The Progressive sampler is similar

The Progressive sampler is similar to the Adaptive sampler, but instead of rendering the image in buckets, it renders the entire image progressively in passes.

The advantage of this sampler is that you can see an image very quickly, and then let it refine for as long as necessary as additional passes are being computed. This is contrast to the bucket-based image samplers, where the image is not complete until the final bucket is done.

A disadvantage is that more data needs to be kept in memory, especially when working with render elements. Also, when using distributed rendering, because of the continous refinement, frequent communication between the client machine and the render servers is required, which may reduce the CPU utilization on the render slaves. This effect can be controlled to some extent using the Ray bundle size and Min shading rate parameters.

Avoid using the Progressive sampler with sharpening image filters (Catmull-Rom, Mitchell-Netravali) as this may slow down the rendering - additional image samples will be required to resolve sharpening filters properly.

Below are some snapshots from a progressive rendering at different stages.

Kết quả (Việt) 1:

Sampler tiến bộ tương tự như sampler thích nghi, nhưng thay vì làm cho hình ảnh trong thùng, nó làm cho toàn bộ hình ảnh dần dần trong Pass. Lợi thế của sampler này là bạn có thể thấy một hình ảnh rất nhanh chóng, và sau đó để cho nó tinh chỉnh cho miễn là cần thiết như bổ sung Pass đang được tính toán. Điều này là trái ngược với lấy mẫu nhóm dựa trên hình ảnh, nơi hình ảnh là không đầy đủ cho đến khi nhóm cuối cùng được thực hiện. Một bất lợi là rằng thêm dữ liệu cần phải được lưu trong bộ nhớ, đặc biệt là khi làm việc với khiến yếu tố. Ngoài ra, khi sử dụng dựng hình phân phối, vì sàng lọc liên tục, thường xuyên giao tiếp giữa máy khách hàng và máy chủ render là cần thiết, mà có thể làm giảm việc sử dụng CPU trên nô lệ render. Hiệu ứng này có thể được kiểm soát để một số phạm vi sử dụng Ray gói kích thước và Min bóng tỷ lệ tham số. Tránh sử dụng sampler tiến bộ với mài bộ lọc hình ảnh (Catmull-Rom, Mitchell-Netravali) như điều này có thể làm chậm rendering - bổ sung hình ảnh mẫu sẽ được yêu cầu để giải quyết mài bộ lọc đúng cách. Dưới đây là một số ảnh chụp nhanh từ một rendering tiến bộ ở các giai đoạn khác nhau.

Kết quả (Việt) 2:

Các mẫu Progressive là tương tự như các mẫu thích ứng, nhưng thay vì vẽ các hình ảnh trong xô, nó ám toàn bộ hình ảnh dần dần trong chuyền. Ưu điểm của mẫu này là bạn có thể nhìn thấy một hình ảnh rất nhanh chóng, và sau đó để cho nó tinh chỉnh cho như miễn là cần thiết như đèo thêm đang được tính toán. Điều này là trái ngược với image sampler xô-dựa, nơi mà hình ảnh là không hoàn thành cho đến khi thùng cuối cùng được thực hiện. Một bất lợi là nhiều dữ liệu cần phải được giữ trong bộ nhớ, đặc biệt là khi làm việc với các yếu tố làm. Ngoài ra, khi sử dụng dựng hình phân tán, vì sàng lọc liên tục, thông tin liên lạc thường xuyên giữa các máy client và render các máy chủ là cần thiết, có thể làm giảm việc sử dụng CPU trên làm nô lệ. Hiệu ứng này có thể được kiểm soát với một số mức độ sử dụng các kích thước bó Ray và Min thông số tỷ lệ che. Tránh sử dụng các mẫu về tiến bộ với bộ lọc hình ảnh sắc nét (Catmull-Rom, Mitchell-Netravali) vì điều này có thể làm chậm rendering - mẫu hình ảnh bổ sung sẽ được cần thiết để giải quyết các bộ lọc mài đúng. Dưới đây là một số bức ảnh chụp từ một bản dịch tiên tiến ở các giai đoạn khác nhau.