Term strength is originally propose

Term strength is originally proposed and evaluated by Wilbur and Sirotkin [22 ] for vocabulary reduction in text retrieval , and later applied by Yang and Wilbur to text categorization [24 , 28 ]. This method estimates term importance based on how commonly a term is likely to appear in " closely-related " documents . It uses a training set of documents to derive document pairs whose similarity ( measured using the cosine value of the two document vectors ) is above a threshold . " Term Strength " then is computed based on the estimated conditional probability that a term occurs in the second half of a pair of related documents given that it occurs in the first half . Let x and y be an arbitrary pair of distinct but related documents , and t be a term , then the strength of the term is defined to be :

Kết quả (Việt) 1:

Thuật ngữ sức mạnh ban đầu được đề xuất và đánh giá bởi Wilbur và Sirotkin [22] từ vựng giảm thu hồi văn bản, và sau đó được áp dụng bởi Yang và Wilbur để phân loại văn bản [24, 28]. Phương pháp này ước tính tầm quan trọng của thuật ngữ dựa trên như thế nào thường một thuật ngữ có khả năng xuất hiện trong các tài liệu "chặt chẽ liên quan". Nó sử dụng một tập hợp đào tạo các tài liệu để lấy được cặp tài liệu có tương tự (đo bằng cách sử dụng giá trị cô sin của hai tài liệu vectơ) là trên một ngưỡng. "Thuật ngữ sức mạnh" sau đó được tính dựa trên xác suất có điều kiện ước tính một thuật ngữ xuất hiện trong nửa thứ hai của một cặp tài liệu liên quan cho rằng nó xảy ra trong nửa đầu. Cho x và y là một cặp tùy ý của riêng biệt nhưng liên quan đến tài liệu, và t là một thuật ngữ, sau đó, sức mạnh của thuật ngữ được định nghĩa là:

Kết quả (Việt) 2:

Sức mạnh hạn ban đầu được đề xuất và đánh giá bởi Wilbur và Sirotkin [22] giảm từ vựng trong thu hồi văn bản, và sau đó được áp dụng bởi Yang và Wilbur văn bản phân loại [24, 28]. Phương pháp này ước tính tầm quan trọng hạn dựa trên cách thường một thuật ngữ có thể xuất hiện trong các tài liệu "chặt chẽ liên quan đến". Nó sử dụng một tập hợp các tài liệu đào tạo để lấy cặp tài liệu có giống nhau (đo bằng cách sử dụng giá trị cosin của hai vectơ tài liệu) cao hơn một ngưỡng. "Sức mạnh hạn" sau đó được tính toán dựa trên xác suất có điều kiện ước tính rằng một hạn xảy ra trong nửa thứ hai của một cặp tài liệu liên quan cho rằng nó xảy ra trong nửa đầu. Cho x và y là một cặp tùy ý các tài liệu riêng biệt nhưng có liên quan, và t là một thuật ngữ, sau đó sức mạnh của thuật ngữ này được định nghĩa là: