Experiment results (for test data s

Experiment results (for test data set) using all the three techniques are depicted in Table 5. As evident from Table 5, MEP obtained the best results for Normal, U2R and R2L types of attacks. LGP gave the best test results for Probe and DoS classes but did not perform well for U2R class. GEP performed moderately well for all the attack classes. In Table 6 the variable combinations evolved by MEP are presented. In Table 6, var represents Variable number (Column 1 in Table 1). It is to be noted that only these few variables are required to detect the a particular type of attack. This leads to a very light intrusion detection system when compared to a fuzzy expert system (which requires so many rules) or a artificial neural network with so many hidden neurons [1, 2].

Kết quả (Việt) 1:

Kết quả thử nghiệm (cho các tập hợp dữ liệu thử nghiệm) bằng cách sử dụng tất cả ba kỹ thuật được mô tả trong bảng 5. Như là điều hiển nhiên từ bảng 5, MEP thu được kết quả tốt nhất cho bình thường, U2R và R2L loại tấn công. LGP đã cho kết quả thử nghiệm tốt nhất cho các lớp học thăm dò và DoS nhưng đã không thực hiện tốt cho U2R lớp. GEP thực hiện khá tốt cho tất cả các lớp học cuộc tấn công. Trong bảng 6 kết hợp biến phát triển bởi MEP được trình bày. Trong bảng 6, var đại diện cho biến số (cột 1 trong bảng 1). Nó là để lưu ý rằng chỉ những biến số được yêu cầu để phát hiện các loại tấn công. Điều này dẫn đến một hệ thống phát hiện xâm nhập rất nhẹ khi so sánh với một hệ thống chuyên gia mờ (mà đòi hỏi rất nhiều quy tắc) hoặc một mạng nơ-ron nhân tạo với rất nhiều tế bào thần kinh ẩn [1, 2].

Kết quả (Việt) 2:

Kết quả thí nghiệm (để thử nghiệm bộ dữ liệu) bằng cách sử dụng tất cả ba kỹ thuật được mô tả trong bảng 5. Như hiển nhiên từ bảng 5, MEP thu được kết quả tốt nhất cho các loại hình tấn công bình thường, U2R và R2L. LGP đã cho kết quả thử nghiệm tốt nhất cho Probe và DoS lớp học nhưng đã không thực hiện tốt cho lớp U2R. GEP thực hiện vừa phải tốt cho tất cả các lớp tấn công. Trong Bảng 6 sự kết hợp biến phát triển bởi MEP được trình bày. Trong Bảng 6, var đại diện cho số Variable (Cột 1 trong Bảng 1). Nó phải được lưu ý rằng chỉ những số biến được yêu cầu để phát hiện một loại hình cụ thể của cuộc tấn công. Điều này dẫn đến một hệ thống phát hiện xâm nhập rất nhẹ khi so với một hệ thống mờ chuyên gia (trong đó đòi hỏi rất nhiều quy tắc) hoặc một mạng lưới thần kinh nhân tạo với rất nhiều tế bào thần kinh ẩn [1, 2].