Speaker 1: Welcome to Module Two:Ma

Speaker 1: Welcome to Module Two:
Market Insight. This module's important
because we cannot seek to analyze
markets that we don't understand. In
this module we will cover several
different learning objectives. First to
understand the difference between
markets and products. Second, to
assemble a go- to list of data sources.
Third, to practice sizing with reports
top- down and bottom- up methods.
Fourth, to identify trends using the
PESTLE and Porter 5 Forces techniques.
We start this module by reviewing some
basic market terminology. We strive to
describe markets based on the need they
have. We want to avoid describing it
based solely on the products we offer
as Wang did with its word processors in
the 1980s. Wang went bankrupt as
consumers fled to general purpose PCs.
Wang thought of its offering as a
standalone word processing hardware
instead of thinking themselves as
feeling the need to create and edit
documents. We define a market as a
group( s) of customers buying products
from sellers. We define a potential
market as all people in a population
with interest in a product or service.
We define an available market as people
with interest and the means or money to
pay. Available market is a much more
useful concept than potential market.
You might want a Ferrari automobile but
not be able to afford it. You would
thus be in the potential market but not
in the available market. We define
Qualified Available Markets as those
who may legally purchase the product/
service when restrictions exist such as
in the case of alcohol, tobacco and
firearm products. We define a Served
Market as the market or market segments
that the company decides to service. An
An industry is a group of sellers
offering similar products and services.
For example, the White Goods industry
which makes appliances is comprised
with some familiar names such as GE,
Westinghouse and Samsung. A subset of
an industry is called a category. In
our White Goods example, we can think
of the high- end category with luxury
marks such as Wolf, Sub Zero and
Thermador. To collect the data we need
for market insight, we turn first to
secondary research which is data
created by others, then to primary
research which is data gathered by
ourselves. Examples of secondary data
include government data, analyst
reports, business and trade
publications and so forth. Examples of
primary research include surveys,
commissioned reports, and interviews
with company sales personnel. We start
our focus on secondary research with
government data. The United States
publishes a wealth of data from many
departments. Just a few examples
include data from the Census Bureau,
the bureau of labor and statistics, the
bureau of economic analysis, as well as
local information from Chambers of
Commerce. To help organize all that
information, the United States
government established a classification
system to classify the data by
industry. The system is similar to the
Zone Improvement Programme or ZIP code
used by the United States Postal
Services to classify geographic areas.
The US started with its Standard
Industrial Classification System or SIC
code in 1987. The North American
Industrial Classification System, or
NAICS code was started in 1997 when SIC
codes proved to be inadequate. NAICS
codes classify virtually all
industries, all using 20 industry
groups. The code adds more digits to
the original codes to identify more and
more specific industry segments. Thus
long codes indicate more specificity
than short codes. This slide shows all
20 industry groups from code 11 which
is agriculture, forestry and so forth,
to code 92 which is public
administration. For example, we can
examine code 52421, the NAICS code for
insurance agencies and brokerages. We
can use NAICS 52421 to research data on
the industry segment. In doing so, we
can find government data on revenue,
number of establishments, and other
important information. The data is
generally quite accurate because the
data is pulled from tax records which
are subject to audit. Along with
textual information, the US government
supplies charts and graphs to
illustrate the data. Another source of
secondary data is reports from analyst
firms which can be obtained as a ready
published report or commissioned.
