Chance, or uncertainty in estimates

Chance, or uncertainty in estimates, is mostly determined by
sample size – the larger the sample, the greater the chance that the
sample estimate of the population mean is closer to the true popu
-
lation mean. The impact of chance on the results of a study are
usually expressed as
P values
and
confidence intervals
. In any epi
-
demiological study, the starting point is to assume that there is no
difference between the two groups being tested (i.e. the null
hypothesis). If any difference is observed, then it is important to
determine whether this observed difference could be due to chance
or whether it is a real difference

Kết quả (Việt) 1:

Có thể có hoặc không chắc chắn trong ước tính, chủ yếu được xác định bởi mẫu kích thước-mẫu lớn hơn, lớn hơn các cơ hội mà các mẫu ước tính của dân số có ý nghĩa là gần gũi hơn với sự thật popu-có nghĩa là lation. Tác động của các cơ hội trên các kết quả của một nghiên cứu thường được biểu thị dưới dạng Giá trị P và khoảng tin cậy. Trong bất kỳ epi-nghiên cứu demiological, điểm bắt đầu là để giả định rằng có không có sự khác biệt giữa hai nhóm đang được thử nghiệm (tức là null giả thuyết). Nếu bất kỳ sự khác biệt được quan sát thấy, sau đó điều quan trọng là xác định sự khác biệt quan sát này có thể là do cơ hội hoặc cho dù đó là một sự khác biệt thực sự

Kết quả (Việt) 2:

Chance, hoặc không chắc chắn trong dự toán, chủ yếu được xác định bởi
kích thước mẫu - lớn hơn mẫu, lớn hơn cơ hội mà các
mẫu dự toán dân số có nghĩa là gần gũi hơn với các popu đúng
-
lation bình. Tác động của hội về kết quả của một nghiên cứu được
thường được biểu thị
giá trị P
và
khoảng tin cậy
. Trong bất kỳ epi
-
nghiên cứu demiological, điểm khởi đầu là giả định rằng không có
sự khác biệt giữa hai nhóm đang được thử nghiệm (tức là vô giá trị
giả thuyết). Nếu bất kỳ sự khác biệt là quan sát, sau đó điều quan trọng là phải
xác định xem sự khác biệt quan sát này có thể là do cơ hội
hoặc cho dù đó là một sự khác biệt thực