We consider a random yield inventor

We consider a random yield inventory system, where a company has access to real time information about the actual yield realizations. To contribute to a better understanding of the value of this information, we develop a mathematical model of the inventory system and derive structural properties. We build on these properties to develop an optimal solution approach that can be used to solve small to medium sized problems. To solve large problems, we develop two heuristics. We conduct numerical experiments to test the performances of our approaches and to identify conditions under which real time yield information is particularly beneficial. Our research provides the approaches that are necessary to implement inventory control policies that utilize real time yield information. The results can also be used to estimate the cost savings that can be achieved by using real time yield information. The cost savings can then be compared against the required investments to decide if such an investment is profitable.

Keywords

Kết quả (Việt) 1:

Chúng ta hãy xem xét một hệ thống kiểm kê sản lượng ngẫu nhiên, nơi mà một công ty có quyền truy cập vào thông tin thời gian thực về năng suất thực tế realizations. Để đóng góp cho một sự hiểu biết tốt hơn về giá trị của thông tin này, chúng tôi phát triển một mô hình toán học của các hệ thống hàng tồn kho và lấy được các thuộc tính cấu trúc. Chúng tôi xây dựng trên các thuộc tính này để phát triển một phương pháp tối ưu giải pháp có thể được sử dụng để giải quyết nhỏ cho những vấn đề có kích thước trung bình. Để giải quyết những vấn đề lớn, chúng tôi phát triển hai chẩn đoán. Chúng tôi tiến hành thí nghiệm số để kiểm tra các màn trình diễn của phương pháp tiếp cận của chúng tôi và để xác định các điều kiện theo thời gian thực mà sản lượng thông tin là đặc biệt có lợi. Nghiên cứu của chúng tôi cung cấp các phương pháp tiếp cận đó là cần thiết để thực hiện chính sách kiểm soát hàng tồn kho sử dụng thời gian thực mang lại thông tin. Các kết quả cũng có thể được sử dụng để ước tính các khoản tiết kiệm chi phí mà có thể đạt được bằng cách sử dụng thời gian thực sản lượng thông tin. Tiết kiệm chi phí sau đó có thể được so sánh với các khoản đầu tư cần thiết để quyết định nếu một khoản đầu tư là lợi nhuận.Từ khóa

Kết quả (Việt) 2:

Chúng ta hãy xem xét một hệ thống kiểm kê sản lượng ngẫu nhiên, nơi mà một công ty có quyền truy cập vào thông tin thời gian thực về những chứng ngộ năng suất thực tế. Để góp phần vào một sự hiểu biết tốt hơn về giá trị của thông tin này, chúng tôi phát triển một mô hình toán học của các hệ thống tồn kho và lấy được thuộc tính cấu trúc. Chúng tôi dựa trên các đặc tính này để phát triển một cách tiếp cận giải pháp tối ưu có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề nhỏ để có kích thước trung bình. Để giải quyết những vấn đề lớn, chúng tôi phát triển hai công nghệ tự động. Chúng tôi tiến hành thí nghiệm để kiểm tra số các buổi biểu diễn của phương pháp tiếp cận của chúng tôi và để xác định các điều kiện theo đó thông tin sản lượng thời gian thực đặc biệt có lợi. Nghiên cứu của chúng tôi cung cấp các phương pháp đó là cần thiết để thực hiện các chính sách kiểm soát hàng tồn kho mà sử dụng thông tin sản lượng thời gian thực. Các kết quả này cũng có thể được sử dụng để ước tính các khoản tiết kiệm chi phí mà có thể đạt được bằng cách sử dụng thông tin sản lượng thời gian thực. Tiết kiệm chi phí sau đó có thể được so sánh với các khoản đầu tư cần thiết để quyết định xem một sự đầu tư như vậy là có lợi nhuận.

Từ khóa