The questionable performance of the category-ratio scales for modaliti dịch - The questionable performance of the category-ratio scales for modaliti Việt làm thế nào để nói

The questionable performance of the

The questionable performance of the category-ratio scales for modalities other than exertion motivated Green et al. (1993) to develop another category-ratio scale to measure the perceived intensities of oral sensations. Instead of relying on the assumption that the perceptual range is the same for all sensory modalities, Green and his colleagues constructed a scale using ratings of the perceived magnitudes of semantic descriptors obtained within the context of the modalities of interest, which were somesthesis and gustation. The scale was thus constructed by asking subjects to estimate intensity magnitudes of verbal descriptors (e.g., ‘weak’, ‘strong’) that were presented along with examples of a variety of common oral sensations including oral pain. The resulting scale, which was called the oral labeled magnitude scale (LMS), is bounded by ‘no sensation’ at the bottom and ‘strongest imaginable oral sensation of any kind’ at the top, with five more descriptors spaced in quasi-logarithmic manner. In the same study, the LMS was also evaluated to determine whether it could produce intensity data comparable to the method of magnitude estimation for a variety of oral sensations (i.e., taste, chemesthesis, and temperature). The psychophysical functions generated by the two methods were statistically indistinguishable, indicating that the LMS yielded ratio-level data comparable to that produced by ME on the intensity of diverse oral sensations when the sensations were experienced and evaluated within a common perceptual context. Green et al. (1996) subsequently established that the LMS also produced data equivalent to magnitude estimation for odors as well as for tastes, as long as subjects made their ratings in the context of all possible tastes and smells, including painful ‘tastes’ (e.g., chili pepper) and ‘odors’ (e.g., ammonia). This finding led to the conclusion that the LMS could be used for any perceptual continua on which the strongest imaginable sensations were painful.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Có vấn đề hiệu suất của các loại tỷ lệ cân đối các phương thức khác hơn là sử dụng động cơ xanh et al. (1993) để phát triển một danh mục-tỉ lệ quy mô để đo cường độ cảm nhận của miệng cảm giác. Thay vì dựa trên giả định rằng dãy perceptual là giống nhau cho tất cả các phương thức cảm giác, màu xanh lá cây và đồng nghiệp của ông đã xây dựng quy mô bằng cách sử dụng xếp hạng của magnitudes semantic descriptor thu được trong bối cảnh phương thức quan tâm, đó là somesthesis và gustation, cảm nhận. Quy mô được do đó xây dựng của các đối tượng yêu cầu để ước tính cường độ magnitudes của trình mô tả bằng lời nói (ví dụ như, 'yếu', 'mạnh') mà đã được trình bày cùng với các ví dụ của một loạt các cảm giác miệng phổ biến bao gồm đau răng miệng. Quy mô kết quả, được gọi là quy mô cấp sao biểu kiến bằng miệng có nhãn (LMS), giáp 'không có cảm giác' ở phía dưới và 'mạnh nhất tưởng tượng miệng cảm giác của bất kỳ loại' ở phía trên, với 5 bộ mô tả thêm khoảng cách cách quasi-lôgarít. Trong nghiên cứu này, LMS cũng được đánh giá để xác định liệu nó có thể tạo ra cường độ dữ liệu so sánh với phương pháp cường độ tính toán cho một loạt các cảm giác miệng (tức là, hương vị, chemesthesis, và nhiệt độ). Các chức năng tâm lý được tạo ra bởi hai phương pháp thống kê không thể phân biệt, chỉ ra rằng các LMS mang lại tỷ lệ cấp dữ liệu tương tự với sản xuất của TÔI vào cường độ của cảm giác miệng đa dạng khi cảm giác đã có kinh nghiệm và đánh giá trong một bối cảnh chung perceptual. Xanh et al. (1996) sau đó thiết lập các LMS cũng sản xuất dữ liệu tương đương với cấp sao biểu kiến ước tính cho mùi hôi là tốt đối với sở thích, miễn là các đối tượng thực hiện xếp hạng của họ trong bối cảnh của tất cả các thị hiếu tốt và mùi vị, bao gồm cả đau đớn 'hiếu' (ví dụ như, ớt) và 'mùi' (ví dụ như, amoniac). Tìm kiếm này đã dẫn đến kết luận rằng các LMS có thể được sử dụng cho bất kỳ continua perceptual mà mạnh nhất tưởng tượng cảm giác được đau đớn.