One has to be a bit presumptuous to

One has to be a bit presumptuous to try to characterize both the past
and future of software engineering in a few pages. For one thing,
there are many types of software engineering: large or small;
commodity or custom; embedded or user-intensive; greenfield or
legacy/COTS/reuse-driven; homebrew, outsourced, or both; casualuse or mission-critical. For another thing, unlike the engineering of
electrons, materials, or chemicals, the basic software elements we
engineer tend to change significantly from one decade to the next.
Fortunately, I’ve been able to work on many types and generations
of software engineering since starting as a programmer in 1955. I’ve
made a good many mistakes in developing, managing, and acquiring
software, and hopefully learned from them. I’ve been able to learn
from many insightful and experienced software engineers, and to
interact with many thoughtful people who have analyzed trends and
practices in software engineering. These learning experiences have
helped me a good deal in trying to understand how software
engineering got to where it is and where it is likely to go. They have
also helped in my trying to distinguish between timeless principles
and obsolete practices for developing successful software-intensive
systems.
In this regard, I am adapting the [147] definition of “engineering” to
define engineering as “the application of science and mathematics
by which the properties of software are made useful to people.” The
phrase “useful to people” implies that the relevant sciences include
the behavioral sciences, management sciences, and economics, as
well as computer science.
In this paper, I’ll begin with a simple hypothesis: software people
don’t like to see software engineering done unsuccessfully, and try
to make things better. I’ll try to elaborate this into a high-level
decade-by-decade explanation of software engineering’s past. I’ll
then identify some trends affecting future software engineering
practices, and summarize some implications for future software
engineering researchers, practitioners, and educators.
2. A Hegelian View of Software Engineering’s
Past
The philosopher Hegel hypothesized that increased human
understanding follows a path of thesis (this is why things happen the
way they do); antithesis (the thesis fails in some important ways;
here is a better explanation); and synthesis (the antithesis rejected
too much of the original thesis; here is a hybrid that captures the
best of both while avoiding their defects). Below I’ll try to apply this
hypothesis to explaining the evolution of software engineering from
the 1950’s to the present

Kết quả (Việt) 1:

One has to be a bit presumptuous to try to characterize both the pastand future of software engineering in a few pages. For one thing,there are many types of software engineering: large or small;commodity or custom; embedded or user-intensive; greenfield orlegacy/COTS/reuse-driven; homebrew, outsourced, or both; casualuse or mission-critical. For another thing, unlike the engineering ofelectrons, materials, or chemicals, the basic software elements weengineer tend to change significantly from one decade to the next.Fortunately, I’ve been able to work on many types and generationsof software engineering since starting as a programmer in 1955. I’vemade a good many mistakes in developing, managing, and acquiringsoftware, and hopefully learned from them. I’ve been able to learnfrom many insightful and experienced software engineers, and tointeract with many thoughtful people who have analyzed trends andpractices in software engineering. These learning experiences havehelped me a good deal in trying to understand how softwareengineering got to where it is and where it is likely to go. They havealso helped in my trying to distinguish between timeless principlesand obsolete practices for developing successful software-intensivesystems.In this regard, I am adapting the [147] definition of “engineering” todefine engineering as “the application of science and mathematicsby which the properties of software are made useful to people.” Thecụm từ "hữu ích cho những người" ngụ ý rằng khoa học có liên quan bao gồmKhoa học hành vi, khoa học quản lý và kinh tế, nhưcũng như khoa học máy tính.Trong bài báo này, tôi sẽ bắt đầu với một giả thuyết đơn giản: phần mềm ngườikhông muốn nhìn thấy công nghệ phần mềm thực hiện không thành công, và cố gắngđể làm cho mọi việc tốt hơn. Tôi sẽ cố gắng để giải thích điều này vào một trình độ caothập kỷ của thập kỷ các giải thích về quá khứ của công nghệ phần mềm. Tôi sẽsau đó xác định xu hướng một số ảnh hưởng đến tương lai công nghệ phần mềmthực hành, và tóm tắt một số tác động đối với phần mềm trong tương laiCác nhà nghiên cứu, học viên và nhà giáo dục chế tạo máy.2. một cái nhìn Hegelian của công nghệ phần mềmQuá khứNhà triết học Hegel đưa ra giả thuyết rằng con người tăngsự hiểu biết sau một con đường của luận án (đây là lý do tại sao những điều xảy ra cáctheo cách họ làm); ngược (luận án lỗi trong một số cách thức quan trọng;đây là một lời giải thích tốt hơn); và tổng hợp (ngược bị từ chốiquá nhiều của luận án gốc; đây là một lai bắt cáctốt nhất của cả hai trong khi tránh Khuyết tật của họ). Dưới đây tôi sẽ cố gắng để áp dụng điều nàygiả thuyết để giải thích sự tiến triển của công nghệ phần mềm từnăm 1950 đến nay

