5.2. Instrument DevelopmentThis ins

5.2. Instrument Development

This instrument used in this study is composed of 3 parts. The first part deals with job stress. Job stress is measured by “Job Stress Questionnaire, JSQ” proposed by Caplan et al. (1975) and Sahu and Gole (2008). This scale included four dimensions from Caplan et al (1975), namely (1) workload, (2) role conflict, (3) role ambiguity and (4) performance pressure which comprised thirteen items. Each of job stressors was measured on a six-point Likert Scale in which 1 indicated “strongly disagree”, 2 indicated “disagree”, 3 indicated “somewhat disagree”, 4 indicated “somewhat agree”, 5 indicated “agree” and 6 indicated “strongly agree”. The main reason for this choice of all six job stressor was widely used in previous studies. Part 2 includes job satisfaction which is measured using Job Descriptive Index (JDI) (Smith et al., 1969), a reliable facet measure over time (Kinicki et al., 2002), applicable across a variety of demographic groups (Golembiewski and Yeager, 1978; Jung et al., 1986) and measured on a six point scale wit least satisfied (1) to very satisfied (6). The structure this section differed from previous studies insofar as it considered satisfaction as a positive phenomenon. Consequently, there was no facility for dissatisfaction. Part 3 includes a number of demographic questions such as gender, age, marital status, race, and education level.

5.3. Data Analysis Method

Various statistical methods have been employed to compare the data collected from 500 respondents. These methods include cross-sectional analysis, description analysis and regression analysis. Each method has used to analysis the relationship of different variables.
Firstly, the method of this study will also involve Cross-sectional types of research methodology based on the guideline given by Hussey and Hussey (1997). Their reports mention that cross-sectional studies are a positive methodology designed to obtain information on variables in different contexts, but at the same time.
Secondly, Descriptive analysis refers to the transformation of raw data into a form that would provide information to describe a set of factors in a situation that will make them easy to understand and interpret (Sekaran, 2000; Zikmund, 2000). This analysis will be given information for the data

through the frequency distribution, central tendency, and the dispersion. Data are collected on demographic variables are processed and reported in percentages.
Thirdly, multiple regression analysis is an extension of bivariate regression analysis, which allows for the simultaneous investigation of the effect of two or more independent variables on a single interval scale dependent variable (Zikmund, 2000). The dependent variable for this study is Job satisfaction, whose types of measurement are interval. For this study, there are several independent variables relating to Job satisfaction, and job stresses whose types of measurement are interval and simultaneously investigates the several independent variables single variable a multiple linear regression is fitted for these variables.

Kết quả (Việt) 1:

5.2. công cụ phát triểnNhạc cụ này được sử dụng trong nghiên cứu này bao gồm 3 phần. Phần đầu tiên đề cập đến công việc căng thẳng. Công việc căng thẳng được đo bằng "Bản câu hỏi về công việc căng thẳng, JSQ" được đề xuất bởi Caplan et al. (1975) và Sahu và Gole (2008). Quy mô này bao gồm bốn kích thước từ Caplan et al (1975), cụ thể là (1) khối lượng công việc, cuộc xung đột (2) vai trò, mơ hồ (3) vai trò và áp lực (4) hiệu suất bao gồm mười ba mục. Mỗi công việc căng thẳng đã được đo trên một quy mô Likert sáu điểm trong đó 1 chỉ ra "rất không đồng ý", 2 chỉ ra "không đồng ý", chỉ ra 3 "hơi không đồng ý", 4 chỉ ra "phần nào đồng ý", 5 chỉ ra "đồng ý" và 6 chỉ ra "mạnh mẽ đồng ý". Lý do chính của việc này sự lựa chọn của tất cả sáu công việc căng thẳng đã được sử dụng rộng rãi trong các nghiên cứu trước đó. Phần 2 gồm sự hài lòng công việc mà được đo bằng cách sử dụng công việc mô tả Index (JDI) (Smith và ctv, 1969), một biện pháp đáng tin cậy khía cạnh theo thời gian (Kinicki et al., 2002), áp dụng trên một loạt các nhóm nhân khẩu học (Golembiewski và sân bay Yeager, 1978; Jung et al., 1986) và đo trên một sáu điểm quy mô wit ít hài lòng (1)-rất hài lòng (6). Cấu phần này khác với các nghiên cứu trước đây phạm vi như nó được coi là sự hài lòng như một hiện tượng tích cực. Do đó, đã có không có cơ sở cho sự không hài lòng. Phần 3 bao gồm một số các câu hỏi cá nhân như giới tính, tuổi tác, tình trạng hôn nhân, chủng tộc và trình độ học vấn.5.3. dữ liệu phân tích phương phápPhương pháp thống kê khác nhau đã được sử dụng để so sánh các dữ liệu thu thập từ 500 người trả lời. Những phương pháp này bao gồm các mặt cắt phân tích, mô tả phân tích và phân tích hồi quy. Mỗi phương pháp đã sử dụng để phân tích các mối quan hệ của các biến khác nhau.Thứ nhất, phương pháp nghiên cứu này cũng sẽ bao gồm mặt cắt các loại phương pháp nghiên cứu dựa trên các hướng dẫn được đưa ra bởi Hussey và Hussey (1997). Báo cáo của họ có đề cập đến rằng mặt cắt nghiên cứu một phương pháp tích cực được thiết kế để có được thông tin về các biến trong bối cảnh khác nhau, nhưng cùng một lúc.Thứ hai, phân tích mô tả đề cập đến những biến đổi của dữ liệu thô thành một hình thức mà sẽ cung cấp thông tin để mô tả một tập hợp các yếu tố trong một tình huống mà sẽ làm cho họ dễ dàng để hiểu và giải thích (Sekaran, năm 2000; Zikmund, 2000). Phân tích này sẽ được cung cấp thông tin cho các dữ liệu thông qua sự phân bố tần số, xu hướng trung ương và phân tán. Dữ liệu được thu thập trên các biến nhân khẩu học được xử lý và báo cáo trong tỷ lệ phần trăm.Thứ ba, phân tích hồi qui nhiều là một phần mở rộng của phân tích hồi qui bivariate, cho phép đồng thời điều tra hiệu quả của hai hoặc nhiều hơn các biến độc lập trên một quy mô khoảng thời gian duy nhất phụ thuộc vào biến (Zikmund, 2000). Biến phụ thuộc cho nghiên cứu này là sự hài lòng của công việc, mà loại đo là khoảng thời gian. Cho nghiên cứu này, có rất nhiều các biến độc lập liên quan đến sự hài lòng của công việc, và công việc căng thẳng mà loại đo là khoảng thời gian và đồng thời điều tra các biến độc lập nhiều biến duy nhất một hồi qui tuyến tính nhiều trang bị cho các biến này.

