Where adequate data exist, the more

Where adequate data exist, the more refined methods of regression and convariance analysis may be applied to the relationships suggested in the foregoing ratio techniques.
The degree of accuracy obtained in forecasts of migration made by the ratio and similar methods will depend on the correctness of the particular relationship selected to establish the ratio. The basic weakness of the methods as typically used lies in the dependence on past trends to determine future ratios ( as is the case with similar methods applied to future population forecasting). This is particularly true where cruder graphic and mathematical techniques of extrapolation are emploued to obtain future ratios. Where an attempt is made to obtain independent estimates, by more refined forecasting techniques, of the future interplay of forces which forms the basis of the ratios, better forecasts of migration flows may be expected.
e. Subjective projection. The great majority of forecasts of migration in open areas are made subjectively. This procedure is undoubtedly the consequence of the rapid and erratic fashion in which population movements respond to the various changes in the social, economic, and physical conditions which determine migration. These determinants are themselves extremely difficult to identify and to measure, since they do not necessarily operate in the same combinations or with the same relative importance in different circumstances of time and location. It is theredore impossible to generalize concerning subjective methods of migration forecasting - the particular method used will depend on the knowledge and understanding which the forecaster has of the area under study and his skill in applying this knowledge. The most that can be said is that the forecaster should examine past migration trends to attempt to identify the factors that have determined migration in the past, make a selection of the factors likely to be the determinants of future migration, make some estimate of the future significance of these factors, and thus arrive at an estimate of future migration. This procedure may, of course, be carried out for net migration, for both in - migration and out - migration, for total migration, on for any desired component breakdown.


Analysis by means of a ratio of migration to future employment opportunities is implicit in P. M. Reid [114] and Greensboro Department of Planning [53].
W. A. Spurr [127] has correlated net migration figures with past data on national income and with an independent forecast of national income. For further discussion of correlation analysis see previous chapter on population projections and references.

Kết quả (Việt) 1:

Nơi tồn tại đầy đủ dữ liệu, các phương pháp tinh tế hơn trong phân tích hồi qui và convariance có thể được áp dụng cho các mối quan hệ đề nghị trong các kỹ thuật tỷ lệ nói trên.Mức độ chính xác trong dự báo của di chuyển được thực hiện bởi tỷ lệ và phương pháp tương tự sẽ phụ thuộc vào sự đúng đắn của các mối quan hệ đặc biệt được lựa chọn để thiết lập các tỷ lệ. Sự yếu kém cơ bản của các phương pháp như thường sử dụng nằm trong sự phụ thuộc vào các xu hướng trong quá khứ để xác định tỷ lệ trong tương lai (như trường hợp với phương pháp tương tự được áp dụng để dự báo tương lai dân). Điều này đặc biệt đúng cruder kỹ thuật đồ họa và toán học của extrapolation đâu emploued để có được tỷ lệ trong tương lai. Trong trường hợp một nỗ lực được thực hiện để có được ước tính độc lập, bởi kỹ thuật dự báo tinh tế hơn, của tương lai hổ tương tác dụng của lực lượng mà các hình thức cơ sở của tỷ lệ, dự báo tốt hơn của dòng chảy di chuyển có thể được dự kiến.e. chủ quan chiếu. Phần lớn các dự báo của di chuyển trong khu vực mở được làm chủ quan. Thủ tục này chắc chắn là hệ quả của thời trang nhanh chóng và thất thường trong đó phong trào dân phản ứng với các thay đổi trong xã hội, kinh tế, và các điều kiện vật chất mà xác định di chuyển. Những yếu tố quyết định là chính mình vô cùng khó khăn để xác định và đo lường, kể từ khi họ không nhất thiết phải hoạt động trong cùng một sự kết hợp hoặc với cùng một tầm quan trọng tương đối trong các trường hợp khác nhau của thời gian và địa điểm. Đây là theredore không thể khái quát liên quan đến chủ quan phương pháp di chuyển dự báo - phương pháp cụ thể được sử dụng sẽ tùy thuộc vào kiến thức và hiểu biết về forecaster có diện tích dưới nghiên cứu và kỹ năng của mình trong việc áp dụng kiến thức này. Hầu hết có thể nói là forecaster nên kiểm tra qua xu hướng di chuyển để cố gắng xác định các yếu tố đó đã xác định di chuyển trong quá khứ, làm cho một sự lựa chọn của các yếu tố có khả năng là yếu tố quyết định trong tương lai di chuyển, làm cho một số ước tính, ý nghĩa trong tương lai của các yếu tố, và do đó đến một ước tính tương lai di chuyển. Thủ tục này có thể, tất nhiên, được thực hiện cho di chuyển ròng, cho cả hai - di chuyển và ra - di chuyển, di chuyển tất cả, cho bất kỳ thành phần bạn muốn phân tích.Phân tích bằng phương tiện của một tỷ lệ di cư đến cơ hội việc làm trong tương lai là tiềm ẩn trong P. M. Reid [114] và Greensboro sở kế hoạch [53].W. A. Spurr [127] có tương quan net di chuyển nhân vật với các dữ liệu trong quá khứ trên thu nhập quốc gia và với một dự báo độc lập quốc gia thu nhập. Để thảo luận thêm về phân tích tương quan xem trước chương về dân dự và tham khảo.

