương của TS là rất mạnh mẽ hơn. Vì vậy nó sẽ có đáp ứng giải pháp nếu kết hợp các thuật toán này hai và áp dụng các thuật toán này kết hợp trong mạng lưới phân phối lập kế hoạch. Bằng cách phân tích lý thuyết của GA, nó là rõ ràng rằng các mục đích của chiến dịch đột biến là để cải thiện tìm kiếm địa phương khả năng của GA, duy trì sự đa dạng của người dân, và tránh xuất hiện earliness. Nhiều hơn nữa, những ảnh hưởng của đột biến là gì chiến dịch là tương đương với 'di chuyển' hoạt động của TS, này hoạt động của tìm kiếm từ một điểm đến điểm khác là áp dụng để cải thiện các cấu trúc của giải pháp. Vì vậy di truyền 1828

Kết quả (Việt) 2:

Vả. . 1. Phân đoạn đường ofpolygonal
Ghi danh
tên đường
phố id
TABLE tôi
CẤU TRÚC DỮ LIỆU KHÔNG GIAN CỦA STREIZT
Kiểu dữ liệu Mô tả
tên nhân vật của đường phố
id số nguyên duy nhất của mỗi đường phố
loại topologic
khởi điểm id
m-toạ độ điểm
kiểu Character topologic: dòng
id số nguyên duy nhất các đường phố bắt đầu điểm
tọa độ phao khởi điểm của saet
thúc- oint id uni e id của đường phố thúc- oint
tổng leu & tổng len ngọt
phân khúc mực numbex er số lượng đáp ứng se mts
cuối poin ~ mrdinates ~ thúc- IAT c00rdiaates của SUM
TABLE n
KHÔNG GIAN DỮ LIỆU CƠ CẤU STMET PHẬN
RecordName tôi Datame 1 Mô tả
đường phố id tôi số nguyên I id đường phố phù hợp với Bảng I
Chỉ có các lĩnh vực cơ bản trong Bảng I vì giới hạn
không gian của tờ giấy. Các cấu trúc dữ liệu không gian khác có thể được
thiết kế theo phương pháp trên. Sau này, cơ sở dữ liệu
hệ thống quản lý (DBMS) được sử dụng để quản lý tất cả các
bảng dữ liệu không gian, và các lính không gian tích hợp được hình thành
với các đồ thị hệ thống.
M. SYSTEMMODEL
Các mô hình được sử dụng trong bài viết này là các mạng lưới phân phối
mô hình quy hoạch trong đó có các chỉ số kinh tế như đối tượng
chức năng và có chỉ số độ tin cậy, khả năng thiết bị,
và giảm áp như những hạn chế. Các đối tượng nền kinh tế có thể được
biểu diễn như sau.
MinF = FNS t + Fm Fm (1)
trong đó F là chức năng đối tượng. FNS, Fm và Fm là hàng năm
chi phí đầu tư và hoạt động của HV trạm, đường dây MV
và chuyển mạch. Chi phí đầu tư hàng năm đã được chuyển đổi
thành các chi phí chung như nhau trong mỗi năm theo phương pháp kinh tế
thể hiện như sau.
Nơi Fm là chi phí đầu tư và hoạt động hàng năm của từng
thiết bị, và tôi có thể là S, L, hoặc K. Zi và Yi là ban đầu
chi phí đầu tư và chi phí hoạt động hàng năm của từng thiết bị
bao gồm cả chi phí tổn thất và bảo trì hàng năm. n, là cuộc sống
thời gian của mỗi thiết bị và ro là lãi suất của điện
hệ thống.
Sau khi đối tượng nền kinh tế là up-xây dựng, một số khó khăn
liên quan với đặc điểm hoạt động thực tiễn của MV đô thị
mạng lưới phân phối nên được xem xét như sau.
a) Độ bền constraint
RAM, trung bình Chỉ số sẵn sàng cung cấp (ASAI), được sử dụng để
đánh giá các chỉ số độ tin cậy để phản ánh các ponderanix
và tầm quan trọng của hệ thống bị gián đoạn như sau.
N ,, x8760-xUjNi,
R =
(3)
nơi NTO, d là tổng số khách hàng của hệ thống. là
thời gian gián đoạn trung bình hàng năm và NJ là mất
khách hàng. 8760 là tổng số giờ trong một năm và R- là
giới hạn dưới của chỉ số độ tin cậy.
B) Năng lực hạn chế
P, tôi e ", I = l; -., N, (4)
trong đó P, và 4 là những totd tải và giới hạn trên
tải của đường dây I. NI là tổng số dòng của
HV. trạm
c) Điện áp thả constraint
vk- sv, Ivk-, k = l, -. *, N,
(5), nơi VPM, Vkm và Vk là giới hạn dưới, giới hạn trên và
điện áp hoạt động bình thường của sự khởi đầu hay kết thúc pint của
phần đường. N là tổng số các bewing hoặc kết thúc
điểm của phần đường,
N. SYSTEM COREhGORlTHh4
A. di truyền Tabu lai Algorithm
phương pháp hemistic hiện đại như thuật toán di truyền (GA)
và thuật toán tìm kiếm điều cấm kỵ (TS) cung cấp khả thi để giải quyết các
vấn đề NP-thi sĩ lớn vì toàn cầu mạnh mẽ thích hợp của họ
khả năng searchhg. Tuy nhiên, GA là dễ dàng để có được thành địa phương
tối ưu hóa và nó tốc độ hội tụ là thấp hơn. Trong những khác
tay, khả năng tìm kiếm địa phương của TS là mạnh hơn rất nhiều. Vì vậy, nó
sẽ có được giải pháp thỏa mãn khi kết hợp hai thuật toán này
và áp dụng thuật toán lai này trong mạng lưới phân phối của
quy hoạch. Bằng cách phân tích các lý thuyết của GA, nó là rõ ràng rằng
mục tiêu của hoạt động đột biến là để cải thiện tìm kiếm địa phương
khả năng của GA, duy trì sự đa dạng của quần thể, và tránh
xuất hiện các earliness. Hơn nữa, những tác động của biến đổi
hoạt động bình đẳng với 'di chuyển' hoạt động của TS, mà điều này
hoạt động tìm kiếm từ một điểm đến điểm khác được
áp dụng để cải thiện cấu trúc của giải pháp. Vì vậy, di truyền
năm 1828