The research use primary data and s

The research use primary data and secondary data. The secondary data reflects the general theme labor situation at the company. And the primary data were collected from April to June, 2016. The collected information is processed by SPSS software, regression analysis was used to test the research model.
To test the hypothesis, subjects using primary data and secondary data.
Secondary data: Refer to the documentation, basic information reported operating results of the company in recent years especially in personnel. This is the original database and information source orientation, checking for the next step.
Primary data was collected through a direct survey questionnaire randomly interviewed employees are doing at company.
3.1.2. Sampling:
Step 1:
-Based on objective research, questionnaire design, fit, then try the 10 investigation staff to check the accuracy and suitability of the questionnaire. Then complete the questionnaire asked suit out, make sure to provide enough information to serve the research objectives.
- Then, the author conducted the interview guide approach members who responded, the subject interview is employees are working in the branch which shall interview.
Step 2: the author conducted stratified according to branch, representative Office. From there the author further stratified according to departments.
Step 3: the research team conducted random interviews of the employees working at HAGL Joint Stock Company.
3.1.3. Official Research
- For objective 1: Using statistical methods described on the basis of secondary data from reports listed, business results of the company.
- For Targeted 2: Conduct estimating a multivariate regression model using Probit model to analyze the factors affecting employee satisfaction. Based on the theory stated and refer the results of the previous study, the authors chose the factors affecting employee satisfaction.
* Estimate method and variable measurement
- For the first measurement method for variable dependencies are measured by variables, Probit regression model should be used to estimate the effect of the independent variable to the satisfaction of the employees. Dependent variable in this case only one of the two values is 1 or 0, used to estimate the probability of occurrence of phu. Specific models are as follows:
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + µ
Where: Y is the dependent variable (satisfaction), β0 is the block coefficient of the model (the value of Y when X is 0 values all), β1- β5 is the coefficient estimates of independent variables, X1 – X5 is the value of the independent variable, µ is the error of the object.
Dependent variable (Y): is the satisfaction of employees. Be measured by the following particulars: the transformers creator (value 1 or 0). The satisfaction of staff receive the value 1 if the staff assesses satisfaction with and receive the value 0 if the employees are not happy. For the measuring method for variable dependencies are measured by variables, Probit regression model should be used to estimate the impact of independent variable and controlled variable to the satisfaction of the employees. Dependent variable in this case only one of the two values is 1 or 0, used to estimate the probability of occurrence of the variable depends.
Objective 3: Using linear regression method interpretation of the results were analyzed in Objective 1 and Objective 2 to find out what factors affect the satisfaction of employees, based on which proposals solution recommendations are suggested to improve the satisfaction of employees in Hoang Anh Gia Lai.
* Research data were collected after full and clean. The author analyzed under the following procedures:
- Statistics Description: Perform descriptive statistics research form categorical variables such as gender, education, income
- Crombach alpha: Accreditation trust reliability of research scales themselves by Crombach alpha coefficients and correlation coefficients of total variable
- EFA explore factor analysis to find out the hidden variables in the KMO coefficient, the variance explained.
3

Kết quả (Việt) 2:

Nghiên cứu sử dụng dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp. Các dữ liệu thứ cấp phản ánh tình hình lao động chủ đề chung tại công ty. Và các dữ liệu sơ cấp được thu thập từ tháng Tư đến tháng Sáu, năm 2016. Các thông tin thu thập được xử lý bằng phần mềm SPSS, phân tích hồi quy được sử dụng để thử nghiệm các mô hình nghiên cứu.
Để kiểm tra giả thuyết, đối tượng sử dụng dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp.
Dữ liệu thứ cấp: Tham khảo các tài liệu, thông tin cơ bản báo cáo kết quả hoạt động của công ty trong những năm gần đây đặc biệt về nhân sự. Đây là bản gốc định hướng cơ sở dữ liệu và thông tin nguồn, kiểm tra các bước tiếp theo.
Dữ liệu sơ cấp được thu thập thông qua một bảng câu hỏi khảo sát trực tiếp người lao động được phỏng vấn ngẫu nhiên đang làm tại công ty.
3.1.2. Lấy mẫu:
Bước 1:
dựa trên nghiên cứu mục tiêu, thiết kế bảng hỏi, phù hợp, sau đó thử các nhân viên điều tra 10 để kiểm tra tính chính xác và phù hợp của các câu hỏi. Sau đó hoàn thành bảng câu hỏi yêu cầu phù hợp với ra, đảm bảo cung cấp đủ thông tin để phục vụ cho mục tiêu nghiên cứu.
- Sau đó, các tác giả đã tiến hành các thành viên phỏng vấn hướng dẫn cách tiếp cận người trả lời, các cuộc phỏng vấn đối tượng là nhân viên đang làm việc tại các chi nhánh đó tiến hành phỏng vấn.
Bước 2 : tác giả tiến hành phân tầng theo chi nhánh, văn phòng đại diện. . Từ đó tác giả phân tầng tiếp theo phòng ban
Bước 3: Nhóm nghiên cứu đã tiến hành phỏng vấn ngẫu nhiên của các nhân viên làm việc tại Công ty Cổ phần Hoàng Anh Gia Lai.
3.1.3. Chính thức nghiên cứu
- Đối với mục tiêu 1: Sử dụng phương pháp thống kê mô tả trên cơ sở dữ liệu thứ cấp từ các báo cáo được liệt kê, kết quả kinh doanh của công ty.
- Đối với mục tiêu 2: Tiến hành ước lượng mô hình hồi quy đa biến sử dụng mô hình Probit để phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của nhân viên. Dựa trên lý thuyết đã nêu và tham khảo các kết quả của các nghiên cứu trước đây, các tác giả đã chọn các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của nhân viên.
* Phương pháp dự toán và đo lường biến
- Đối với các phương pháp đo lường đầu tiên cho phụ thuộc biến được đo bởi các biến, mô hình hồi quy Probit nên được sử dụng để ước lượng ảnh hưởng của biến độc lập với sự hài lòng của nhân viên. Biến phụ thuộc trong trường hợp này chỉ có một trong hai giá trị là 1 hoặc 0, được sử dụng để ước tính xác suất xuất hiện của các phu. Mô hình cụ thể như sau:
Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + μ
Trong đó: Y là biến phụ thuộc (sự hài lòng), β0 là hệ số khối của mô hình (giá trị của Y khi X là giá trị 0 tất cả), β5 β1- là ước tính hệ số của các biến độc lập, X1 - X5 là giá trị của biến độc lập, μ là lỗi của đối tượng.
biến phụ thuộc (Y): là sự hài lòng của nhân viên. Được đo bằng các nội dung sau đây: người sáng tạo máy biến áp (giá trị 1 hoặc 0). Sự hài lòng của nhân viên nhận giá trị 1 nếu các nhân viên đánh giá sự hài lòng với và nhận giá trị 0 nếu nhân viên không hài lòng. Đối với các phương pháp đo lường đối với phụ thuộc biến được đo bởi các biến, mô hình hồi quy Probit nên được sử dụng để ước tính các tác động của biến độc lập và biến kiểm soát với sự hài lòng của nhân viên. Biến phụ thuộc trong trường hợp này chỉ có một trong hai giá trị là 1 hoặc 0, được sử dụng để ước tính xác suất xảy ra của biến phụ thuộc.
Mục tiêu 3: Sử dụng tuyến tính giải thích phương pháp hồi quy của các kết quả được phân tích trong Mục tiêu 1 và Mục tiêu 2 để tìm hiểu những yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của nhân viên, trên cơ sở đó kiến nghị đề xuất giải pháp được đề xuất để cải thiện sự hài lòng của nhân viên tại Hoàng Anh Gia Lai.
* dữ liệu nghiên cứu được thu thập sau khi đầy đủ và sạch sẽ. Các tác giả đã phân tích theo các thủ tục sau đây:
- Thống kê Mô tả: Thực hiện thống kê hình thức nghiên cứu mô tả các biến phân loại như giới tính, giáo dục, thu nhập
- Crombach alpha: Công nhận lòng tin cậy của nghiên cứu quy mô mình bằng hệ số alpha Crombach và hệ số tương quan tổng biến
- EFA khám phá yếu tố phân tích để tìm ra các biến ẩn trong hệ số KMO, phương sai giải thích.
3