Kết quả (Việt) 2:

Người ta phải có một chút tự tin để cố gắng để mô tả cả quá khứ
và tương lai của công nghệ phần mềm trong một vài trang. Đối với một điều,
có rất nhiều loại kỹ thuật phần mềm: lớn hay nhỏ;
hàng hóa hoặc tùy chỉnh; nhúng hoặc người sử dụng chuyên sâu; greenfield hoặc
di sản / COTS / tái sử dụng theo định hướng; homebrew, thuê ngoài, hoặc cả hai; casualuse hay nhiệm vụ quan trọng. Đối với một điều, không giống như các kỹ thuật của
các điện tử, vật liệu, hóa chất, các yếu tố phần mềm cơ bản chúng ta
kỹ sư có xu hướng thay đổi đáng kể từ một thập kỷ tiếp theo.
May mắn thay, tôi đã có thể làm việc trên nhiều loại và thế hệ
của công nghệ phần mềm từ bắt đầu từ một lập trình viên trong năm 1955. Tôi đã
làm một tốt nhiều sai lầm trong việc phát triển, quản lý, và mua lại
phần mềm, và hy vọng học được từ họ. Tôi đã có thể học hỏi
từ nhiều kỹ sư phần mềm sâu sắc và giàu kinh nghiệm, và để
tương tác với nhiều người chu đáo những người có xu hướng phân tích và
thực tiễn trong công nghệ phần mềm. Những bài học kinh nghiệm đã
giúp tôi một việc tốt trong việc tìm hiểu làm thế nào các phần mềm
kỹ thuật đã đến nơi nó và nơi nó có khả năng đi. Họ đã
cũng giúp trong tôi đang cố gắng để phân biệt giữa các nguyên tắc vượt thời gian
và tập quán lạc hậu để phát triển phần mềm chuyên sâu thành công
hệ thống.
Về vấn đề này, tôi đang thích ứng [147] định nghĩa về "kỹ thuật" để
xác định kỹ thuật như "các ứng dụng khoa học và toán học
theo đó các thuộc tính của phần mềm được thực hiện hữu ích cho mọi người. "Các
cụm từ" hữu ích cho mọi người "ngụ ý rằng các khoa học có liên quan bao gồm
các ngành khoa học hành vi, khoa học quản lý và kinh tế, như
cũng như khoa học máy tính.
Trong bài báo này, tôi sẽ bắt đầu với một giả thuyết đơn giản: người làm phần mềm
không muốn thấy công nghệ phần mềm thực hiện không thành công, và cố gắng
để làm cho mọi việc tốt hơn. Tôi sẽ cố gắng giải thích điều này vào một cấp cao
thập kỷ-by-thập kỷ qua lời giải thích của công nghệ phần mềm của. Tôi sẽ
sau đó xác định một số xu hướng ảnh hưởng đến công nghệ phần mềm trong tương lai
thực hành, và tóm tắt một số tác động đối với tương lai của phần mềm
nghiên cứu kỹ thuật, các học viên và các nhà giáo dục.
2. A View Hegel Kỹ thuật của phần mềm
Past
Các nhà triết học Hegel đưa ra giả thuyết rằng con người tăng
sự hiểu biết đi theo con đường của luận án (đây là lý do tại sao sự việc xảy ra các
cách mà họ làm); phản đề (luận án không thành công trong một số cách thức quan trọng;
đây là một lời giải thích tốt hơn); và tổng hợp (đối nghịch bác bỏ
quá nhiều của luận án ban đầu, đây là một giống lai nắm bắt được
tốt nhất của cả hai trong khi tránh các khuyết tật của họ). Dưới đây chúng tôi sẽ cố gắng áp dụng điều này
giả thuyết để giải thích sự phát triển của công nghệ phần mềm từ
những năm 1950 đến nay