Kết quả (Việt) 2:

Trường hợp đủ dữ liệu tồn tại, các phương pháp tinh tế hơn của hồi quy và phân tích convariance có thể được áp dụng cho các mối quan hệ đề nghị trong các kỹ thuật tỷ lệ nói trên.
Mức độ chính xác đạt được trong dự báo của di dân thực hiện bởi các phương pháp tỷ lệ và tương tự sẽ phụ thuộc vào sự đúng đắn của mối quan hệ đặc biệt được lựa chọn để thiết lập tỷ lệ. Điểm yếu cơ bản của phương pháp thường được sử dụng như những lời nói dối trong sự phụ thuộc vào các xu hướng trong quá khứ để xác định tỷ lệ trong tương lai (như là trường hợp với các phương pháp tương tự áp dụng để dự báo dân số trong tương lai). Điều này đặc biệt đúng nơi kỹ thuật đồ họa và toán học cruder của ngoại suy được emploued để có được tỷ lệ tương lai. Trường hợp một nỗ lực được thực hiện để có được ước tính độc lập, bằng các kỹ thuật dự báo tinh tế hơn, trong sự tương tác trong tương lai của các lực lượng đã tạo cơ sở các tỷ lệ, dự báo tốt hơn các luồng di cư có thể được mong đợi.
E. Chiếu chủ quan. Phần lớn các dự báo của di cư ở các khu vực mở được thực hiện một cách chủ quan. Thủ tục này chắc chắn là hậu quả của thời trang nhanh và thất thường, trong đó phong trào dân ứng phó với những thay đổi khác nhau trong điều kiện xã hội, kinh tế và thể chất mà xác định di cư. Những yếu tố quyết định là mình cực kỳ khó khăn để xác định và đo lường, vì họ không nhất thiết phải hoạt động trong các kết hợp hoặc với tầm quan trọng tương đối giống nhau trong những hoàn cảnh khác nhau về thời gian và địa điểm. Nó là theredore không thể khái quát về phương pháp chủ quan của dự báo di cư - những phương pháp cụ thể được sử dụng sẽ phụ thuộc vào kiến thức và sự hiểu biết mà các nhà dự báo có của khu vực nghiên cứu và kỹ năng của mình trong việc áp dụng kiến thức này. Nhất mà có thể nói là dự báo nên xem xét xu hướng di cư qua để cố gắng xác định những yếu tố đó đã xác định di cư trong quá khứ, làm cho một sự lựa chọn trong những yếu tố có thể sẽ là yếu tố quyết định di cư trong tương lai, làm cho một số ước tính của tương lai tầm quan trọng của các yếu tố này, và do đó đến một ước tính của di cư trong tương lai. Thủ tục này có thể, tất nhiên, được thực hiện đối với di cư thuần, cho cả hai trong - di cư và ra - di cư, cho tổng số di dân, trên cho bất kỳ sự cố thành phần mong muốn.


Phân tích bằng phương tiện của một tỷ lệ di cư đến cơ hội việc làm trong tương lai là tiềm ẩn trong PM Reid [114] và Greensboro Sở Kế hoạch [53].
WA Spurr [127] có con số di cư thuần tương quan với các dữ liệu trong quá khứ về thu nhập quốc dân và với một dự báo độc lập của thu nhập quốc dân. Để thảo luận thêm về phân tích tương quan xem chương trước đây về dự báo dân số và tài liệu tham khảo.