6. RELATED WORKOur work is related

6. RELATED WORK
Our work is related to more general frequent query mining algorithms such as Conqueror [8] and Warmr [6]. Since the pattern types considered there are more general and complex, and especially since they use different support measures, a direct and fair comparison cannot easily be made. On the other hand, we are not aware of many approaches considering the more specific case of (categorical) itemsets in a multi- relational setting. Koopman and Siebes’ R-KRIMP [9], and Crestana-Jensen and Soparkar’s algorithm [4] both use the number of occurrences of the itemset in the join of all tables as the support measure. This is done without fully computing or

Kết quả (Việt) 1:

6. liên quan đến công việc
công việc của chúng tôi liên quan đến tổng quát hơn thuật toán khai thác mỏ truy vấn thường xuyên chẳng hạn như chinh phục [8] và Warmr [6]. Kể từ khi các loại mô hình coi là có hơn nói chung và phức tạp, và đặc biệt là kể từ khi họ sử dụng các biện pháp hỗ trợ khác nhau, một so sánh trực tiếp và công bằng không thể dễ dàng được thực hiện. Mặt khác chúng tôi là không nhận thức của phương pháp tiếp cận nhiều, xem xét trường hợp cụ thể hơn của itemsets (phân loại) trong một đa - thiết lập quan hệ. Koopman và Siebes' R-KRIMP [9], và các thuật toán Crestana-Jensen của Soparkar [4] cả hai sử dụng số lần xuất hiện của itemset trong tham gia của tất cả các bảng như các biện pháp hỗ trợ. Điều này được thực hiện mà không có đầy đủ máy tính hoặc

Kết quả (Việt) 2:

6. VIỆC LIÊN QUAN
công việc của chúng tôi là liên quan đến các thuật toán khai thác truy vấn thường xuyên tổng quát hơn như Conqueror [8] và Warmr [6]. Từ các loại mô hình được coi là có chung nhiều và phức tạp, và đặc biệt là kể từ khi họ sử dụng các biện pháp hỗ trợ khác nhau, so sánh trực tiếp và công bằng có thể không dễ dàng được thực hiện. Mặt khác, chúng ta không nhận thức được nhiều cách tiếp cận xem xét các trường hợp cụ thể hơn về (phân loại) tập phổ biến trong một khung cảnh đa quan hệ. Koopman và Siebes 'R-KRIMP [9], và Crestana-Jensen và Soparkar của thuật toán [4] đều sử dụng số lần xuất hiện của các tập phổ biến trong tham gia của tất cả các bảng như các biện pháp hỗ trợ. Này được thực hiện mà không tính toán đầy đủ hoặc