It is customary in decision analysi

It is customary in decision analysis to describe the outcomes of decisions in terms of total wealth. For example, an offer to bet $20 on the toss of a fair coin is represented as a choice between an individual's current wealth W and an even chance to move to W + $20 or to W — $20. This representation appears psychologically unrealistic: People do not normally think of relatively small outcomes in terms of states of wealth but rather in terms of gains, losses, and neutral outcomes (such as the maintenance of the status quo). If the effective carriers of subjective value are changes of wealth rather than ultimate states of wealth, as we propose, the psychophysical analysis of outcomes should be applied to gains and losses rather than to total assets. This assumption plays a central role in a treatment of risky choice that we called prospect theory (Kahneman & Tversky, 1979). Introspection as well as psychophysical measurements suggest that subjective value is a concave function of the size of a gain. The same generalization applies to losses as well. The difference in subjective value between a loss of $200 and a loss of $ 100 appears greater than the difference in subjective value between a loss of $ 1,200 and a loss of $ 1,100. When the value functions for gains and for losses are pieced together, we obtain an S-shaped function of the type displayed in Figure 1.

Kết quả (Việt) 1:

Đó là phong tục trong quyết định phân tích để mô tả các kết quả của các quyết định trong điều khoản của sự giàu có tất cả. Ví dụ, một đề nghị để đặt cược $20 vào quăng một đồng xu công bằng được thể hiện như một sự lựa chọn giữa sự giàu có của một cá nhân hiện tại W và một cơ hội thậm chí để di chuyển W + $20 hoặc W-$20. Đại diện này xuất hiện không thực tế tâm lý: người không bình thường nghĩ của kết quả tương đối nhỏ trong điều khoản của tiểu bang của sự giàu có, nhưng thay vì trong điều khoản của lợi nhuận, mất mát, và các kết quả trung lập (chẳng hạn như việc duy trì trạng). Nếu mang giá trị chủ quan, hiệu quả những thay đổi của sự giàu có chứ không phải là cuối cùng kỳ của sự giàu có, như chúng tôi đề xuất, các phân tích tâm lý của kết quả nên được áp dụng cho lợi nhuận và thiệt hại hơn là tất cả tài sản. Giả định này đóng một vai trò trung tâm trong một rủi ro lựa chọn điều trị mà chúng tôi gọi là khách hàng tiềm năng lý thuyết (Kahneman & Tversky, 1979). Mẫn cũng như tâm lý đo đạc gợi ý rằng chủ quan giá trị là một chức năng lõm của kích thước của một tăng. Tổng quát tương tự áp dụng cho thiệt hại là tốt. Sự khác biệt trong giá trị chủ quan giữa một mất $200 và mất $ 100 xuất hiện lớn hơn sự khác biệt trong giá trị chủ quan giữa một mất $ 1.200 và một mất $ 1.100. Khi các giá trị chức năng cho lợi nhuận và thiệt hại được pieced cùng nhau, chúng tôi có được một chức năng hình chữ S của các loại Hiển thị trong hình 1.

Kết quả (Việt) 2:

Đó là phong tục trong phân tích quyết định để mô tả các kết quả của các quyết định về quy mô tổng tài sản. Ví dụ, một đề nghị để đặt cược $ 20 trên tung đồng xu công bằng được biểu diễn như là một sự lựa chọn giữa hiện sự giàu W của một cá nhân và một thậm chí có cơ hội để di chuyển đến W + $ 20 hoặc W - $ 20. Đại diện này xuất hiện tâm lý không thực tế: Mọi người không thường suy nghĩ về những kết quả tương đối nhỏ về trạng thái của sự giàu có mà là về lợi nhuận, tổn thất, và các kết quả trung tính (chẳng hạn như việc duy trì nguyên trạng). Nếu các tàu sân bay có hiệu quả các giá trị chủ quan là những thay đổi của sự giàu có chứ không phải là quốc gia cuối cùng của sự giàu có, như chúng tôi đề xuất, phân tích tâm vật lý của kết quả nên được áp dụng để tăng và giảm hơn so với tổng tài sản. Giả định này đóng một vai trò trung tâm trong một lựa chọn điều trị rủi ro mà chúng ta gọi là lý thuyết triển vọng (Kahneman & Tversky, 1979). Mẫn cũng như các phép đo tâm vật lý cho rằng giá trị chủ quan là một hàm lõm của các kích thước của một đạt được. Việc tổng quát cũng áp dụng cho tổn thất cũng. Sự khác biệt về giá trị chủ quan giữa một mất $ 200 và một mất $ 100 xuất hiện lớn hơn sự khác biệt về giá trị chủ quan giữa một mất $ 1.200 và một mất $ 1,100. Khi chức năng giá trị so với lợi ích và thiệt hại được ráp lại với nhau, chúng ta có được một hàm hình chữ S của kiểu hiển thị trong hình 1.