and nonwater inputs. In both the ag

and nonwater inputs. In both the agricultural and industrial sectors, water demand data can
be difficult to obtain. Water supply in these sectors may or may not be metered, and is often
free, especially where firms access raw water sources outside piped networks.
Estimating the value of water in industrial use requires isolating the value of the marginal
product of water. Industrial price elasticity estimates for water tend to be higher than residential estimates and vary by industry. The literature contains only a handful of industrial
elasticity estimates. Griffin (2006) reports the results of five studies (covering 1969–1992),
which have elasticity estimates ranging from −0.15 for some two-digit SIC codes (Renzetti
1992a) to −0.98 for the chemical manufacturing industry (Ziegler and Bell 1984). A study
of 51 French industrial facilities estimates an average demand elasticity of −0.29 for piped
water, with a range of −0.10 to −0.79, depending on industry type (Reynaud 2003).
Farmers who withdraw water directly from surface sources usually incur an energy cost to
convey water for irrigation, but do not typically pay a volumetric charge for the water itself.
Many agricultural water demand curves are estimated for groundwater, using energy costs
for pumping to construct a water price variable. Prices can also be obtained if farms purchase
water from irrigation districts or other water management institutions. While the economics
literature contains many estimates of agricultural water demand elasticity, the available data
are rarely of sufficient quality to estimate demand functions. Other techniques commonly
applied for the agricultural sector include mathematical programming (see Scheierling et al.
2006), field experiments, and hedonic methods5 (see Colby 1989; Young 2005). A recent
meta-analysis of 24 U.S. agricultural water demand studies performed between 1963 and
2004 suggests a mean price elasticity of −0.48 (Scheierling et al. 2006), although estimates
vary widely and, unlike in the industrial and residential sectors, often approach zero. Estimates
were found to be higher for regions where water is scarce and prices are higher

Kết quả (Việt) 1:

và đầu vào nonwater. Trong cả hai là các ngành nông nghiệp và công nghiệp, nước yêu cầu dữ liệu có thểđược khó khăn để có được. Cấp nước trong các lĩnh vực này có thể hoặc có thể không được chống say xe, và thường««miễn phí, đặc biệt là nơi công ty truy cập nguồn nguyên nước bên ngoài mạng lưới đường ống.Ước tính giá trị của nước công nghiệp sử dụng yêu cầu cô lập giá trị của biênsản phẩm nước. Công nghiệp giá ước tính đàn hồi cho nước có xu hướng cao hơn ước tính dân cư và khác nhau tùy theo ngành công nghiệp. Các tài liệu chứa chỉ một số ít các công nghiệpước tính đàn hồi. Griffin (2006) báo cáo kết quả năm nghiên cứu (bao gồm năm 1969-1992),trong đó có tính đàn hồi ước tính khác nhau, từ −0.15 cho một số mã hai chữ số SIC (Renzetti1992a) đến −0.98 cho công nghiệp sản xuất hóa chất (Ziegler và Bell 1984). Một nghiên cứu51 cơ sở pháp công nghiệp ước tính một đàn hồi trung bình là nhu cầu của −0.29 cho đường ốngnước, với một loạt các −0.10 để −0.79, tùy thuộc vào ngành công nghiệp loại (Reynaud năm 2003).Nông dân người rút nước trực tiếp từ bề mặt nguồn thường phải chịu một chi phí năng lượng đểtruyền đạt nước cho thủy lợi, nhưng không thường phải trả một khoản phí thể tích cho nước riêng của mình.Nhiều nước nông nghiệp nhu cầu đường cong được ước tính cho nước ngầm, bằng cách sử dụng chi phí năng lượngđể bơm để xây dựng một nước giá biến. Giá cả cũng có thể nhận được nếu trang trại muanước từ huyện thủy lợi hoặc các tổ chức quản lý nước. Trong khi kinh tếvăn học có chứa các ước tính nhiều nông nghiệp nước nhu cầu đàn hồi, dữ liệu có sẵncó ít khi đủ chất để ước tính nhu cầu chức năng lượng. Các kỹ thuật khác thườngáp dụng cho ngành nông nghiệp bao gồm toán học lập trình (xem Scheierling et al.năm 2006), lĩnh vực thử nghiệm, và hedonic methods5 (xem Colby năm 1989; Trẻ năm 2005). Một tạimeta-phân tích nghiên cứu nhu cầu nông nghiệp nước Hoa Kỳ 24 thực hiện giữa năm 1963 vànăm 2004 cho thấy độ đàn hồi có nghĩa là giá của −0.48 (Scheierling et al. 2006), mặc dù ước tínhkhác nhau, và không giống như trong các lĩnh vực công nghiệp và khu dân cư, ở thường tiếp cận 0. Ước tínhđã được tìm thấy là cao cho các khu vực nơi mà nước là khan hiếm và giá là cao hơn