Kết quả (Việt) 2:

5.2. Phát triển công cụ

dụng cụ này được sử dụng trong nghiên cứu này bao gồm 3 phần. Phần đầu tiên giao dịch với công việc căng thẳng. Công việc căng thẳng được đo bằng "công việc căng thẳng hỏi, JSQ" bởi Caplan et al. (1975) và Sahu và Gole (2008). Quy mô này bao gồm bốn chiều kích từ Caplan et al (1975), cụ thể là (1) khối lượng công việc, (2) vai trò xung đột, (3) không rõ ràng và (4) áp suất trong đó bao gồm mười ba mục. Mỗi yếu tố gây stress công việc đã được đo trên sáu điểm Likert Scale trong đó có 1 chỉ ra "không đồng ý", 2 chỉ ra "không đồng ý", 3 chỉ "hơi không đồng ý", 4 chỉ "hơi đồng ý", 5 chỉ "đồng ý" và 6 chỉ "hoàn toàn đồng ý". Lý do chính cho sự lựa chọn này của tất cả các tác nhân gây stress sáu công việc đã được sử dụng rộng rãi trong các nghiên cứu trước đó. Phần 2 bao gồm việc làm hài lòng được đo bằng việc mô tả Index (JDI) (Smith et al, 1969)., Một biện pháp khía cạnh đáng tin cậy theo thời gian (Kinicki et al., 2002), được áp dụng trên một loạt các nhóm nhân khẩu học (Golembiewski và Yeager , 1978;. Jung et al, 1986) và được đo trên một wit quy mô sáu điểm ít thoả mãn (1) rất hài lòng (6). Cấu trúc phần này khác với các nghiên cứu trước đó trong chừng mực nó được coi là sự hài lòng như một hiện tượng tích cực. Do đó, không có cơ sở cho sự bất mãn. Phần 3 bao gồm một số câu hỏi về nhân khẩu học như giới tính, tuổi tác, tình trạng hôn nhân, chủng tộc, và trình độ học vấn.

5.3. Dữ liệu Phương pháp phân tích

phương pháp thống kê khác nhau đã được sử dụng để so sánh các dữ liệu thu thập từ 500 người trả lời. Những phương pháp này bao gồm phân tích mặt cắt ngang, phân tích mô tả và phân tích hồi quy. Mỗi phương pháp đã sử dụng để phân tích các mối quan hệ của các biến khác nhau.
Thứ nhất, các phương pháp nghiên cứu này cũng sẽ liên quan đến các loại cắt ngang của phương pháp nghiên cứu dựa trên các hướng dẫn được đưa ra bởi Hussey và Hussey (1997). Báo cáo của họ đề cập đến là nghiên cứu cắt ngang là một phương pháp tích cực được thiết kế để có được thông tin về các biến trong các bối cảnh khác nhau, nhưng cùng một lúc.
Thứ hai, Phân tích mô tả đề cập đến việc chuyển đổi dữ liệu thô thành một hình thức nào cung cấp thông tin để mô tả một tập hợp các yếu tố trong một tình huống mà sẽ làm cho họ dễ dàng để hiểu và giải thích (Sekaran, 2000; Zikmund, 2000). Phân tích này sẽ được cung cấp thông tin cho các dữ liệu

thông qua sự phân bố tần số, xu hướng trung và phân tán. Dữ liệu được thu thập trên các biến nhân khẩu học được xử lý và báo cáo tỷ lệ phần trăm.
Thứ ba, phân tích hồi quy đa biến là một phần mở rộng của phân tích hồi quy hai biến, cho phép cho việc điều tra đồng thời ảnh hưởng của hai hoặc độc lập nhiều hơn các biến vào một biến phụ thuộc quy mô khoảng thời gian duy nhất (Zikmund , 2000). Các biến phụ thuộc trong nghiên cứu này là việc làm hài lòng, mà các loại đo lường là khoảng thời gian. Trong nghiên cứu này, có một số biến độc lập liên quan đến việc làm hài lòng, và việc nhấn mạnh mà các loại đo lường là khoảng thời gian và đồng thời điều tra một số biến độc lập biến duy nhất một hồi quy tuyến tính đa được trang bị cho các biến này.