Analysts cover popular industries for
both Business- to- business or B2B, and
Business- to- consumer or B2C
offerings. Examples of B2C analysts
include Arbitron, Dun & Bradstreet, and
Nielsen. Some B2B analysts include
Forrester, Gartner, and IDC. The
reports often include data relevant to
market sizing but can be quite
expensive, often exceeding $ 1,000 per
report. Many analyst firms offer
subscription- based pricing if many
reports will be needed. Still more
expensive are bespoke or commissioned
reports. Marketing analysts get exactly
what they need but at the price of
several thousand dollars, a

Kết quả (Việt) 1:

Loa 1: Chào mừng đến với Module hai:Cái nhìn sâu sắc của thị trường. Mô-đun này là quan trọngbởi vì chúng tôi không thể tìm kiếm để phân tíchthị trường mà chúng ta không hiểu. ỞMô-đun này chúng tôi sẽ bao gồm một sốmục tiêu học tập khác nhau. Người đầu tiênhiểu sự khác biệt giữasản phẩm và thị trường. Thứ hai,lắp ráp một đi - danh sách các nguồn dữ liệu.Thứ ba, để thực hành định cỡ với các báo cáotừ trên xuống và dưới lên phương pháp.Thứ tư, để xác định xu hướng sử dụng cácPESTLE và Porter 5 lực lượng kỹ thuật.Chúng tôi bắt đầu mô-đun này bằng cách xem xét một sốthuật ngữ cơ bản thị trường. Chúng tôi cố gắngMô tả thị trường dựa trên sự cần họcó. Chúng ta muốn tránh miêu tả nóchỉ dựa trên các sản phẩm chúng tôi cung cấpnhư Vương đã làm với các bộ vi xử lý từ trongthập niên 1980. Wang đã phá sản nhưngười tiêu dùng bỏ chạy tới mục đích chung máy tính cá nhân.Wang nghĩ của nó cung cấp như là mộtđộc lập từ chế biến phần cứngthay vì nghĩ mình làcảm thấy sự cần thiết để tạo và chỉnh sửatài liệu. Chúng ta định nghĩa một thị trường như là mộtNhóm (s) của khách hàng mua sản phẩmtừ người bán. Chúng ta định nghĩa một tiềm năngthị trường như tất cả mọi người trong dânvới lãi suất trong một sản phẩm hay dịch vụ.Chúng ta định nghĩa một thị trường có sẵn như là con ngườivới lãi suất và các phương tiện hay tiền bạc đểtrả tiền. Thị trường có sẵn là một nhiều hơn nữakhái niệm hữu ích hơn so với thị trường tiềm năng.Bạn có thể muốn một Ferrari xe ô tô nhưngkhông thể đủ tiền mua nó. Bạn sẽdo đó có tiềm năng trên thị trường nhưng khôngcó sẵn trên thị trường. Chúng ta định nghĩaĐủ điều kiện thị trường có sẵn như là những ngườinhững người có thể có hiệu lực pháp mua các sản phẩm /Dịch vụ khi những hạn chế tồn tại nhưtrong trường hợp của rượu, thuốc lá vàsản phẩm súng cầm tay. Chúng ta định nghĩa một ServedThị trường như là thị trường hay phân đoạn thị trườngmà công ty quyết định dịch vụ. MộtMột ngành công nghiệp là một nhóm các người bán hàngcung cấp các sản phẩm và dịch vụ tương tự.Ví dụ, các ngành công nghiệp hàng hóa trắngmà làm cho thiết bị bao gồmvới một số những cái tên quen thuộc như GE,Westinghouse và Samsung. Một tập hợp con củamột ngành công nghiệp ở đây được gọi là một thể loại. ỞVí dụ hàng hoá trắng của chúng tôi, chúng tôi có thể nghĩ rằngthể loại cao cuối cùng với sang trọngCác nhãn hiệu như sói, Sub Zero vàThermador. Thu thập dữ liệu chúng ta cầncho cái nhìn sâu sắc của thị trường, chúng tôi lần lượt đầu tiên đểnghiên cứu thứ hai đó là dữ liệutạo bởi những người khác, sau đó chínhnghiên cứu đó là dữ liệu thu thập bởibản thân. Ví dụ về các dữ liệu thứ cấpbao gồm các dữ liệu chính phủ, nhà phân tíchbáo cáo, kinh doanh và thương mạiẤn phẩm và vv. Ví dụ vềnghiên cứu chính bao gồm các cuộc điều tra,Ủy nhiệm báo cáo và phỏng vấnvới các nhân viên bán hàng của công ty. Chúng tôi bắt đầuchúng tôi tập trung vào các nghiên cứu trung học vớiliệu của chính phủ. Hoa Kỳxuất bản một sự giàu có của dữ liệu từ nhiềuPhòng ban. Chỉ là một vài ví dụbao gồm các dữ liệu từ Cục điều tra dân số,Cục Lao động và thống kê, cácCục phân tích kinh tế, cũng nhưCác thông tin địa phương từ muối củaThương mại điện tử. Để giúp tổ chức tất cả những gìthông tin, Hoa Kỳchính phủ thành lập một phân loạiHệ thống phân loại các dữ liệu theongành công nghiệp. Hệ thống này tương tự như cácKhu vực cải thiện chương trình hoặc mã ZIPđược sử dụng bởi bưu điện Hoa KỳDịch vụ để phân loại các khu vực địa lý.Mỹ bắt đầu với tiêu chuẩn của nóHệ thống phân loại công nghiệp hoặc SICMã vào năm 1987. Bắc MỹHệ thống phân loại công nghiệp, hoặcNAICS mã đã được bắt đầu vào năm 1997 khi SICmã được chứng minh là không đủ. NAICSMã phân loại hầu như tất cảCác ngành công nghiệp, tất cả bằng cách sử dụng công nghiệp 20Nhóm. Mã cho biết thêm nhiều chữ sốmã gốc để xác định nhiều hơn vàcụ thể hơn các phân đoạn của ngành công nghiệp. Do đóMã Long cho biết thêm đặc trưngso với các mã ngắn. Slide này cho thấy tất cảNhóm ngành công nghiệp 20 từ mã 11 màlà nông nghiệp, lâm nghiệp và vv,Mã 92 là công cộnghành chính. Ví dụ, chúng ta có thểkiểm tra mã 52421, mã NAICS chocơ quan bảo hiểm và các công ty môi giới. Chúng tôicó thể sử dụng NAICS 52421 để nghiên cứu dữ liệu trênCác phân đoạn của ngành công nghiệp. Bằng cách đó, chúng tôicó thể tìm thấy dữ liệu chính phủ về doanh thu,số lượng các cơ sở, và khácthông tin quan trọng. Các dữ liệunói chung khá chính xác vì cácdữ liệu được lấy từ thuế ghi lại đócó thể được kiểm toán. Cùng vớithông tin văn bản, chính phủ Hoa Kỳcung cấp các biểu đồ và đồ thị đểminh họa dữ liệu. Nguồn khácdữ liệu thứ cấp là báo cáo từ các nhà phân tíchcông ty mà có thể được lấy như một sẵn sàngcông bố báo cáo hoặc đưa vào hoạt động.Các nhà phân tích bao gồm ngành công nghiệp phổ biến nhấtkinh doanh cho doanh nghiệp hoặc B2B, vàKinh doanh, tiêu dùng hoặc B2CDịch vụ. Ví dụ của các nhà phân tích B2Cbao gồm Arbitron, Dun & Bradstreet, vàNielsen. Bao gồm một số nhà phân tích B2BForrester, Gartner và IDC. Cácbáo cáo thường bao gồm các dữ liệu có liên quan đếnthị trường phân cỡ nhưng có thể kháđắt tiền và thường xuyên vượt quá 1.000 $ mỗibáo cáo. Nhiều nhà phân tích của công ty cung cấpđăng ký dựa trên giá cả nếu nhiềubáo cáo sẽ là cần thiết. Vẫn còn nhiều hơn nữađắt bespoke hoặc đưa vào hoạt độngbáo cáo. Các nhà phân tích tiếp thị có được chính xácnhững gì họ cần, nhưng với mức giá củavài ngàn đô la, một

Kết quả (Việt) 2:

Loa 1: Chào mừng đến với Học phần hai:
Market Insight. Của trọng module này
bởi vì chúng tôi không thể tìm cách phân tích
thị trường mà chúng ta không hiểu. Trong
mô-đun này, chúng tôi sẽ bao gồm một số
mục tiêu học tập khác nhau. Đầu tiên để
hiểu sự khác biệt giữa
thị trường và sản phẩm. Thứ hai, để
lắp ráp một Go- vào danh sách các nguồn dữ liệu.