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Việc thực hiện nghi vấn của các vảy loại-tỷ lệ các phương thức khác hơn là nỗ lực thúc đẩy Xanh et al. (1993) để phát triển một quy mô loại-tỷ lệ để đo cường độ nhận thức của cảm giác miệng. Thay vì dựa trên giả định rằng phạm vi nhận thức là như nhau cho tất cả các phương thức giác quan, Green và các đồng nghiệp của ông đã xây dựng một quy mô sử dụng xếp hạng của các cường độ nhận thức của các mô tả ngữ nghĩa thu được trong bối cảnh của các phương thức quan tâm, đó là somesthesis và vị giác. do đó quy mô được xây dựng bằng cách yêu cầu các đối tượng để ước tính độ lớn cường độ của các mô tả bằng lời nói (ví dụ, 'yếu', 'mạnh mẽ') đã được trình bày cùng với các ví dụ của một loạt các cảm giác răng miệng phổ biến bao gồm đau miệng. Quy mô kết quả, được gọi là miệng dán nhãn quy mô độ lớn (LMS), được bao bọc bởi "không có cảm giác 'ở phía dưới và' cảm giác miệng tưởng tượng mạnh nhất của bất cứ loại nào" ở phía trên, với hơn năm mô tả cách nhau trong cách bán logarit . Trong nghiên cứu này, các LMS cũng được đánh giá để xác định xem nó có thể sản xuất số liệu cường độ so sánh với các phương pháp ước lượng độ lớn cho một loạt các cảm giác miệng (tức là, hương vị, chemesthesis, và nhiệt độ). Các chức năng tâm vật lý được tạo ra bởi hai phương pháp là không thể phân biệt về mặt thống kê, chỉ ra rằng các LMS mang lại dữ liệu tỷ lệ cấp tương đương với sản xuất bởi ME vào cường độ của cảm giác uống đa dạng khi cảm giác được trải nghiệm và đánh giá trong một bối cảnh nhận thức chung. Xanh et al. (1996) sau đó thành lập các LMS cũng sản xuất dữ liệu tương đương với ước lượng độ lớn cho mùi hôi cũng như mùi vị, miễn là đối tượng được thực hiện xếp hạng của họ trong bối cảnh các thị hiếu tốt và có mùi, kể cả đau đớn 'nếm' (ví dụ như ớt ) và 'mùi' (ví dụ, amoniac). Phát hiện này đã dẫn đến kết luận rằng các LMS có thể được sử dụng cho bất kỳ Continua tri giác mà những cảm giác tưởng tượng mạnh mẽ nhất là đau đớn.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 3:[Sao chép]
Sao chép!
Ngoài hoạt động cơ loại màu xanh khi tỷ lệ thể hiện quy mô đáng nghi.(1993) đã phát triển một loại tỷ lệ scale để đo cường độ cảm nhận thức của miệng.Chứ không phải dựa vào giả định là tất cả các giác quan cảm nhận của khoảng cách như vậy, Grimm và các đồng nghiệp của ông đã xây dựng một quy mô sử dụng nhận thức của ngữ nghĩa quan tâm cách mô tả ở dưới mức độ đạt rating, một trong những cơ quan phát giác và vị giác.Vì vậy, bằng cách yêu cầu kiểm tra cường độ ước tính kích thước mô tả bằng lời nói (ví dụ, "yếu" và "mạnh mẽ"), trình bày các loại phổ biến bao gồm cảm giác đau miệng miệng, ví dụ, vì thế, quy mô.Nhờ đó tạo ra kích thước, nó được gọi là thuốc kích thước (LMS), được đánh dấu bởi "không ngủ" ở phía dưới và mạnh mẽ có thể tưởng tượng cảm giác bất kỳ trên miệng, 5 mô tả cách khoảng chuẩn lôgarit.Trong một nghiên cứu được thực hiện trong đánh giá, LMS để chắc rằng nó có thể tạo ra cường độ dữ liệu với độ lớn ước tính cách, với nhiều vị giác (tức vị, chemesthesis, nhiệt độ).Qua đó hai phương pháp tạo ra chức năng tâm lý là thống kê trên không khác, cho thấy tỷ lệ sản xuất LMS mức giai đoạn dữ liệu tương tự, bởi tôi cảm thấy sức mạnh của vị giác khác nhau, khi có nhiều kinh nghiệm, ở chung 1 nhạy cảm nền dưới để đánh giá.Màu xanh lá cây, đợi đã.(1996), và sau đó xác nhận, LMS cũng tạo ra dữ liệu ước tính tương đương với cấp độ động đất và hương vị mùi, miễn là đối tượng có thể nếm mùi và tình hình thực hiện xếp hạng, bao gồm đau đớn "gu" (như ớt) và "mùi hương" (ví dụ, amoniac).Đây là một phát hiện gây ra kết luận là LMS cũng được dùng cho bất kỳ loại nhận thức liên tục trên tượng cảm thấy đau đớn.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: