Finally, we use a Weighted-Center a

Finally, we use a Weighted

-Center algorithm under this distance function to cluster all tables in the database around the most relevant tables, and return the result as our summary. Weconductanextensiveexperimentalstudyonabenchmark database, comparing our approach with previous methods, as well aswithseveralhybridmodels. Weshowthatourapproach notonly achievessignificantlyhigheraccuracythanthepreviousstateofthe art,butisalsofasterand scaleslinearlywiththesizeof theschema graph.

Kết quả (Việt) 1:

Cuối cùng, chúng tôi sử dụng một Weighted-Trung tâm các thuật toán dưới này hàm khoảng cách để nhóm tất cả các bảng trong cơ sở dữ liệu xung quanh các bảng có liên quan nhất, và trả lại kết quả như là bản tóm tắt của chúng tôi. Weconductanextensiveexperimentalstudyonabenchmark cơ sở dữ liệu, so sánh các phương pháp tiếp cận của chúng tôi với các phương pháp trước đó, như là tốt aswithseveralhybridmodels. Weshowthatourapproach notonly achievessignificantlyhigheraccuracythanthepreviousstateofthe nghệ thuật butisalsofasterand scaleslinearlywiththesizeof theschema đồ thị.

Kết quả (Việt) 2:

Cuối cùng, chúng tôi sử dụng một trọng

thuật toán -Center dưới hàm khoảng cách này để tụ họp tất cả các bảng trong cơ sở dữ liệu trên các bảng liên quan nhất, và trả về kết quả là tóm tắt của chúng tôi. Cơ sở dữ liệu Weconductanextensiveexperimentalstudyonabenchmark, so sánh cách tiếp cận của chúng tôi với các phương pháp trước đó, cũng aswithseveralhybridmodels. Weshowthatourapproach notonly achievessigni nghệ thuật cantlyhigheraccuracythanthepreviousstateofthe fi, butisalsofasterand scaleslinearlywiththesizeof theschema đồ thị.