Kết quả (Việt) 2:

và đầu vào nonwater. Trong cả hai lĩnh vực nông nghiệp và công nghiệp, dữ liệu nhu cầu nước có thể
được khó khăn để có được. Cung cấp nước trong các lĩnh vực này có thể hoặc không thể là đồng hồ đo, và thường là
miễn phí, đặc biệt là nơi các doanh nghiệp tiếp cận các nguồn nước thô mạng bên ngoài đường ống.
Ước tính giá trị của nước trong sử dụng công nghiệp đòi hỏi phải cô lập các giá trị của biên
sản phẩm của nước. Ước tính co giãn giá công nghiệp cho các nước có xu hướng cao hơn so với ước tính của dân cư và thay đổi tùy theo ngành. Các tài liệu có chứa chỉ một số ít các công nghiệp
ước tính đàn hồi. Griffin (2006) báo cáo kết quả của năm nghiên cứu (bao gồm 1969-1992),
trong đó có các ước tính đàn hồi khác nhau, từ -0,15 đối với một số có hai chữ số mã SIC (Renzetti
1992a) để -0,98 cho các ngành công nghiệp sản xuất hóa chất (Ziegler và Bell 1984) . Một nghiên cứu
của 51 cơ sở công nghiệp của Pháp ước tính co giãn nhu cầu trung bình của -0,29 cho đường ống
nước, với một loạt các -0,10 đến -0,79, tùy thuộc vào loại công nghiệp (Reynaud 2003).
Những người nông dân rút nước trực tiếp từ nguồn đất mặt thường phải chịu một năng lượng chi phí để
vận chuyển nước cho tưới tiêu, nhưng không thường phải trả một khoản phí cho tích nước tự nó.
Nhiều đường cong nhu cầu nước nông nghiệp được tính cho nước ngầm, sử dụng chi phí năng lượng
cho bơm để xây dựng một biến giá nước. Giá cũng có thể thu được nếu các trang trại mua
nước từ các huyện thủy lợi hoặc tổ chức quản lý nước khác. Trong khi kinh tế
văn học chứa nhiều ước tính đàn hồi của nhu cầu nước nông nghiệp, các dữ liệu có sẵn
là hiếm khi có đủ chất lượng để ước lượng hàm cầu. Các kỹ thuật khác thường được
áp dụng cho các khu vực nông nghiệp bao gồm lập trình toán học (xem Scheierling et al.
2006), thí nghiệm, và methods5 hưởng thụ (xem Colby 1989; Trẻ 2005). A gần đây
phân tích tổng hợp 24 nghiên cứu Mỹ nhu cầu nước nông nghiệp thực hiện giữa năm 1963 và
2004 cho thấy một đàn hồi giá trung bình của -0,48 (Scheierling et al 2006)., Mặc dù các ước tính
rất khác nhau và không giống như trong các lĩnh vực công nghiệp và dân cư, thường tiếp cận zero . Ước tính
đã được tìm thấy là cao hơn đối với khu vực có nước khan hiếm và giá cao