at the equilibrium bond length. We

at the equilibrium bond length. We actually already have the data to do this from Manual
determination. We only need to fit an equation to the energy vs. bond-length data, find the minimum
energy bond-length, and then evaluate the second derivative of the fitted function at the minimum. We
will use a cubic polynomial for demonstration here. Polynomials are numerically convenient because
they are easy to fit, and it is trivial to get the roots and derivatives of the polynomials, as well as to
evaluate them at other points using numpy.polyfit, numpy.polyder, and numpy.polyval.

Kết quả (Việt) 1:

lúc chiều dài trái phiếu cân bằng. Chúng tôi thực sự đã có dữ liệu để làm điều này từ hướng dẫn sử dụngxác định. Chúng ta chỉ cần phải phù hợp với một phương trình cho năng lượng so với chiều dài liên kết dữ liệu, tìm thấy tối thiểunăng lượng trái phiếu-chiều dài, và sau đó đánh giá thứ hai đạo hàm của các chức năng được trang bị lúc tối thiểu. Chúng tôisẽ sử dụng một đa thức khối cho cuộc biểu tình ở đây. Đa thức numerically thuận tiện vìhọ được dễ dàng để phù hợp với, và nó là tầm thường để có được các rễ và dẫn xuất của các đa thức, cũng như đểđánh giá chúng tại các điểm khác bằng cách sử dụng numpy.polyfit, numpy.polyder, và numpy.polyval.

Kết quả (Việt) 2:

ở chiều dài trái phiếu cân bằng. Chúng tôi thực sự đã có các dữ liệu để làm điều này từ tay
quyết tâm. Chúng tôi chỉ cần để phù hợp với một phương trình năng lượng so với dữ liệu trái phiếu dài, thấy tối thiểu
năng lượng trái phiếu dài, và sau đó đánh giá đạo hàm thứ hai của hàm được trang bị ở mức tối thiểu. Chúng tôi
sẽ sử dụng một đa thức khối để trình diễn ở đây. Đa thức có số lượng áp thuận lợi bởi vì
họ dễ dàng để phù hợp, và nó là tầm thường để có được các rễ và các dẫn xuất của các đa thức, cũng như để
đánh giá chúng ở các điểm khác sử dụng numpy.polyfit, numpy.polyder, và numpy.polyval.