Non-resource incomes, i.e. coming f

Non-resource incomes, i.e. coming from outside the agricultural or forest/environmental sphere, could either be more or less affected by weather than agriculture (crop and livestock) and ecosystem services (forest and non-forest environmental income). We singled out wage incomes for particular inspection here, because wage employment was identified for the same data set as an important safety net (Wunder et al. 2014). Yet, in cases where most wage work is in agriculture, we would expect multiplier effects to be at work that eventually expose this sector more. Conversely, if wages come mainly from urban employment, the marginal productivity of labor in these sectors should be less affected by weather fluctuations, as compared to agriculture and forestry. Similar arguments can be made for other incomes like returns from businesses: the effect will depend on the type of business, and its backward or forward linkages to the resource sectors. We are thus ambiguous in our expectations to the relative climate sensitivity of nonresource incomes.
To further simplify the theoretical framework, we focus only on the labor allocation tradeoff, and assume that incomes are monotonously increasing in labor, but with diminishing returns. The household’s problem is to maximize expected utility from consumption by allocating labor to environmental, agricultural and other production, according to its weather expectations and weather realizations.
The problem of the household is to allocate labor across the sectors in order to maximize utility, taking the marginal productivity of labor as well as the correlation of production into account. For example,

Kết quả (Việt) 2:

Thu nhập phi tài nguyên, tức là đến từ bên ngoài / lĩnh vực môi trường nông nghiệp, lâm nghiệp, có thể là nhiều hơn hoặc ít bị ảnh hưởng bởi thời tiết tốt hơn nông nghiệp (trồng trọt và chăn nuôi) và các dịch vụ hệ sinh thái (rừng và thu nhập môi trường không có rừng). Chúng tôi chỉ ra thu nhập tiền lương để kiểm tra cụ thể ở đây, bởi vì làm công ăn lương được xác định cho các dữ liệu cùng một thiết lập như là một mạng lưới an toàn quan trọng (Wunder et al. 2014). Tuy nhiên, trong những trường hợp nhất công việc lương là trong nông nghiệp, chúng tôi mong chờ hiệu ứng số nhân để được làm việc mà cuối cùng lộ khu vực này nhiều hơn. Ngược lại, nếu tiền lương chủ yếu đến từ việc làm đô thị, năng suất biên của lao động trong các lĩnh vực này nên ít bị ảnh hưởng bởi biến động thời tiết, so với nông nghiệp và lâm nghiệp. Lập luận tương tự có thể được thực hiện đối với thu nhập khác như lợi nhuận từ các doanh nghiệp: hiệu quả sẽ phụ thuộc vào loại hình kinh doanh, và các liên kết ngược hoặc chuyển tiếp của nó đến các lĩnh vực tài nguyên. Chúng tôi là như vậy, mơ hồ trong sự mong đợi của chúng tôi với độ nhạy khí hậu tương đối của thu nhập nonresource.
Để đơn giản hóa hơn nữa khuôn khổ lý thuyết, chúng tôi chỉ tập trung vào sự đánh đổi phân công lao động, và cho rằng thu nhập đang tăng đều đều trong lao động, nhưng với lợi nhuận giảm. Vấn đề của gia đình là để tối đa hóa tiện ích dự kiến từ tiêu thụ bằng cách phân bổ lao động đến môi trường, nông nghiệp và khác sản xuất, theo mong đợi của thời tiết và chứng ngộ thời tiết.
Các vấn đề của gia đình là để phân bổ lao động trên các lĩnh vực để tối đa hóa tiện ích, lấy năng suất biên của lao động cũng như sự tương quan của sản xuất vào tài khoản. Ví dụ,