differentiation because it provides

differentiation because it provides visualization of all products as well as correlations between descriptors simultaneously. Identification of descriptors’ closeness and weights enables their elimination or grouping (ISO 11035, 1994).
Hongsoongnern and Chambers (2008) conducted one of more comprehensive researches of tomato sensory propertiesusing PCA with both the correlation and covariance procedures in order to investtigate the relationships within the sensory set-data. They also created a lexicon for texture and flavour characteristics of fresh and processed tomatoes that included 5
aroma attributes, 10 texture attributes and 18 flavour attributes including 6 taste and
mouthfeel attributes. Moreover, they provided definitions, references and intenseties on a 15-point scale for each attribute.
PCA is applied extensively in sensory analysis for identification and selection of descriptors (Hayakawa et al. 2010), investigation of panel consonance and interacttions among different sensory attributes (Echeverria et al. 2008), and selection of descriptive terms (Barcenas et al. 1999).Referring to all mentioned above, the objective of this research was to create the list
of descriptors that would determine the quality differences between the fresh tomato samples.

Kết quả (Việt) 1:

sự khác biệt vì nó cung cấp trực quan của tất cả các sản phẩm cũng như mối tương quan giữa trình mô tả cùng một lúc. Xác định các descriptor gần gũi và trọng lượng cho phép của họ loại bỏ hoặc nhóm (ISO 11035, 1994).Hongsoongnern và Chambers (2008) thực hiện một trong các nghiên cứu toàn diện hơn của cà chua cảm giác propertiesusing PCA với mối tương quan và hiệp phương sai các thủ tục để investtigate mối quan hệ trong các dữ liệu tập hợp cảm giác. Họ cũng tạo ra một lexicon cho đặc điểm cấu trúc và hương vị của cà chua tươi và chế biến bao gồm 5 thuộc tính hương thơm, 10 kết cấu thuộc tính và 18 thuộc tính hương vị bao gồm 6 hương vị vàthuộc tính mouthfeel. Hơn nữa, họ cung cấp định nghĩa, tài liệu tham khảo và intenseties trên quy mô điểm 15 cho mỗi thuộc tính.PCA được áp dụng rộng rãi trong các phân tích cảm giác để xác định và lựa chọn của trình mô tả (Hayakawa et al. 2010), điều tra của bảng điều khiển consonance và interacttions trong số các thuộc tính cảm giác khác nhau (Echeverria et al. 2008), và sự lựa chọn của thuật ngữ mô tả (Barcenas et al. năm 1999). Đề cập đến tất cả các đề cập ở trên, mục tiêu của nghiên cứu này là để tạo ra danh sách của trình mô tả đó sẽ xác định chất lượng, biệt mẫu cà chua tươi.

Kết quả (Việt) 2:

sự khác biệt bởi vì nó cung cấp trực quan của tất cả các sản phẩm cũng như mối tương quan giữa các bộ mô tả cùng một lúc. Xác định sự gần gũi và trọng lượng mô tả 'cho phép loại bỏ của họ hoặc nhóm (ISO 11.035, năm 1994).
Hongsoongnern và Chambers (2008) đã tiến hành một nghiên cứu toàn diện hơn của cà chua giác propertiesusing PCA với cả các thủ tục tương quan và hiệp phương sai để investtigate các mối quan hệ trong các giác quan tập hợp dữ liệu. Họ cũng tạo ra một từ vựng cho kết cấu và hương vị đặc trưng của cà chua tươi và chế biến bao gồm 5
thuộc tính mùi thơm, 10 thuộc tính kết cấu và 18 thuộc tính hương vị trong đó có 6 hương vị và
mouthfeel thuộc tính. Hơn nữa, họ đã cung cấp các định nghĩa, tài liệu tham khảo và intenseties trên thang điểm 15 điểm cho mỗi thuộc tính.
PCA được áp dụng rộng rãi trong phân tích cảm quan để xác định và lựa chọn các mô tả (Hayakawa et al. 2010), điều tra của bảng điều khiển cộng hưởng và interacttions giữa các thuộc tính cảm quan khác nhau (Echeverria et al. 2008), và lựa chọn các thuật ngữ mô tả (Barcenas et al 1999). .Referring cho tất cả các đề cập ở trên, mục tiêu của nghiên cứu này là để tạo ra danh sách
các mô tả đó sẽ xác định sự khác biệt về chất lượng giữa các mẫu cà chua tươi .