Trong phạm vi có thể, chúng ta thích nghi cấu trúc từ đo lường
quy mô sử dụng trong các nghiên cứu trước để phù hợp với bối cảnh LAM (xem Phụ lục A).
Mua ý định (pint) là một biện pháp hiệu quả phổ biến và
thường được sử dụng để dự đoán một hành vi phản ứng. Trả lời được thường
hỏi để đánh giá một quảng cáo, sản phẩm và sau đó cho biết họ
có ý định mua [8]. Chúng tôi sử dụng hai mục để đo
khả năng đối tượng sẽ mua một sản phẩm [53]. Sẵn sàng
để có thông tin cá nhân được sử dụng trong LAM (WPI) được đánh giá dựa trên
hai câu hỏi phỏng Culnan và Armstrong [22]. Và
lợi ích của các công bố thông tin (BEN) được đo với
ba mặt hàng lấy từ Unni và Harmon [62]. Giá trị nhận thức của
công bố thông tin (VAL) được đánh giá dựa trên ba mặt hàng lấy
từ Kim et al. [38]. Phù hợp với sự riêng tư trước khi văn học [25], chúng tôi
đưa vào hoạt động nhận thức rủi ro công bố thông tin (RỦI RO) là một
cấu trúc đơn chiều và định nghĩa nó như kỳ vọng của
khoản lỗ liên quan đến việc phát hành các thông tin cá nhân. Chúng tôi
đo cá nhân (PER) sử dụng ba bảy điểm thang Likert
mục để phản ánh bao nhiêu LAM thể được thiết kế cho các cá nhân
'sở thích, địa điểm và nhu cầu [68]. Đối với các cá nhân với
đặc điểm, tính sáng tạo cá nhân (INNV) được đánh giá với
các mặt hàng lấy từ Agarwal và Prasad [3], coupon proneness (đảo chính)
được đo bằng bốn câu hỏi lấy từ Lichtenstein et al. [43],
và kinh nghiệm riêng tư trước (PPRE) được đo bằng những câu hỏi
phỏng Smith et al. [59].
3.2. Thiết kế thí nghiệm
đang được dịch, vui lòng đợi..
