Some meteorological processes are t

Some meteorological processes are too small-scale or too complex to be explicitly included in numerical weather prediction models. Parameterization is a procedure for representing these processes by relating them to variables on the scales that the model resolves. For example, the gridboxes in weather and climate models have sides that are between 5 kilometers (3 mi) and 300 kilometers (200 mi) in length. A typical cumulus cloud has a scale of less than 1 kilometer (0.6 mi), and would require a grid even finer than this to be represented physically by the equations of fluid motion. Therefore, the processes that such clouds represent are parameterized, by processes of various sophistication. In the earliest models, if a column of air within a model gridbox was conditionally unstable (essentially, the bottom was warmer and moister than the top) and the water vapor content at any point within the column became saturated then it would be overturned (the warm, moist air would begin rising), and the air in that vertical column mixed. More sophisticated schemes recognize that only some portions of the box might convect and that entrainment and other processes occur. Weather models that have gridboxes with sides between 5 and 25 kilometers (3 and 16 mi) can explicitly represent convective clouds, although they need to parameterize cloud microphysics which occur at a smaller scale. The formation of large-scale (stratus-type) clouds is more physically based; they form when the relative humidity reaches some prescribed value. Sub-grid scale processes need to be taken into account. Rather than assuming that clouds form at 100% relative humidity, the cloud fraction can be related to a critical value of relative humidity less than 100%, reflecting the sub grid scale variation that occurs in the real world.
The amount of solar radiation reaching the ground, as well as the formation of cloud droplets occur on the molecular scale, and so they must be parameterized before they can be included in the model. Atmospheric drag produced by mountains must also be parameterized, as the limitations in the resolution of elevation contours produce significant underestimates of the drag. This method of parameterization is also done for the surface flux of energy between the ocean and the atmosphere, in order to determine realistic sea surface temperatures and type of sea ice found near the ocean's surface. Sun angle as well as the impact of multiple cloud layers is taken into account. Soil type, vegetation type, and soil moisture all determine how much radiation goes into warming and how much moisture is drawn up into the adjacent atmosphere, and thus it is important to parameterize their contribution to these processes. Within air quality models, parameterizations take into account atmospheric emissions from multiple relatively tiny sources (e.g. roads, fields, factories) within specific grid boxes

Kết quả (Việt) 1:

Một số quy trình khí tượng là quá nhỏ hoặc quá phức tạp một cách rõ ràng được bao gồm trong các mô hình dự báo thời tiết số. Parameterization là một thủ tục để đại diện cho các quá trình của họ liên quan đến việc biến về quy mô các mô hình giải quyết. Ví dụ, gridboxes trong các mô hình thời tiết và khí hậu có hai bên là giữa 5 km (3 dặm) và 300 km (200 dặm) chiều dài. Một điển hình mây có quy mô ít hơn 1 km (cách 0.6 dặm), và sẽ đòi hỏi một mạng lưới thậm chí tốt hơn so với này được đại diện bởi các phương trình của chất lỏng chuyển động thể chất. Do đó, các quá trình như mây đại diện cho tham số, bởi các quá trình khác nhau tinh tế. Trong các mô hình đầu tiên, nếu một cột không khí trong một mô hình gridbox là không ổn định có điều kiện (về cơ bản, phía dưới là ấm hơn và moister hơn đầu) và nội dung hơi nước tại bất kỳ điểm nào trong cột trở nên bão hòa sau đó nó sẽ được đảo ngược (trong không khí ấm áp, ẩm ướt sẽ bắt đầu tăng), và không khí trong cột dọc hỗn hợp. Phức tạp hơn các chương trình nhận ra rằng chỉ có một số phần hộp có thể convect và entrainment và các quá trình khác xảy ra. Weather mô hình có gridboxes với bên giữa 5 và 25 km (3-16 mi) có thể rõ ràng đại diện cho các đám mây, mặc dù họ cần phải parameterize đám mây microphysics xảy ra ở quy mô nhỏ hơn. Sự hình thành của các đám mây quy mô lớn (stratus kiểu) là dựa nhiều hơn về thể chất; chúng tạo thành khi độ ẩm tương đối đạt đến một số giá trị theo quy định. Lưới tiểu quy mô quá trình cần phải được đưa vào tài khoản. Thay vì giả định rằng đám mây hình thành tại 100% độ ẩm tương đối, phần đám mây có thể được liên quan đến một giá trị quan trọng của độ ẩm tương đối ít hơn 100%, phản ánh các lưới tiểu quy mô biến thể xảy ra trong thế giới thực.Lượng bức xạ mặt trời đến mặt đất, cũng như sự hình thành của các giọt mây xảy ra trên quy mô phân tử, và vì vậy họ phải được tham số trước khi chúng có thể được bao gồm trong mô hình. Kéo không khí được sản xuất bởi các dãy núi phải cũng được tham số, như những hạn chế trong việc giải quyết các đường nét cao sản xuất đáng kể xuẩn kéo. Phương pháp này của parameterization cũng được thực hiện cho các bề mặt thông lượng năng lượng giữa đại dương và khí quyển, nhằm xác định nhiệt độ bề mặt biển thực tế và các loại biển băng được tìm thấy gần bề mặt của đại dương. Góc trời cũng như tác động của nhiều lớp mây được đưa vào tài khoản. Đất loại, kiểu thảm thực vật và độ ẩm đất tất cả xác định bao nhiêu bức xạ đi vào sự nóng lên và độ ẩm bao nhiêu được rút ra vào khí quyển liền kề, và vì vậy nó là quan trọng đối với parameterize đóng góp của họ cho các quá trình này. Trong các mô hình chất lượng máy, parameterizations đưa vào tài khoản trong khí quyển phát thải từ nhiều tương đối nhỏ nguồn (ví dụ: đường giao thông, lĩnh vực, nhà máy) trong cụ thể mạng lưới hộp

