The first type of uncertainties inc

The first type of uncertainties include value choices like the choice of the time horizon in the damage model, or the question whether we should include an effect even if the scientific proof that the effect exists is incomplete.
The data uncertainties refer to difficulties in measuring or predicting effects. This type of uncertainties is relatively easy to handle and can be expressed as a range or a standard deviation. Uncertainties about the correctness of the model are very difficult to express as a range.

Kết quả (Việt) 1:

Các loại đầu tiên của sự không chắc chắn bao gồm sự lựa chọn giá trị như sự lựa chọn của đường chân trời thời gian trong các mô hình thiệt hại, hoặc câu hỏi cho dù chúng tôi nên bao gồm một hiệu quả ngay cả khi bằng chứng khoa học rằng hiệu quả tồn tại là không đầy đủ.Sự không chắc chắn dữ liệu tham khảo để những khó khăn trong đo hoặc dự đoán hiệu ứng. Đây là loại của sự không chắc chắn là tương đối dễ dàng để xử lý và có thể được biểu thị dưới dạng một phạm vi hoặc một độ lệch chuẩn. Sự không chắc chắn về tính đúng đắn của các mô hình là rất khó khăn để thể hiện như một phạm vi.

Kết quả (Việt) 2:

Các loại đầu tiên của sự không chắc chắn bao gồm sự lựa chọn giá trị như sự lựa chọn của những chân trời thời gian trong mô hình thiệt hại, hoặc câu hỏi liệu chúng ta cần có một bảng hiệu lực ngay cả khi các bằng chứng khoa học về các tác dụng tồn tại là không đầy đủ.
Sự không chắc chắn liệu này đề cập đến những khó khăn trong việc đo lường hoặc dự báo tác động. Đây là loại hình không chắc chắn là tương đối dễ dàng để xử lý và có thể được diễn tả như một phạm vi hay một độ lệch chuẩn. Không chắc chắn về tính đúng đắn của mô hình là rất khó diễn tả như một loạt.