Thứ ba, để thực hành kích thước với các báo cáo
từ trên xuống và từ dưới lên phương pháp.
Thứ tư, để xác định xu hướng sử dụng các
PESTLE và Porter 5 Lực lượng kỹ thuật.
Chúng tôi bắt đầu mô-đun này bằng cách xem xét một số
thuật ngữ thị trường cơ bản. Chúng tôi cố gắng để
mô tả thị trường dựa trên sự cần thiết họ
có. Chúng tôi muốn tránh mô tả nó
chỉ dựa trên các sản phẩm chúng tôi cung cấp
như Wang đã làm với bộ vi xử lý từ của nó trong
những năm 1980. Wang đã bị phá sản khi
người tiêu dùng đã bỏ chạy sang các máy tính mục đích chung.
Wang nghĩ chào bán của nó như là một
phần cứng xử lý văn bản độc lập
thay vì nghĩ mình là
cảm thấy cần phải tạo và chỉnh sửa
tài liệu. Chúng tôi xác định một thị trường như là một
nhóm (s) của các khách hàng mua sản phẩm
từ người bán. Chúng tôi xác định tiềm năng
thị trường như tất cả mọi người trong một quần thể
có quan tâm đến một sản phẩm hay dịch vụ.
Chúng tôi xác định một thị trường có sẵn như những người
với lãi suất và các phương tiện hoặc tiền để
trả. Thị trường có sẵn là một nhiều hơn nữa
khái niệm hữu ích hơn so với thị trường tiềm năng.
Bạn có thể muốn một chiếc ô tô Ferrari nhưng
không thể đủ khả năng đó. Bạn sẽ
do đó được ở thị trường tiềm năng nhưng không phải
trên thị trường có sẵn. Chúng tôi xác định
thị trường có sẵn đủ điều kiện là những
người có thể mua một cách hợp pháp các sản phẩm /
dịch vụ khi những hạn chế tồn tại như
trong trường hợp của rượu, thuốc lá và
vũ khí sản phẩm. Chúng tôi xác định một phục vụ
thị trường như thị trường hoặc thị trường phân khúc
mà công ty quyết định để phục vụ. Một
ngành công nghiệp An là một nhóm người bán hàng
cung cấp sản phẩm và dịch vụ tương tự.
Ví dụ, ngành công nghiệp trắng Hàng hóa
mà làm cho các thiết bị gồm
có một số cái tên quen thuộc như GE,
Westinghouse và Samsung. Một tập hợp con của
một ngành công nghiệp được gọi là một thể loại. Trong
Trắng Hàng ví dụ của chúng ta, chúng ta có thể nghĩ rằng
, chủng loại cuối cao với sự sang trọng
điểm như Wolf, Sub Zero và
Thermador. Để thu thập các dữ liệu chúng tôi cần
cho cái nhìn sâu sắc thị trường, chúng tôi lần lượt đầu tiên
nghiên cứu thứ cấp là dữ liệu
được tạo ra bởi những người khác, sau đó đến chính
nghiên cứu đó là dữ liệu được thu thập bởi
chính mình. Ví dụ về các dữ liệu thứ cấp
bao gồm dữ liệu của chính phủ, chuyên gia phân tích
các báo cáo, kinh doanh và thương mại
ấn và vv. Ví dụ về các
nghiên cứu chính bao gồm khảo sát,
báo cáo ủy, và các cuộc phỏng vấn
với nhân viên bán hàng công ty. Chúng tôi bắt đầu
tập trung vào các nghiên cứu thứ cấp với
số liệu của chính phủ. Hoa Kỳ
công bố một sự giàu có của dữ liệu từ nhiều
phòng ban. Chỉ cần một vài ví dụ
bao gồm dữ liệu từ Cục điều tra dân số,
văn phòng lao động và số liệu thống kê, các
phòng phân tích kinh tế, cũng như các
thông tin địa phương từ Phòng
Thương mại. Để giúp tổ chức tất cả những
thông tin, Hoa Kỳ
phủ đã thành lập một phân loại
hệ thống phân loại các dữ liệu của
ngành công nghiệp. Hệ thống này cũng tương tự như
Chương trình Cải thiện Zone hoặc mã ZIP
sử dụng bởi các bưu chính Hoa Kỳ
dịch vụ để phân loại các khu vực địa lý.