Kết quả (Việt) 2:

Một số quy trình khí tượng quá nhỏ hoặc quá phức tạp để được bao gồm một cách rõ ràng trong các mô hình dự báo thời tiết số. Tham số là một thủ tục để đại diện cho các quá trình này bằng cách liên hệ chúng với các biến trên quy mô mà các mô hình giải quyết. Ví dụ, các gridboxes trong các mô hình thời tiết và khí hậu có mặt mà từ 5 km (3 dặm) và 300 km (200 dặm) chiều dài. Một đám mây cumulus điển hình có quy mô nhỏ hơn 1 km (0,6 mi), và sẽ yêu cầu một mạng lưới thậm chí tốt hơn so với điều này được đại diện thể chất của các phương trình của chuyển động chất lỏng. Do đó, quá trình đám mây như vậy đại diện được tham số, bởi các quá trình của sự tinh tế khác nhau. Trong các mô hình đầu tiên, nếu một cột không khí trong vòng một gridbox mô hình là điều kiện không ổn định (về cơ bản, phía dưới là ấm hơn và ẩm hơn trên cùng) và các nội dung hơi nước ở bất kỳ điểm nào trong cột đã trở nên bão hòa sau đó nó sẽ được lật ngược (các ấm áp, không khí ẩm sẽ bắt đầu tăng), và không khí trong cột dọc lẫn lộn. Đề án phức tạp hơn nhận ra rằng chỉ có một số phần của hộp có thể convect và cuốn theo và các quá trình khác xảy ra. Mô hình thời tiết có gridboxes với bên giữa 5 và 25 km (3 và 16 mi) có thể biểu diễn một cách rõ ràng những đám mây đối lưu, mặc dù họ cần phải tham số microphysics đám mây mà xảy ra ở quy mô nhỏ hơn. Sự hình thành quy mô lớn (mây tầng-type) đám mây có thể chất nhiều hơn dựa; chúng tạo thành khi độ ẩm đạt đến một số giá trị quy định. Quy trình quy mô phụ lưới cần phải được đưa vào tài khoản. Thay vì giả định rằng những đám mây hình thành ở 100% độ ẩm tương đối, phần đám mây có thể được liên quan đến một giá trị quan trọng của độ ẩm tương đối ít hơn 100%, phản ánh sự thay đổi quy mô tiểu lưới xảy ra trong thế giới thực.
Lượng bức xạ mặt trời đạt mặt đất, cũng như sự hình thành của các hạt mây xảy ra trên quy mô phân tử, và vì vậy họ phải được tham số trước khi họ có thể được đưa vào mô hình. Kéo không khí được sản xuất bởi các dãy núi cũng phải được tham số, như những hạn chế trong việc giải quyết các đường nét cao sản xuất đánh giá thấp ý nghĩa của sức kéo. Đây là phương pháp tham số hóa cũng được thực hiện đối với thông lượng bề mặt của năng lượng giữa đại dương và khí quyển, để xác định nhiệt độ bề mặt nước biển thực tế và loại băng biển được tìm thấy gần bề mặt của đại dương. Sun góc cũng như tác động của nhiều lớp điện toán đám mây được đưa vào tài khoản. Loại đất, loại thực vật, và độ ẩm của đất tất cả các quyết định bao nhiêu bức xạ đi vào sự ấm lên và bao nhiêu độ ẩm được vẽ lên bầu không khí liền kề, và do đó điều quan trọng là tham số đóng góp cho quá trình này. Trong mô hình chất lượng không khí, tham số đưa vào tài khoản phát thải khí quyển từ nhiều nguồn khác tương đối nhỏ (ví dụ như đường giao thông, các lĩnh vực, các nhà máy) trong hộp lưới cụ thể