3.1 Haar-like features and feature

3.1 Haar-like features and feature computation:
The main purpose of using features instead of raw
pixel values as the input to the learning algorithm is to
reduce/increase the in-class/out-of-class variability
compared to the raw input data, and thus making
classifier easier. So our license plate location procedure
classifiers images based on the value of simple
features. What’s more, the features-based system
operates much faster than a pixel-based system. n our
system, the simple features used are an extended set of
Haar-like features represented by Rainer Lienhart and
Jochen Maydt. These features can be used in the
license plate detection shown from Fig. 3 to Fig. 5
following.

Kết quả (Việt) 1:

3.1 Haar giống như tính năng và tính toán tính năng:Mục đích chính của việc sử dụng tính năng thay vì nguyênđiểm ảnh giá trị như đầu vào cho các thuật toán học là đểgiảm/tăng nhiều thay đổi trong lớp/out-of-lớpso với đầu vào dữ liệu thô, và do đó làm choloại dễ dàng hơn. Vì vậy chúng tôi giấy phép tấm vị trí thủ tụcMáy phân loại hình ảnh dựa trên giá trị đơn giảntính năng. Thêm, tính năng dựa trên hệ thống là gìhoạt động nhanh hơn nhiều so với một hệ thống dựa trên điểm ảnh. n chúng tôiHệ thống, các tính năng đơn giản được sử dụng là một tập hợp mở rộng cácTính năng giống như Haar đại diện bởi Rainer Lienhart vàJochen Maydt. Các tính năng này có thể được sử dụng trong cáctấm giấy phép phát hiện chứng từ hình 3 hình 5sau đây.

Kết quả (Việt) 2:

3.1 tính năng Haar-like và tính năng tính toán:
Mục đích chính của việc sử dụng tính năng thay vì nguyên
giá trị pixel như đầu vào cho thuật toán học là để
giảm / tăng out-of-class / thay đổi trong lớp
so với các dữ liệu đầu vào nguyên liệu, và do đó làm cho
phân loại dễ dàng hơn. Vì vậy, tấm giấy phép thủ tục vị trí của chúng tôi
phân loại hình ảnh dựa trên giá trị của đơn giản
tính năng. Hơn nữa, các hệ thống dựa trên các tính năng,
hoạt động nhanh hơn nhiều so với một hệ thống điểm ảnh dựa trên. n của chúng tôi
hệ thống, các tính năng đơn giản được sử dụng là một bộ mở rộng của
Haar-như các tính năng đại diện bởi Rainer Lienhart và
Jochen Maydt. Những tính năng này có thể được sử dụng trong việc
phát hiện tấm giấy phép hiển thị từ hình. 3 Hình. 5
sau đây.