B.2 Additional features in material

B.2 Additional features in material modelling
Polynomial EOS
The polynomial equation of state relates pressure p to the compression ¹ through
polynomial function of maximum third order. This is expressed as follows:
p = A1¹ + A2¹2 + A3¹3 + (B0 + B1¹)½0 e (B.1)
where A1; A2; A3; B0; B1 are coefficients to be defined by user, e is the specific
energy, the compression is defined as
¹ =
½
½0 ¡ 1 (B.2)
The user is prompted to input also reference density ½ref which equals to the initial
density of material ½0, i.e., ½ref = ½0.
Linear EOS is a sub-part of the polynomial equation. Only coefficient A1 is
defined, other coefficients are kept zero.
Drucker-Prager strength model
Previously termed as Mohr-Coulomb in AUTODYN, the Mohr-Coulomb criterion
is widely used in the soil mechanics. The Mohr-Coulomb strength model linearly
relates the yield strength Y to normal stress p by equation:
Y = c + p tan ' (B.3)
where c is the intercept of y¡axis and ' is the slope of the line. The input parameters
are the shear modulus, the slope ' and the constant c or piecewise linear relationship
between the pressure and the yield stress.
Stochastic option in failure criterion
From AUTODYN version 5 (2004), the Stochastic option in failure was incorporated.
This allows to model the material heterogeneity. The failure properties are stochastically
distributed in material. Probability of failure is derived from a statistical

Kết quả (Việt) 1:

B.2 bổ sung tính năng trong tài liệu mô hình
đa thức EOS
phương trình đa thức của nhà nước liên quan áp suất p để nén ¹ thông qua
đa thức chức năng của thứ ba để tối đa. Điều này được thể hiện như sau:
p = A1¹ A2¹2 A3¹3 (B0 B1¹) ½0 e (B.1)
where A1; A2; A3; B0; B1 là hệ số phải được xác định bởi người sử dụng, e là cụ thể
năng lượng, các nén được định nghĩa là
¹ =
½
½0 』 1 (sinh2)
người dùng nhắc nhập cũng tham khảo mật độ ½ref tương đương với ban đầu của bạn
mật độ của vật liệu ½0, ví dụ, ½ref = ½0.
EOS tuyến tính là một phần phụ của phương trình đa thức. Chỉ hệ số A1 là
định nghĩa, Hệ số khác được lưu giữ zero.
Drucker-Prager sức mạnh mô hình
trước đây gọi là Mohr-Coulomb trong AUTODYN, các tiêu chí Mohr-Coulomb
sử dụng rộng rãi trong cơ học đất. Sức mạnh Mohr-Coulomb mô hình tuyến tính
liên quan sức mạnh năng suất Y để bình thường căng thẳng p của phương trình:
Y = c p tan ' (B.3)
where c là đánh chặn của y¡axis và ' là độ dốc của dòng. Các tham số đầu vào
là mô đun cắt, dốc ' và liên tục c hoặc đường tuyến tính mối quan hệ
giữa áp lực và căng thẳng sản lượng.
các tùy chọn ngẫu nhiên trong tiêu chí thất bại
Từ AUTODYN Phiên bản 5 (2004), các tùy chọn ngẫu nhiên trong thất bại được thành lập.
điều này cho phép mẫu vật liệu heterogeneity. Các thuộc tính thất bại là ngẫu
phân phối trong tài liệu. Xác suất của sự thất bại có nguồn gốc từ một thống kê

Kết quả (Việt) 2:

B.2 Các tính năng khác trong tài liệu mô hình hóa
EOS đa thức
Các phương trình đa thức của nhà nước liên quan đến áp suất p nén ¹ thông qua
chức năng đa thức thứ ba tối đa. Điều này được thể hiện như sau:
p = A1¹ + + A2¹2 A3¹3 + (B0 + B1¹) ½0 e (B.1)
nơi A1; A2; A3; B0; B1 được hệ số được xác định bởi người dùng, e là cụ thể
năng lượng, nén được định nghĩa là
¹ =
½
½0 ¡1 (B.2)
Người dùng được nhắc nhở để nhập mật độ cũng tham khảo ½ref mà bằng với ban đầu
mật độ vật liệu ½0 , tức là, ½ref = ½0.
Giữ EOS là một tiểu phần của phương trình đa thức. Chỉ có hệ số A1 được
xác định, hệ số khác được giữ không.
mô hình sức mạnh Drucker-Prager
Trước đây gọi là Mohr-Coulomb trong AUTODYN, tiêu chuẩn Mohr-Coulomb
được sử dụng rộng rãi trong cơ học đất. Mô hình sức mạnh Mohr-Coulomb tuyến tính
liên quan sức mạnh năng suất Y bình thường căng thẳng p bởi phương trình:
Y = c + p tan '(B.3)
trong đó c là đánh chặn của y¡axis và 'là độ dốc của đường. Các thông số đầu vào
là các mô đun cắt, độ dốc 'và c hoặc từng phần theo mối quan hệ tuyến tính liên tục
giữa áp lực và ứng suất.
tùy chọn Stochastic thất bại tiêu chí
Từ AUTODYN phiên bản 5 (2004), tùy chọn Stochastic thất bại được thành lập.
Điều này cho phép để mô hình không đồng nhất vật chất. Các thuộc tính không được stochastically
phân phối vật chất. Xác suất của sự thất bại có nguồn gốc từ một thống kê