may be high to begin with but will

may be high to begin with but will become less obtrusive as the user finds his feet.
The user is able to question the system at any point and responses are given in terms
of the current context.
This mixed-initiative dialog is also used in the Activist/Passivist help system,which will accept requests from the user and actively offer suggestions and hints, par-ticularly about areas of functionality that it infers the user is unfamiliar with [133].
11.4.4 Techniques for knowledge representation
All of the modeling approaches described rely heavily on techniques for knowledge representation from artificial intelligence. This is a whole subject in its own right and there is only room to outline the methods here (although some of the techniques
are based on theories of memory and problem solving as discussed in Chapter 1).
The interested reader is also referred to the text on artificial intelligence in the
recommended reading list.
There are four main groups of techniques used in knowledge representation for adaptive help systems: rule based, frame based, network based and example based. Note that these general techniques are often combined to produce hybrid systems.

Kết quả (Việt) 1:

có thể cao để bắt đầu với nhưng sẽ trở thành ít gây khó chịu khi người dùng tìm thấy bàn chân của mình.Người sử dụng có thể cho câu hỏi hệ thống tại bất kỳ điểm và hồi đáp được ghi trong điều khoảntrong bối cảnh hiện tại.Hộp thoại hỗn hợp, sáng kiến này cũng được sử dụng trong hệ thống trợ giúp hoạt động/Passivist, mà sẽ chấp nhận các yêu cầu từ người sử dụng và tích cực đưa ra gợi ý và gợi ý, par ticularly về các khu vực chức năng rằng nó infers người sử dụng là không quen thuộc với [133].11.4.4 kỹ thuật cho đại diện kiến thứcTất cả các phương pháp tiếp cận mô hình mô tả phụ thuộc rất nhiều vào các kỹ thuật cho kiến thức đại diện từ trí tuệ nhân tạo. Đây là một chủ đề toàn bộ ở bên phải của riêng mình và không chỉ phòng để phác thảo các phương pháp ở đây (mặc dù một số các kỹ thuật Dựa trên lý thuyết của bộ nhớ và giải quyết vấn đề như được thảo luận trong chương 1).Người đọc quan tâm cũng được gọi các văn bản trên trí thông minh nhân tạo trong các đề nghị đọc danh sách.Có bốn nhóm chính của kỹ thuật được sử dụng trong kiến thức đại diện cho các hệ thống trợ giúp thích nghi: quy tắc dựa, khung dựa, mạng lưới dựa và ví dụ dựa. Lưu ý rằng các kỹ thuật tổng quát thường được kết hợp để sản xuất hệ thống lai.