Mỹ bắt đầu với tiêu chuẩn của
công nghiệp Hệ thống phân loại hoặc SIC
mã trong năm 1987. Bắc Mỹ
Hệ thống phân loại ngành, hoặc
NAICS mã là bắt đầu vào năm 1997 khi SIC
mã được chứng minh là không đủ. NAICS
mã phân loại hầu như tất cả
các ngành công nghiệp, tất cả được sử dụng 20 ngành công nghiệp
nhóm. Mã này cho biết thêm nhiều chữ số
của mã ban đầu để xác định hơn và
cụ thể hơn các ngành công nghiệp. Như vậy
mã dài chỉ ra đặc trưng hơn
so với mã ngắn. Slide này cho thấy tất cả
20 nhóm ngành công nghiệp từ mã 11 mà
là sản xuất nông nghiệp, lâm nghiệp và vv,
để mã 92 mà là công khai
hành chính. Ví dụ, chúng ta có thể
kiểm tra mã số 52.421, mã NAICS cho
cơ quan bảo hiểm và môi giới. Chúng tôi
có thể sử dụng NAICS 52.421 để nghiên cứu dữ liệu trên
các phân khúc ngành công nghiệp. Khi làm như vậy, chúng ta
có thể tìm thấy dữ liệu của chính phủ về doanh thu,
số lượng cơ sở, và các
thông tin quan trọng. Các dữ liệu
nói chung là khá chính xác bởi vì
dữ liệu được lấy ra từ các hồ sơ thuế mà
có thể thực hiện kiểm toán. Cùng với
thông tin văn bản, chính phủ Mỹ
cung cấp các biểu đồ và đồ thị để
minh họa các dữ liệu. Một nguồn
dữ liệu thứ cấp là báo cáo từ các chuyên gia phân tích
công ty mà có thể thu được một sẵn sàng
báo cáo được công bố hoặc ủy nhiệm.
Các nhà phân tích bao gồm các ngành công nghiệp phổ biến cho
cả hai lợi cho kinh doanh to- kinh doanh hoặc B2B, và
người tiêu dùng hoặc B2C lợi cho kinh doanh to-
cúng dường. Ví dụ về các nhà phân tích B2C
bao gồm Arbitron, Dun & Bradstreet, và
Nielsen. Một số nhà phân tích B2B bao gồm
Forrester, Gartner và IDC. Các
báo cáo thường bao gồm các dữ liệu có liên quan đến
kích thước thị trường nhưng có thể khá
đắt tiền, thường vượt quá 1.000 $ cho mỗi
báo cáo. Nhiều công ty phân tích cung cấp
subscription- giá dựa nếu nhiều
báo cáo sẽ là cần thiết. Vẫn còn nhiều
tốn kém là bespoke hoặc ủy
báo cáo. Các nhà phân tích tiếp thị có được chính xác
những gì họ cần, nhưng với giá
vài ngàn đô la, một